技术总结
本发明公开了一种基于多尺度分析的可见光图像与远红外图像融合方法。在图像多尺度分解的过程中，考虑到远红外图像条纹噪声对最终融合结果的影响，针对远红外图像条纹噪声特点，使用混合全变分多尺度分析处理可见光图像与远红外图像，在获得子带图像的同时对远红外噪声进行了抑制；然后根据人类视觉显著性分布特性，对子带图像的融合规则进行调整，将可见光图像与远红外细节图像进行融合；最后根据实际应用对融合结果的需求，调整重建参数，获得融合结果。本发明方法能在图像多尺度分解过程中对远红外图像中的条纹噪声进行有效抑制，并根据人类视觉显著性特点结合可见光图像与远红外图像各自特点，提供了有效信息更丰富、图像质量更好的融合结果。
技术研发人员：陈跃庭;王义;徐之海;李奇;冯华君
受保护的技术使用者：浙江大学
文档号码：201710050787
技术研发日：2017.01.23
技术公布日：2017.06.27