技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于不充分模态信息的半监督网页自动分类方法，基于加权协同训练算法，在训练分类器的过程中给数据分配不同的权值。本发明方法能够减少由于不充分模态特征引起的数据不一致性对分类过程所带来的影响，从而具有更好的分类精度与更强的鲁棒性。此外，本发明方法仅需要少量的有标记训练数据，能够利用未标记数据的信息，因而可用于标记训练数据匮乏的场景。
技术研发人员：王魏;詹德川;郭翔宇
受保护的技术使用者：南京大学
技术研发日：2017.03.20
技术公布日：2017.07.07