技术总结
一种基于光流特征的视频目标检测与跟踪方法，第一步为视频目标检测：首先对输入的图像帧序列进行背景采样，计算采样后的每个像素点的光流矢量，并通过Mean Sift算法估计背景运动，然后估计目标的整体显著性，最后通过目标显著性检测的结果设定阈值，实现目标区域与背景区域的分离。第二步为视频目标跟踪：首先选取目标区域为正样本，背景区域为负样本；利用Haar特征和目标全局颜色特征对目标进行描述，并采用随机矩阵的方式对原有特征进行抽样压缩；通过贝叶斯准则判断它与上一帧目标的相似性，最后利用粒子滤波算法对目标进行持续跟踪。本发明将目标运动显著性、颜色、纹理等多特征融合，提高目标检测的成功率，实现快速、有效地持续跟踪。
技术研发人员：向北海
受保护的技术使用者：湖南优象科技有限公司
文档号码：201710034789
技术研发日：2017.01.17
技术公布日：2017.05.24