一种改进的基于超像素的图像显著性检测方法与流程

技术特征：

1.一种改进的基于超像素的图像显著性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，利用简单线性迭代聚类方法对原始图像进行超像素分割，得到超像素分割结果；

步骤2，针对超像素分割结果，基于稀疏编码模型计算超像素分割结果的重构误差，根据重构误差得到原始图像的初始显著图；

步骤3，针对超像素分割结果，基于中心-边缘思想对超像素分割结果进行权重赋值，得到原始图像的中心-边缘权重图；

步骤4，针对超像素分割结果，利用归一化割方法进行聚类，得到超像素归一化聚类结果；

步骤5，将步骤2得到的初始显著图与步骤3得到的中心-边缘权重图，按比例1:1进行加权融合，针对步骤4得到的超像素归一化聚类结果，对每一个聚类区域，计算该区域包含的所有超像素融合结果的平均值，从而得到原始图像的显著图。

2.根据权利要求1所述改进的基于超像素的图像显著性检测方法，其特征在于，步骤2所述超像素分割结果的重构误差计算公式为：

$e_i={\left|\right|y_i-{\mathrm{Dx}}_i\left|\right|}_2^2$

其中，e_i表示第i个超像素y_i的重构误差，D为Y＝[y₁,y₂,…,y_N]的稀疏表示的重构字典，N为超像素的个数，x_i为y_i在字典D下的稀疏编码系数。

3.根据权利要求1所述改进的基于超像素的图像显著性检测方法，其特征在于，所述步骤3的具体过程为：计算每一个超像素距离原始图像中心位置的距离，用1减去归一化后的距离值，将得到的值作为该超像素的权重，得到原始图像的中心-边缘权重图。

4.根据权利要求3所述改进的基于超像素的图像显著性检测方法，其特征在于，所述计算每一个超像素距离原始图像中心位置的距离的具体做法为：将每一个超像素中的所有像素坐标的均值作为该超像素的空间位置，计算该空间位置到原始图像中心位置的欧氏距离，得到每个超像素距离原始图像中心位置的距离。

5.根据权利要求1所述改进的基于超像素的图像显著性检测方法，其特征在于，步骤5所述加权融合的计算公式为：

${\stackrel{\‾}{y}}_i=\frac{(1-d_i)+e_i}{2}$

其中，d_i表示第i个超像素距离原始图像中心位置的距离值归一化后的值，e_i表示第i个超像素y_i的重构误差，表示第i个超像素加权融合后的结果。