技术特征：
技术总结
本发明公开了一种内容复杂性自适应的视频卫星压缩图像超分辨率方法，将观测图像从纹理粗细、结构繁简的角度划分为内容复杂性不等的区域，然后收集与之特性一致的图像样本组成训练图像集合，形成属性各异的图像集，用每一种图像集训练一种深度学习网络模型，再将这种适配图像不同区域统计特性的模型用于对应区域的超分辨率重建。本发明方法针对了卫星影像不同地物类型的内容复杂性差异，因而有效提升了视频卫星图像超分辨率重建的精度。
技术研发人员：王中元;韩镇;杜博;邵振峰
受保护的技术使用者：武汉大学
技术研发日：2017.03.20
技术公布日：2017.07.18