本发明涉及云计算机技术领域，具体为一种基于数据挖掘和大数据分析的云计算平台及方法。
背景技术：
随着社会的进步与发展，各行各业对其管理工作的要求越来越高，社区安防的规范化、智能化越来越受到人们的关注，要求社区的安防管理工作更合理、更高效，在合理完善保安人员工作分配制度的基础上，需要采取一些必要的科技手段对社区安全进行监管。
然而传统的社区安防系统往往只能提供单一的视频监控功能，仍需保安人员人工执勤的配合。同时，传统社区安防系统完全依赖执勤人员的主观判断，无法智能判决危险情况。另外，现有社区安防系统不具备联动功能，在发现危险情况时，只能靠执勤人员前往解决，响应时效性差且执勤人员的人身安全得不到保障。
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。用云计算来挖掘和处理数据，实际上带来了数据挖掘需求，个性化需求和多样需求的增加，传统的数据挖掘系统和方法无法满足数据个性化和多样化的要求，缺少处理动态数据和参数调节的装置，可信安全性较差。目前，传统的数据挖掘系统和方法存在无法满足数据个性化和多样化的要求，缺少处理动态数据和参数调节的装置，可信安全性较差的问题。
本发明与有关，特别是关于一种基于数据挖掘和大数据分析的云计算平台及方法。
技术实现要素：
本实发明的目的在于提供一种基于数据挖掘和大数据分析的云计算平台及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于数据挖掘和大数据分析的云计算平台,包括云计算平台系统，所述云计算平台系统上设有数据挖掘云服务层、数据挖掘能力层、云计算支撑平台。
优选的，所述数据挖掘云服务层上设有第三方挖掘算法服务层、数据服务层、调度服务层、挖掘算法服务层、数据预处理服务层。
优选的，所述数据挖掘能力层上包括算法服务管理层、调度引擎层、数据并行处理层，算法服务管理层上包括服务光控、服务注册、服务注销、服务认证，调度引擎上包括算法组件调度层、算法任务调度层、服务调度层，数据并行处理层上包括数据汇集、数据预处理、数据挖掘算法、数据推荐算法。
优选的，所述云计算支撑平台上设有运维管理层，所述运维管理上包括资源管理层、系统监控层层、资源调度层、资源安全模块。
优选的，所述有运维管理层上包括系统监控层、资源调度层、资源管理层、资源安全模块。
优选的，其使用方法包括以下步骤：
a、数据挖掘云服务层，将接收用户的挖掘服务请求以及要分析的数据源；
b、数据源将接收的数据上传至数据服务层、调度服务层、挖掘算法服务层、数据预处理服务层，将接收的数据进行初步的处理；
c、初步处理后的数据资源传送至数据挖掘能力层，通过数据挖掘能力层上的算法服务管理层、数据并行处理层形成计算脚本文件；
d、数据挖掘能力层运行所述计算脚本文件对要分析的数据源进行数据挖掘，返回挖掘结果给资源管理层；
e、当资源安全模块检测到数据系统安全受到外界干扰，数据安全受到威胁，资源安全模块将自动启动安全保护程序系统，并立即报警。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明在系统判决为发生危险后，能够根据不同危险程度启动适应性的联动措施，联动方式合理、响应快，支持向发生危险的被测区域的业务推送危险通知，同时在发生重大危险情况时支持联网公安报警系统自动报警。
附图说明
图1为本发明的云计算平台系统示意图。
图中：1、云计算平台系统；2、数据挖掘云服务器；3、数据挖掘能力层；4、云计算支撑平台；5、第三方挖掘算法服务层；6、数据服务层；7、调度服务层；8、挖掘算法服务层；9、数据预处理服务层；10、算法服务管理层；11、调度引擎；12、数据并行处理层；13、运维管理层；14、资源管理层；15、系统监控层；16、资源调度层；17、资源安全模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于数据挖掘和大数据分析的云计算平台,包括云计算平台系统1，云计算平台系统1上设有分布式存储、分布式计算，云计算平台系统1上设有数据挖掘云服务层2、数据挖掘能力层3、云计算支撑平台4，云计算支撑平台4上设有运维管理层13，有运维管理层13上包括系统监控层14、资源调度层15、资源管理层16、资源安全模块17，所述运维管理13上包括资源管理层14、系统监控层层15、资源调度层16、资源安全模块17。
本发明中，数据挖掘云服务层2上设有第三方挖掘算法服务层5、数据服务层6、调度服务层7、挖掘算法服务层8、数据预处理服务层9，挖掘算法服务层9，接收用户的挖掘服务请求以及要分析的数据源，将业务数据交互模块返回的挖掘结果提供给用户。
本发明中，数据挖掘能力层3上包括算法服务管理层10、调度引擎层11、数据并行处理层12，算法服务管理层10上包括服务光控、服务注册、服务注销、服务认证，调度引擎11上包括算法组件调度层、算法任务调度层、服务调度层，数据并行处理层12上包括数据汇集、数据预处理、数据挖掘算法、数据推荐算法。
本发明的使用方法包括以下步骤：
a、数据挖掘云服务层2，将接收用户的挖掘服务请求以及要分析的数据源；
b、数据源将接收的数据上传至数据服务层6、调度服务层7、挖掘算法服务层8、数据预处理服务层9，将接收的数据进行初步的处理；
c、初步处理后的数据资源传送至数据挖掘能力层，通过数据挖掘能力层上的算法服务管理层、数据并行处理层形成计算脚本文件；
d、数据挖掘能力层3运行所述计算脚本文件对要分析的数据源进行数据挖掘，返回挖掘结果给资源管理层14；
e、当资源安全模块17检测到数据系统安全受到外界干扰，数据安全受到威胁，资源安全模块17将自动启动安全保护程序系统，并立即报警。
本发明在系统判决为发生危险后，能够根据不同危险程度启动适应性的联动措施，联动方式合理、响应快，支持向发生危险的被测区域的业务推送危险通知，同时在发生重大危险情况时支持联网公安报警系统自动报警。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。