基于快速张量鲁棒模型的视频前景提取方法与流程

文档序号:12471844阅读:来源:国知局
技术总结
本发明公开了一种基于快速张量鲁棒模型的视频前景提取方法。本发明对给定的视频进行如下操作:1)将视频看做三维张量,视频张量分解为低秩张量和稀疏张量,低秩张量由字典张量和系数张量重构,从而建立张量鲁棒模型。2)通过傅里叶变换‑随机优化迭代‑傅里叶逆变换步骤,快速求解张量鲁棒模型,获得视频帧对应的字典张量、系数张量、稀疏张量。3)依据上述步骤对视频帧逐个处理,视频帧背景由字典张量和系数张量的乘积表示,视频帧前景由稀疏张量表示,直至视频结束。本发明从张量分解、鲁棒性、实时性多角度对视频进行处理,能够逐帧快速提取视频前景,同时重构视频背景,提高了视频内容分析的可靠度和速度。

技术研发人员:李平;王然;徐向华
受保护的技术使用者:杭州电子科技大学
文档号码:201710076992
技术研发日:2017.02.13
技术公布日:2017.05.31

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