技术特征：
技术总结
本发明属于车牌定位技术领域，公开了一种基于R‑CNN的车牌定位方法，所述基于R‑CNN的车牌定位方法通过CNN网络提取车牌特征，通过RPN网络利用提取的车牌特征选择前景候选框；通过目标分类器和坐标回归器精修车牌位置；通过大量数据训练，得到在复杂的环境中定位率较高的车牌定位模型。本发明采用的基于R‑CNN车牌检测技术，具有很强的鲁棒性，可以在雾天、雨天、反光、夜晚、车牌污损、车牌倾斜等环境下检测蓝底、黄底、白底的不同规格的车牌。由于检测模型是线下训练，在线测试，所以检测速度上比传统车牌定位算法更具高效性。
技术研发人员：田玉敏;耿文辉;王义峰;潘蓉;李强
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.04.12
技术公布日：2017.10.03