一种数据中心的实时容量显示方法与系统与流程

本发明涉及数据中心监控技术领域，具体涉及一种数据中心的实时容量显示方法与系统。

背景技术：

随着国家政府对数据中心行业的大力支持，互联网的发展和国民经济各主要行业的信息化建设日趋成熟，移动互联网、云计算等新兴技术和商业模式不断涌现，数据中心的数量不断增加，规模不断扩大，促使数据中心行业快速发展，整体市场增速平稳在30％以上。与此同时，行业内越发重视数据中心运营的效率和资源整合的能力，建设绿色数据中心成为未来数据中心发展的方向。it投资的增长促进了数据中心市场的发展，数据中心的建设和升级反过来也将带动包括服务器、存储和基础设施等相关配件市场的增长。

目前国内的许多大型数据中心的监控技术已相对成熟，通过各类传感器可采集到丰富的数据中心各配件的实时运行数据，如空调系统，环境控制，供配电系统等监控数据，且此类数据又可通过多层次的计算产生许多新的数据。而目前这些数据却只被许多设备监控厂商用来体现一些表层的意思，例如周期性的告警信息汇总，环境控制的运行参数监测等，并没有对数据中心的相关容量检测以及运行情况进行进一步的计算分析，从更深层次的角度分析数据中心存在的可能性与可创造性，给运营管理者带来更加直接与更加便利的体验。另一方面，用户在对数据中心进行扩容或改造时，缺乏相关准确而可靠的评估依据以及直观且形象的图像化指示，因此没有实施开展更为细化的策略。

因此，基于现有技术的缺陷，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种数据中心的实时容量显示方法与系统，旨在通过对数据中心的实时运行数据进行计算分析与归纳总结从而自动完成容量百分比图像化显示，所述自动生成的分析报告能够给出对于数据中心的改造和扩容等的指导性建议，有效的提高了数据中心运营管理效率，降低了数据中心的运行维护成本，为建设绿色数据中心提供了极大的便利，极大方便了用户对数据中心运营管理。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种数据中心的实时容量显示方法，其中，所述方法包括：

步骤a：通过数据中心实时监控和采集的容量运行数据，并存储到数据中心监控系统数据库中；

步骤b：获取所述容量运行数据，根据预设核心算法对所述数据中心的容量状态进行多维度数据量分析计算；

步骤c：将计算分析结果按照容量显示的预设格式自动计算生成容量百分比，进行可视图像化显示，并自动生成预设分析报告格式并输出。

所述数据中心的实时容量显示方法，其中，所述容量运行数据包括：制冷容量数据、机柜负载容量数据、机柜u位空间容量数据以及机柜承重容量数据；所述可视图像化显示包括：制冷容量显示、机柜负载容量显示、机柜u位空间容量显示以及机柜承重容量显示。

所述的数据中心的实时容量显示方法，其中，所述制冷容量显示通过预设核心算法计算如下：

空调制冷量的计算方法：

q实时＝ρ*c*m实时*δt＝ρ*c*m实时*(t1-t2)；

数据中心空调总制冷量余量的计算方法如下：

δq＝q设计-q实时＝q设计-ρ*c*m实时*δk＝q设计-ρ*c*m实时*(k1-k2)；

其中，q实时：空调制冷量实时输出值(a)；m实时：空调室内风机实时运行电流值对应的输出风量(cmh)；c：空气比热容(kj/kg℃)；ρ：空气密度(kg/m³)；δk：进出风温差(℃)；k1：空调回风温度(℃)；k2：空调送风温度(℃)；δk：(k1-k2)；q设计：数据中心机房初始设计制冷量(kw)；δq：数据中心机房空调制冷量总余量(kw)；

数据中心总制冷量余量百分比η的计算方法如下：

通过空调中传感器采集到的实时数据，上传至数据中心监控管理系统中，通过管理系统中预设的核心计算方法，完成制冷容量显示部分的空调制冷量q与数据中心总制冷量余量百分比η的实时显示数值。

所述的数据中心的实时容量显示方法，其中，所述机柜负载容量显示通过预设核心算法计算如下：

单体机柜负载的计算方法如下：

p实时＝i实时*u实时；

数据中心机柜总负载余量的计算方法如下：

δp＝n*w设计-(p实时1+p实时2+...+p实时n)；

其中，p实时：单个机柜实时it负载(kw)；p设计：单个机柜初始设计it负载(kw)；i实时：单个机柜实时输出电流(a)；u实时：单个机柜实时输出电压(v)；n：数据中心机房机柜数量(个)；

数据中心机柜总负载余量百分比β计算方法如下：

通过配电柜中的主路监测与支路监测采集功能，检测出每一路机柜的实时数据，上传至数据中心监控管理系统中，通过管理系统中预设的机柜负载计算方法，完成机柜负载容量显示部分的单体机柜的实时输出it负载w与机柜it负载百分比β的实时显示数值。

所述的数据中心的实时容量显示方法，其中，所述机柜u位空间容量显示通过预设核心算法计算如下：

单体机柜可用u位空间计算方法如下：

t可用＝t设计-t已用；

数据中心机柜总可用u位空间余量的计算方法如下：

δt＝n*t设计-(t已用1+t已用2+·····+t已用n)；

其中，以上字母代表的释义如下：t可用：单个机柜可用u位空间(u)；t已用：单个机柜已用u位空间(u)；t设计：单个机柜设计u位空间(u)；n：数据中心机房机柜数量(个)；δt：数据中心机柜可用u位空间总余量(u)；

机柜可用u位空间容量百分比&计算方法如下：

通过资产u位监测采集功能采集到的已上架的服务器u位信息，上传至数据中心监控管理系统中，通过管理系统中预设的机柜u位空间计算方法，完成机柜u位空间容量显示部分的单体机柜的可用u位空间t与数据中心机柜可用u位总余量δt与机柜可用u位空间容量百分比&的显示数值。

所述的数据中心的实时容量显示方法，其中，所述机柜承重容量显示通过预设核心算法计算如下：

单体机柜可增重量计算方法如下：

w可用＝w设计-w已用；

数据中心机柜总可增重量的计算方法如下：

δw＝n*w设计-(w已用1+w已用2+·····+w已用n)；

其中，w可用：单体机柜可增重量(kg)；w设计：单体机柜初始设计承重(kg)；w已用：单体机柜服务器已有重量(kg)；n：数据中心机房机柜数量(个)；δw：数据中心机柜可增重量总余量(kg)；

数据中心机柜可增重量百分比θ计算方法如下：

通过资产信息监测采集功能采集到的已用服务器重量信息，上传至数据中心监控管理系统中，通过管理系统中预设的机柜承重计算方法，输出机柜承重容量显示部分的单体机柜可增重量w与数据中心机柜可增重量δw与数据中心机柜可增重量百分比θ的显示数值。

所述的数据中心的实时容量显示方法，其中，通过传感器与资产采集软件读取容量运行数据，将监测采集到的数据上传至数据中心监控系统数据库；通过系统预设的核心算法计算得到制冷容量显示、机柜负载容量显示、机柜u位空间容量显示以及机柜承重容量显示的四大部分显示数据；根据计算数据按照最不利因素进行多维度智能分析，得出评估分析报告，并将四大部分计算数据进行实时容量显示。

一种数据中心的实时容量显示系统，其中，所述系统包括：

数据采集存储模块，用于通过数据中心实时监控和采集的容量运行数据，并存储到数据中心监控系统数据库中；

数据分析计算模块，用于获取所述容量运行数据，根据预设核心算法对所述数据中心的容量状态进行多维度数据量分析计算；

数据显示与报告生成模块，用于将计算分析结果按照容量显示的预设格式自动计算生成容量百分比，进行可视图像化显示，并自动生成预设分析报告格式并输出。

所述的数据中心的实时容量显示系统，其中，所述容量运行数据包括：制冷容量数据、机柜负载容量数据、机柜u位空间容量数据以及机柜承重容量数据；所述可视图像化显示包括：制冷容量显示、机柜负载容量显示、机柜u位空间容量显示以及机柜承重容量显示。

所述的数据中心的实时容量显示系统，其中，通过各类型传感器与资产采集软件读取容量运行数据，将监测采集到的数据上传至数据中心监控系统数据库；通过系统预设的核心算法计算得到制冷容量显示、机柜负载容量显示、机柜u位空间容量显示以及机柜承重容量显示的四大部分显示数据；根据计算数据按照最不利因素进行多维度智能分析，得出评估分析报告，并将四大部分计算数据进行实时容量显示。

本发明公开了一种数据中心的实时容量显示方法与系统，所述方法包括：通过数据中心实时监控和采集的容量运行数据，并存储到数据中心监控系统数据库中；获取所述容量运行数据，根据预设核心算法对所述数据中心的容量状态进行多维度数据量分析计算；将计算分析结果按照容量显示的预设格式自动计算生成容量百分比，进行可视图像化显示，并自动生成预设分析报告格式并输出。本发明通过对数据中心的实时运行数据进行计算分析与归纳总结从而自动完成容量百分比图像化显示，所述自动生成的分析报告能够给出对于数据中心的改造和扩容等的指导性建议，有效的提高了数据中心运营管理效率，降低了数据中心的运行维护成本，为建设绿色数据中心提供了极大的便利，极大方便了用户对数据中心运营管理。

附图说明

图1是本发明数据中心的实时容量显示方法较佳实施例的流程图。

图2是本发明数据中心的实时容量显示方法中的数据中心实时容量图像化显示的示意图。

图3是本发明数据中心的实时容量显示系统的显示系统较佳实施例的功能原理框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明较佳实施例所述的数据中心的实时容量显示方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤s100，通过数据中心实时监控和采集的容量运行数据，并存储到数据中心监控系统数据库中。

具体地，所述容量运行数据包括：制冷容量数据、机柜负载容量数据、机柜u位空间容量数据以及机柜承重容量数据；通过丰富的数据中心监控数据，从深层次且多维度对电力、空调、环境等多个方面进行容量计算与显示。

步骤s200，获取所述容量运行数据，根据预设核心算法对所述数据中心的容量状态进行多维度数据量分析计算。

具体地，本发明的一种数据中心的实时容量显示方法，具体包含四大部分的容量显示：a、制冷容量显示；b、机柜负载容量显示；c、机柜u位空间容量显示；d、机柜承重容量显示。四大部分的容量显示均有其预设的计算方法以及指导意义。

a、制冷容量显示部分，包括空调制冷量的计算方法、数据中心整体制冷量百分比的计算方法以及制冷容量显示指导意义，其中对于封闭冷热通道的数据中心精密空调而言，按照35℃～37℃做为空调回风温度工况进行设计，可得到较高的空调制冷效率。精密空调在此时的回风工况运行过程中，显热比达到100％，因此空调制冷量即为空调的显冷量。

(1)空调制冷量的计算方法：

q实时＝ρ*c*m实时*δt＝ρ*c*m实时*(t1-t2)；

(2)数据中心空调总制冷量余量的计算方法如下：

δq＝q设计-q实时＝q设计-ρ*c*m实时*δk＝q设计-ρ*c*m实时*(k1-k2)；

其中，q实时：空调制冷量实时输出值(a)；m实时：空调室内风机实时运行电流值对应的输出风量(cmh)；c：空气比热容(kj/kg℃)；ρ：空气密度(kg/m³)；δk：进出风温差(℃)；k1：空调回风温度(℃)；k2：空调送风温度(℃)；δk：(k1-k2)；q设计：数据中心机房初始设计制冷量(kw)；δq：数据中心机房空调制冷量总余量(kw)；

(3)数据中心总制冷量余量百分比η的计算方法如下：

上述公式中参数说明：

1.c、ρ：空气比热容与空气密度两个参数为空气的状态量参数，在数据中心机房中相对密闭的环境内，温湿度相对恒定，为恒定值；

2.q设计：单个机柜初始设计制冷量(kw)，为恒定值；

3.m实时：空调室内风机实时运行电流值对应的输出风量(cmh)，对于任何规格的空调系统而言，在环境中，保持相对恒定的回风温湿度条件下运行，不同的风量输出必然对应不同的制冷量输出，而不同的风量输出也对应着不同的风机运行电流值，通过数据中心监控管理系统中预设的风机电流与风量对应关系，实时监测风机运行电流(i实时：空调室内风机实时运行电流值(a)，可通过安装在空调供电电源线上的电流互感器实时检测并上传至监控管理系统得到)即可得到实时的风机输出风量；

4.δk：空调进出风温差(℃)，精密空调均配置送风温度传感器与回风温度传感器，可检测空调运行过程中实时送回风温度值，并上传至监控管理系统中进行预设方法计算。

通过各类传感器采集到的实时数据，上传至监控管理系统中，通过管理系统中预设的核心计算方法，完成制冷容量显示部分的空调制冷量q与数据中心总制冷量余量百分比η的实时显示数值。

通过分析以上的制冷容量显示q与η，即可对该数据中心的精密空调使用状况进行详细分析，例如：分析计算结果q实时与q设计，若两者相减得到的差值δq较大，说明空调制冷量的利用率较低，it热负载没有很好的与初始设计的制冷量匹配，同时也说明该数据中心的可扩容性较强，精密空调制冷量的余量可确保后续it服务器上架后的正常运行与散热；若δq较小，说明目前数据中心的it负载已基本与空调制冷匹配，该数据中心的可扩容性较小。制冷容量显示为后续数据中心的可扩容性提供了真实且可靠的数据参考。

b、机柜负载容量显示部分，包括单体机柜的负载计算方法、数据中心机柜总负载余量的计算方法、机柜负载百分比以及机柜负载容量显示的指导意义。

(1)单体机柜负载的计算方法如下：

p实时＝i实时*u实时；

(2)数据中心机柜总负载余量的计算方法如下：

δp＝n*w设计-(p实时1+p实时2+...+p实时n)；

其中，p实时：单个机柜实时it负载(kw)；p设计：单个机柜初始设计it负载(kw)；i实时：单个机柜实时输出电流(a)；u实时：单个机柜实时输出电压(v)；n：数据中心机房机柜数量(个)；

(3)数据中心机柜总负载余量百分比β计算方法如下：

上述公式中参数说明：

1.p实时：单体机柜的实时输出it负载，可通过配电柜中的主路监测与支路监测采集功能，同时检测出每一路机柜的实时电流值与电压值，上传至数据中心监控管理系统预设的算法中计算得出；

2.p设计：单个机柜初始设计it负载(kw)，为恒定值；

3.δp：数据中心机柜总负载余量(kw)，说明该数据中心机柜可供扩容的机柜it负载数值，可通过初始数据中心机柜设计总负载减去所有机柜实时负载总和得到；

4.i实时、u实时：单个机柜实时输出电流(a)、单个机柜实时输出电压(v)，可利用配电柜上的主路与支路监测功能，通过智能电量仪与电流互感器，检测采集每一路机柜上的实时检测电流值与电压值，并上传至监控管理系统得到。

通过各类传感器采集到的实时数据，上传至数据中心监控管理系统中，通过管理系统中预设的机柜负载计算方法，完成机柜负载容量显示部分的单体机柜的实时输出it负载w与机柜it负载百分比β的实时显示数值。

通过分析机柜负载容量显示w与β，即可对该数据中心的机柜it负载使用状况进行详细分析，例如分析计算结果p实时与p设计，通过两者相减得到的差值，即为每个机柜目前实时的it负载与设计的it负载的差值，通过该差值，评估后续该机柜所能允许增加的it负载值。

例如：分析计算结果δp，若该值较小，则说明目前数据中心的it负载基本满额，与初始设计的it负载容量接近；同时也说明该数据中心的后续可扩容性较小，即后续可增加的服务器数量较少，机柜负载容量显示为数据中心机房的运行状况与扩容性提供了充分而又直观的数值依据。

c、机柜u位空间容量显示部分，包括单体机柜的可用u位空间计算方法、数据中心机柜总可用u位空间余量的计算方法以及机柜u位空间容量显示的指导意义。

(1)单体机柜可用u位空间计算方法如下：

t可用＝t设计-t已用；

(2)数据中心机柜总可用u位空间余量的计算方法如下：

δt＝n*t设计-(t已用1+t已用2+·····+t已用n)；

其中，以上字母代表的释义如下：t可用：单个机柜可用u位空间(u)；t已用：单个机柜已用u位空间(u)；t设计：单个机柜设计u位空间(u)；n：数据中心机房机柜数量(个)；δt：数据中心机柜可用u位空间总余量(u)；

(3)机柜可用u位空间容量百分比&计算方法如下：

上述公式中参数说明：

1.t可用：单体机柜的可用u位空间，可通过每个机柜中的资产条u位监测采集功能，检测出每一个机柜的已用空间，上传至数据中心监控管理系统，通过预设的算法中计算得出；

2.t已用：单体机柜已用u位空间，可通过每个机柜中的资产条u位监测采集功能，检测出机柜的已用空间；

3.t设计：单体机柜设计u位空间，为恒定值；

4.δt：数据中心机柜可用u位空间总余量，说明该数据中心机柜可供扩容的服务器u位空间，可通过初始数据中心机柜设计总u位空间减去所有机柜已用u位空间总和得到。

通过资产u位监测采集功能采集到的已上架的服务器u位信息，上传至数据中心监控管理系统中，通过管理系统中预设的机柜u位空间计算方法，完成机柜u位空间容量显示部分的单体机柜的可用u位空间t与数据中心机柜可用u位总余量δt的显示数值。

通过分析以上的机柜u位空间容量显示t与&，即可对该数据中心的机柜u位空间使用状况进行详细分析，例如：分析计算结果t已用与t设计，通过两者相减得到的差值t可用，即为每个机柜目前可供后续服务器使用的u位空间余量；通过该差值，评估目前该机柜所能增加的服务器u位数量，若超过可用的u位空间，则不允许增加过多的服务器。

例如：分析计算结果δt，若该值较大，可说明目前数据中心的服务器上架数量较少，与初始设计的机柜u位空间容量相差较多；同时也说明该数据中心的后续可扩容性较强，即后续可增加的服务器数量较多，机柜可用u位空间容量显示为数据中心机房的服务器上架状况与后续改造性与扩容性提供了数据评判基础。

d、机柜承重容量显示部分，包括单体机柜的可增重量计算方法、数据中心机柜总可增重量的计算方法以及机柜承重容量显示的指导意义。

(1)单体机柜可增重量计算方法如下：

w可用＝w设计-w已用；

(2)数据中心机柜总可增重量的计算方法如下：

δw＝n*w设计-(w已用1+w已用2+·····+w已用n)；

其中，w可用：单体机柜可增重量(kg)；w设计：单体机柜初始设计承重(kg)；w已用：单体机柜服务器已有重量(kg)；n：数据中心机房机柜数量(个)；δw：数据中心机柜可增重量总余量(kg)；

(3)数据中心机柜可增重量百分比θ计算方法如下：

上述公式中参数说明：

1.w可用：单体机柜可增重量，可通过每个机柜中的资产监测采集功能，采集到每一个机柜中已上架的服务器的重量信息，上传至数据中心监控管理系统，通过预设的算法中计算得出；

2.w已用：单体机柜服务器已有重量，可通过每个机柜中的资产监测采集功能，采集到每一个机柜中已上架的服务器的重量信息；

3.w设计：单体机柜初始设计承重，为恒定值；

4.δw：数据中心机柜可增重量，说明该数据中心机柜可供扩容的服务器重量，可通过初始数据中心机柜设计总承重减去所有机柜已有服务器的重量总和得到。

通过资产信息监测采集功能采集到的已用服务器重量信息，上传至数据中心监控管理系统中，通过管理系统中预设的机柜承重计算方法，输出机柜承重容量显示部分的单体机柜可增重量w与数据中心机柜可增重量δw的显示数值。

通过分析以上的机柜承重容量显示w与δw，即可对该数据中心的机柜承重使用状况进行详细分析，例如分析计算结果w已用与w设计，通过两者相减得到的差值w可用，即为每个机柜目前可供后续增加的服务器的允许重量，可通过该差值，评估目前该机柜所能增加的服务器数量，若超过机柜允许的承重要求，则不允许增加过多服务器。机柜承重容量显示为数据中心机房的地板承重与机柜承重状况以及后续机房的改造性与扩容性提供了评估依据。

综上，通过空调上传感器与资产采集软件读取容量运行数据，将监测采集到的数据上传至数据中心监控系统数据库；通过系统预设的核心算法计算得到制冷容量显示、机柜负载容量显示、机柜u位空间容量显示以及机柜承重容量显示的四大部分显示数据；根据计算数据按照最不利因素进行多维度智能分析，得出评估分析报告，并将四大部分计算数据进行实时容量显示。

步骤s300，将计算分析结果按照容量显示的预设格式自动计算生成容量百分比，进行可视图像化显示，并自动生成预设分析报告格式并输出。

具体地，所述可视图像化显示包括四大部分：制冷容量显示、机柜负载容量显示、机柜u位空间容量显示以及机柜承重容量显示；每一部分的容量显示均有其预设的核心计算方法，通过读取数据中心监控系统数据库中检测的实时运行数据；将所述数据中心实时运行数据按照各容量计算预设核心算法对所述数据中心的容量状态进行多维度数据量分析；将所述计算分析结果按照容量显示的预设格式自动计算生成容量百分比，进行可视图像化显示，并自动生成预设分析报告格式。

本发明提供的一种数据中心的实时容量显示方法，通过丰富的数据中心监控数据，从深层次的角度对电力、空调、环境等多维度进行容量计算与显示，根据分析结果按照容量显示的预设格式自动计算生成容量百分比，进行可视图像化显示，并最终能自动生成分析报告，依据真实且可靠的多维度分析数据，客户可以清晰的对数据中心的运行状况有更为直观的了解，方便客户对数据中心进行维护管理、扩容或改造，极大程度上提高了数据中心的运营管理效率，降低了数据中心的运行维护成本，为建设绿色数据中心提供了更多的参考价值，方便了用户对数据中心运营管理。

数据中心实时容量图像化显示如图2所示(注：容量显示数据仅供参考)。

数据中心实时容量显示分析报告格式如下：(注：容量显示数据仅供参考)

根据数据中心监控管理系统预设的核心计算算法，可得到制冷量q、机柜负载p、机柜u位空间t与机柜承重w等四大部分的相关数据；通过对四大部分数据进行深层次的分析，可知对于数据中心机房而言，任意一个部分的数据都有其特殊的意义存在，从多维度进行讨论，不能单单凭借其中的一个或两个部分数据对机柜的扩容或改造做出判断，例如：计算得出的数据中心制冷量q余量很大，且机柜可供增加的负载p余量很大，但是如果机柜的u位空间t与机房地板承重或机柜承重w较小，则说明该数据中心不允许增加过多的服务器(即四大部分计算的数据大小关系为：q＞p＞w＞t)，综合判断，得出的指导性分析意见应以最不利因素机柜可用u位空间t做为数据中心后续扩容或改造的最终评估参考，只有通过本发明的这样一种数据中心多维度的实时容量显示来展开多维度的分析对比，才能对数据中心机房做出最真实且最切合实际，也是最可靠的判断结论，对于用户而言也是最具实际意义与参考价值的。

本发明还提供一种数据中心的实时容量显示系统，如图3所示，图3是本发明数据中心的实时容量显示系统较佳实施例的功能原理框图；所述系统包括：

数据采集存储模块210，用于通过数据中心实时监控和采集的容量运行数据，并存储到数据中心监控系统数据库中；具体如上所述。

数据分析计算模块220，用于获取所述容量运行数据，根据预设核心算法对所述数据中心的容量状态进行多维度数据量分析计算；具体如上所述。

数据显示与报告生成模块230，用于将计算分析结果按照容量显示的预设格式自动计算生成容量百分比，进行可视图像化显示，并自动生成预设分析报告格式并输出；具体如上所述。

进一步地，所述的数据中心的实时容量显示系统，其中，所述容量运行数据包括：制冷容量数据、机柜负载容量数据、机柜u位空间容量数据以及机柜承重容量数据；所述可视图像化显示包括：制冷容量显示、机柜负载容量显示、机柜u位空间容量显示以及机柜承重容量显示；具体如上所述。

进一步地，所述的数据中心的实时容量显示系统，其中，通过各类型传感器与资产采集软件读取容量运行数据，将监测采集到的数据上传至数据中心监控系统数据库；通过系统预设的核心算法计算得到制冷容量显示、机柜负载容量显示、机柜u位空间容量显示以及机柜承重容量显示的四大部分显示数据；根据计算数据按照最不利因素进行多维度智能分析，得出评估分析报告，并将四大部分计算数据进行实时容量显示。

综上所述，本发明提供了一种数据中心的实时容量显示方法与系统，所述方法包括：通过数据中心实时监控和采集的容量运行数据，并存储到数据中心监控系统数据库中；获取所述容量运行数据，根据预设核心算法对所述数据中心的容量状态进行多维度数据量分析计算；将计算分析结果按照容量显示的预设格式自动计算生成容量百分比，进行可视图像化显示，并自动生成预设分析报告格式并输出。本发明通过对数据中心的实时运行数据进行计算分析与归纳总结从而自动完成容量百分比图像化显示，所述自动生成的分析报告能够给出对于数据中心的改造和扩容等的指导性建议，有效的提高了数据中心运营管理效率，降低了数据中心的运行维护成本，为建设绿色数据中心提供了极大的便利，极大方便了用户对数据中心运营管理。

当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。