基于遥感数据的生态环境质量评价系统与方法与流程

本发明涉及生态环境质量评价，更具体涉及完全基于遥感数据的生态环境质量评价系统与方法。

背景技术：

生态环境质量是指生态环境的优劣程度，它以生态学理论为基础,在特定的时间和空间范围内，从生态系统层次上，反映生态环境对人类生存及社会经济持续发展的适宜程度，是根据人类的具体要求对生态环境的性质及变化状态的结果进行评定。

生态环境质量评价就是根据特定的目的，选择具有代表性、可比性、可操作性的评价指标和方法，对生态环境质量的优劣程度进行定性或定量的分析和判别。

生态环境质量评价的结果将用于指导人类的生产和生活。进行生态环境质量评价，以及将生态环境质量评价的结果用于指导人类的生产和生活，反映了人类在改造自然界的过程中尊重自然规律并利用自然规律，从而合理改造自然界的思想与实践。

传统的生态环境质量评价体系，输入数据中除了遥感提取的表征植被长势的植被指数外，还大量使用了社会经济等统计数据，因此，所得到的生态环境质量评价结果通常是以县或市为单元来评价。

然而，以县或市为单元来进行生态环境质量评价，丢失了很多县或市内部的生态环境质量细节。

因此，希望提出一种完全基于遥感数据的生态环境质量综合评价体系，能够提供像元尺度上的评价结果，增加生态环境质量在空间上的细节信息。

技术实现要素：

基于以上的讨论，本发明的目的是提出一种完全基于遥感数据的生态环境质量综合评价体系，该方法能够提供像元尺度上的评价结果，增加生态环境质量在空间上的细节信息。

根据本发明的第一方面，提供一种生态环境质量评价系统，该系统完全基于遥感数据输出评价结果，所述系统包括：生境本底指标单元，用于基于遥感数据计算生境本底指标；生态服务功能单元，用于基于遥感数据评价生态服务功能；环境压力指数单元，用于基于遥感数据计算环境压力指数；生境风险指标单元，用于基于遥感数据计算生境风险指标；以及综合评价单元，用于基于通过以上单元分别得到的生境本底指标、生态服务功能、环境压力指数和生境风险指标来对生态环境质量做出综合评价。

在根据本发明的生态环境质量评价系统中，所述生境本底指标单元可以进一步被配置用于基于地表组成复杂度、植被覆盖稳定性和景观结构指数计算生境本底指标；所述生态服务功能单元可以进一步被配置用于基于生产功能、固碳能力和气候调节三个因子来评价生态服务功能；所述环境压力指数单元可以进一步被配置用于基于近地面颗粒物污染物浓度、空气污染指数和土壤侵蚀强度来计算环境压力指数；以及所述生境风险指标单元可以进一步被配置用于基于待评价区域至道路、城镇和水体的距离来计算生境风险指标。

在根据本发明的生态环境质量评价系统中，所述生境本底指标单元可以进一步被配置用于基于高分辨率遥感影像提取的植被精细分类数据来表征地表组成复杂程度，通过年度归一化植被指数最大值和最小值的差值来表示植被覆盖的稳定程度，以及利用植被精细分类数据计算景观结构指数；所述生态服务功能单元可以进一步被配置用于通过遥感数据反演的生物量来表示生态系统的生产功能，利用遥感反射率数据计算的增强植被指数(EVI)定量表示生态系统的固碳能力，以及利用基于遥感数据的地表能量平衡模型来反演植被蒸散量(ET)从而反映气候调节；所述环境压力指数单元可以进一步被配置用于通过卫星遥感反演的PM_2.5、PM₁₀来表示近地面颗粒物污染物浓度，通过卫星遥感反演的SO₂，NO₂和CO来表示空气污染指数，以及通过数字高程模型(DEM)数据提取的坡度数据和遥感植被指数计算的植被覆盖度来量化土壤侵蚀强度；以及所述生境风险指标单元可以进一步被配置用于通过遥感数据提取的道路、城镇和水体数据，利用空间分析的方法生成缓冲区分析待评价的区域至道路、城镇和水体的距离。

在根据本发明的生态环境质量评价系统中，植被组成越复杂、景观结构越连通、植被覆盖度越稳定，生境本底状况和生态环境质量越好；生态系统的生物量值、EVI和ET数值越大，表明生态服务功能和生态环境质量越好；污染物浓度越低、坡度越小和植被覆盖度越高，表明环境压力越小，生态环境质量越好；以及待评价区域距离道路和城镇越远，同时距离水体越远，表明生境风险指标越低，生态环境质量越好。

根据本发明的第二方面，提供一种生态环境质量评价方法，该方法完全基于遥感数据输出评价结果，所述方法包括：基于遥感数据计算生境本底指标；基于遥感数据评价生态服务功能；基于遥感数据计算环境压力指数；基于遥感数据计算生境风险指标；以及基于以上分别得到的生境本底指标、生态服务功能、环境压力指数和生境风险指标来对生态环境质量做出综合评价。

在根据本发明的生态环境质量评价方法中，所述的基于遥感数据计算生境本底指标可以进一步包括：基于地表组成复杂度、植被覆盖稳定性和景观结构指数计算生境本底指标；所述的基于遥感数据评价生态服务功能可以进一步包括：基于生产功能、固碳能力和气候调节三个因子来评价生态服务功能；所述的基于遥感数据计算环境压力指数可以进一步包括：基于近地面颗粒物污染物浓度、空气污染指数和土壤侵蚀强度来计算环境压力指数；以及所述的基于遥感数据计算生境风险指标可以进一步包括：基于待评价区域至道路、城镇和水体的距离来计算生境风险指标。

在根据本发明的生态环境质量评价方法中，基于高分辨率遥感影像提取的植被精细分类数据来表征地表组成复杂程度，通过年度归一化植被指数最大值和最小值的差值来表示植被覆盖的稳定程度，以及利用植被精细分类数据计算景观结构指数；通过遥感数据反演的生物量来表示生态系统的生产功能，利用遥感反射率数据计算的增强植被指数(EVI)定量表示生态系统的固碳能力，以及利用基于遥感数据的地表能量平衡模型来反演植被蒸散量(ET)从而反映气候调节；通过卫星遥感反演的PM_2.5、PM₁₀来表示近地面颗粒物污染物浓度，通过卫星遥感反演的SO₂，NO₂和CO来表示空气污染指数，以及通过数字高程模型(DEM)数据提取的坡度数据和遥感植被指数计算的植被覆盖度来量化土壤侵蚀强度；以及通过遥感数据提取的道路、城镇和水体数据，利用空间分析的方法生成缓冲区分析待评价的区域至道路、城镇和水体的距离。

在根据本发明的生态环境质量评价方法中，植被组成越复杂、景观结构越连通、植被覆盖度越稳定，生境本底状况和生态环境质量越好；生态系统的生物量值、EVI和ET数值越大，表明生态服务功能和生态环境质量越好；污染物浓度越低、坡度越小和植被覆盖度越高，表明环境压力越小，生态环境质量越好；以及待评价区域距离道路和城镇越远，同时距离水体越远，表明生境风险指标越低，生态环境质量越好。

传统的生态环境质量评价体系中用到了大量的社会经济统计数据，因此获得的评价结果只能以县或市等为单元来表示。本发明所提出的评价体系所有的输入数据都可以通过遥感反演的方法获取，因此所得到的评价结果可以落实到空间上，能更精细的刻画生态环境质量在空间上的特征。

附图说明

下面参考附图结合实施例说明本发明。在附图中：

图1是根据本发明的生态环境质量综合评价的示意图。

图2是根据本发明的生态环境质量评价系统的框图。

图3是根据本发明的生态环境质量评价方法的流程图。

具体实施方式

附图仅用于示例说明，不能理解为对本专利的限制；下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。

图1是根据本发明的生态环境质量综合评价的示意图。

在本发明中，选择生境本底指标、生态服务功能、环境压力指数和生境风险指标等四方面的评价指标来综合评价生态环境质量。

生境本底指标考虑地表组成复杂度、植被覆盖稳定性和景观结构指数。基于高分辨率遥感影像提取的植被精细分类数据来表征地表组成的复杂程度，并利用植被精细分类数据计算景观结构指数，定量表示生态环境本底的景观格局特征。植被覆盖的稳定程度通过年度归一化植被指数最大值和最小值的差值来表示，一般来说植被组成越复杂、景观结构越连通、植被覆盖度越稳定，生境本底状况和生态环境质量越好。

生态服务功能通过生产功能、固碳能力和气候调节三个因子来评价。通过遥感数据反演的生物量来表示生态系统的生产功能，利用遥感反射率数据计算的增强植被指数(EVI)定量表示生态系统的固碳能力，利用基于遥感数据的地表能量平衡模型来反演植被蒸散量(ET)，即反映气候调节。一般情况下，生态系统的生物量值、EVI和ET数值越大，表明生态服务功能和生态环境质量越好。

环境压力指数通过近地面颗粒物污染物浓度、空气污染指数和土壤侵蚀强度来表示。其中近地面颗粒物污染物浓度和空气污染指数通过卫星遥感反演的PM_2.5，PM₁₀，SO₂，NO₂和CO来表示，具体地说，如图1中所示，通过PM_2.5、PM₁₀来表示近地面颗粒物污染物浓度，通过SO₂，NO₂和CO来表示空气污染指数，而土壤侵蚀强度通过数字高程模型(DEM)数据提取的坡度数据和遥感植被指数计算的植被覆盖度来量化。一般情况下，污染物浓度越低，坡度越小和植被覆盖度越高，表明环境压力越小，生态环境质量越好。

生境风险指标通过遥感数据提取的道路、城镇和水体等数据，利用空间分析的方法生成缓冲区分析待评价的区域至道路、城镇和水体的距离来计算。一般来说，距离道路和城镇越远，同时距离水体越远，表明生境风险指标越低，生态环境质量越好。

本发明中，基于遥感数据高精度反演各种表征生态环境质量评价因子，即：植被精细分类结果、生物量、ET、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和植被覆盖度。

传统的生态环境质量评价体系中用到了大量的社会经济统计数据，因此获得的评价结果只能以县或市等为单元来表示。本发明所提出的评价体系所有的输入数据都可以通过遥感反演的方法获取，因此所得到的评价结果可以落实到空间上，能更精细的刻画生态环境质量在空间上的特征。

以下是对于根据本发明的生态环境质量评价系统和发明的描述。

图2是根据本发明的生态环境质量评价系统的框图。

如图2所示，图示说明了一种生态环境质量评价系统200，该系统200完全基于遥感数据输出评价结果，所述系统200包括：生境本底指标单元201，用于基于遥感数据计算生境本底指标；生态服务功能单元202，用于基于遥感数据评价生态服务功能；环境压力指数单元203，用于基于遥感数据计算环境压力指数；生境风险指标单元204，用于基于遥感数据计算生境风险指标；以及综合评价单元205，用于基于通过以上单元201、202、203、204分别得到的生境本底指标、生态服务功能、环境压力指数和生境风险指标来对生态环境质量做出综合评价。

根据图1中的示意，在生态环境质量评价系统200中，所述生境本底指标单元201可以基于地表组成复杂度、植被覆盖稳定性和景观结构指数计算生境本底指标。所述生态服务功能单元202可以基于生产功能、固碳能力和气候调节三个因子来评价生态服务功能。所述环境压力指数单元203可以基于近地面颗粒物污染物浓度、空气污染指数和土壤侵蚀强度来计算环境压力指数。所述生境风险指标单元204可以基于待评价区域至道路、城镇和水体的距离来计算生境风险指标。

更具体地，仍然参看图1，在生态环境质量评价系统200中，所述生境本底指标单元可以基于高分辨率遥感影像提取的植被精细分类数据来表征地表组成复杂程度，通过年度归一化植被指数最大值和最小值的差值来表示植被覆盖的稳定程度，以及利用植被精细分类数据计算景观结构指数。所述生态服务功能单元202可以通过遥感数据反演的生物量来表示生态系统的生产功能，利用遥感反射率数据计算的增强植被指数(EVI)定量表示生态系统的固碳能力，以及利用基于遥感数据的地表能量平衡模型来反演植被蒸散量(ET)从而反映气候调节。所述环境压力指数单元203可以通过卫星遥感反演的PM_2.5、PM₁₀来表示近地面颗粒物污染物浓度，通过卫星遥感反演的SO₂，NO₂和CO来表示空气污染指数，以及通过数字高程模型(DEM)数据提取的坡度数据和遥感植被指数计算的植被覆盖度来量化土壤侵蚀强度。所述生境风险指标单元204可以通过遥感数据提取的道路、城镇和水体数据，利用空间分析的方法生成缓冲区分析待评价的区域至道路、城镇和水体的距离。

如之前提到的，在生态环境质量评价系统200中，植被组成越复杂、景观结构越连通、植被覆盖度越稳定，生境本底状况和生态环境质量越好；生态系统的生物量值、EVI和ET数值越大，表明生态服务功能和生态环境质量越好；污染物浓度越低、坡度越小和植被覆盖度越高，表明环境压力越小，生态环境质量越好；以及待评价区域距离道路和城镇越远，同时距离水体越远，表明生境风险指标越低，生态环境质量越好。

图3是根据本发明的生态环境质量评价方法的流程图。

如图3所示，图示说明了一种生态环境质量评价方法300，该方法300完全基于遥感数据输出评价结果。

开始执行方法300后，在步骤S301，基于遥感数据计算生境本底指标。例如，这一步骤可由图2中所示的系统200中的生境本底指标单元201来执行。具体地说，基于遥感数据计算生境本底指标进一步包括：基于地表组成复杂度、植被覆盖稳定性和景观结构指数计算生境本底指标。更具体地说，基于高分辨率遥感影像提取的植被精细分类数据来表征地表组成复杂程度，通过年度归一化植被指数最大值和最小值的差值来表示植被覆盖的稳定程度，以及利用植被精细分类数据计算景观结构指数。根据本发明的实施例，植被组成越复杂、景观结构越连通、植被覆盖度越稳定，生境本底状况和生态环境质量越好。

在步骤S303，基于遥感数据评价生态服务功能。例如，这一步骤可由图2中所示的系统200中的生态服务功能单元202来执行。具体地说，基于遥感数据评价生态服务功能进一步包括：基于生产功能、固碳能力和气候调节三个因子来评价生态服务功能。更具体地说，通过遥感数据反演的生物量来表示生态系统的生产功能，利用遥感反射率数据计算的增强植被指数(EVI)定量表示生态系统的固碳能力，以及利用基于遥感数据的地表能量平衡模型来反演植被蒸散量(ET)从而反映气候调节。根据本发明的实施例，生态系统的生物量值、EVI和ET数值越大，表明生态服务功能和生态环境质量越好。

在步骤S305，基于遥感数据计算环境压力指数。例如，这一步骤可由图2中所示的系统200中的环境压力指数单元203来执行。具体地说，基于遥感数据计算环境压力指数进一步包括：基于近地面颗粒物污染物浓度、空气污染指数和土壤侵蚀强度来计算环境压力指数。更具体地说，通过卫星遥感反演的PM_2.5、PM₁₀来表示近地面颗粒物污染物浓度，通过卫星遥感反演的SO2，NO2和CO来表示空气污染指数，以及通过数字高程模型(DEM)数据提取的坡度数据和遥感植被指数计算的植被覆盖度来量化土壤侵蚀强度。根据本发明的实施例，污染物浓度越低、坡度越小和植被覆盖度越高，表明环境压力越小，生态环境质量越好。

在步骤S307，基于遥感数据计算生境风险指标。例如，这一步骤可由图2中所示的系统200中的生境风险指标单元204来执行。具体地说，基于遥感数据计算生境风险指标进一步包括：基于待评价区域至道路、城镇和水体的距离来计算生境风险指标。更具体地说，通过遥感数据提取的道路、城镇和水体数据，利用空间分析的方法生成缓冲区分析待评价的区域至道路、城镇和水体的距离。根据本发明的实施例，待评价区域距离道路和城镇越远，同时距离水体越远，表明生境风险指标越低，生态环境质量越好。

本领域技术人员应该明白，尽管在书写顺序上，步骤S301、S303、S305、S307存在先后顺序，但是在本发明的实践中，这四个步骤没有执行时间上的先后顺序。如图3所示，这四个步骤之间不存在互相依赖的关系，可以同时根据遥感数据进行这四个步骤，也可以以任意的先后顺序来执行这四个步骤。总之，对于这四个步骤在执行时间的先后顺序上，本发明并不做出限制。

在步骤S309，基于以上分别得到的生境本底指标、生态服务功能、环境压力指数和生境风险指标来对生态环境质量做出综合评价。例如，这一步骤可由图2中所示的系统200中的综合评价单元205来执行。

然后，方法300结束。

上面已经描述了本发明的各种实施例和实施情形。但是，本发明的精神和范围不限于此。本领域技术人员将能够根据本发明的教导而做出更多的应用，而这些应用都在本发明的范围之内。

也就是说，本发明的上述实施例仅仅是为清楚说明本发明所做的举例，而非对本发明实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其他不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、替换或改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。