本发明属于房屋租赁平台技术领域，特别是涉及一种基于虚拟现实的房屋租赁平台。
背景技术：
改革开放以来，人民逐渐富裕起来。一些人选择了购置房产，进行装修后，出租给他人收回资金和赚取利润的投资方式，形成了房屋出租行业的一部分供方基础。还有些家庭由于成员出国或异地创业，他们也通过出租闲置房屋来提高产业的利用率，于是构成了房屋出租行业的另一部分供方基础。
改革开放以来，飞速发展的经济创造了大量的就业和创业机会。每年大批应届毕业生和农民工涌向城市寻求发展。要想在城市中生存下去，首先要解决居住问题。由于这些人的紧迫需求，形成了房屋出租行业的绝大部分需方基础。此外，近年来，越来越多的人选择了个性化的自己驾车、自己选择居住地，自己确定居住天数的旅游方式，因此，灵活、方便的房屋租赁业逐步成长起来。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于虚拟现实的房屋租赁平台，免去了用户需要实地考察的麻烦，在租售房屋中心即可完成整个选房过程。
本发明是通过以下技术方案实现的：
一种基于虚拟现实的房屋租赁平台，包括数据服务器、场景建模装置、租房终端；
所述数据服务器包括建模存储单元、公交导航单元、时间预估单元、房屋数据库；
所述建模存储图像用于存储住房基础影像及设置与该出租房屋内家具的三维图像；
所述公交导航单元根据出租房屋位置和上传的工作位置生成公交路线；
所述时间预估单元根据工作位置生成预估时间，其中预估时间包括乘车时间和步行时间，乘车时间为多个路段时间之和，路段时间为路段长度除以路段限速，步行时间为步行长度除以成年人平均速度；
所述场景建模装置包括图像采集单元、图像分析单元、3dmax建模单元、url纹理贴图、模型发布单元；
所述租房终端包括信息接收单元、显示单元、信息上传单元、场景控制模块。
进一步地，所述房屋数据库中存储有多个租房信息，所述租房信息包括房屋位置、房屋租金，每个租房信息与一个住房基础影像关联。
进一步地，所述图像采集单元获取使用者视野范围内的住房采集图像。
进一步地，所述图像分析单元获取所述住房采集图像后，对住房采集图像中的光影特征进行分析，得到住房空间边界线及地面和墙面的尺寸信息。
进一步地，所述3dmax建模单元和url纹理贴图用于生成家具三维图像。
进一步地，所述模型发布单元将住房基础影像和家具三维图像整合后上传至数据服务器。
进一步地，所述信息接收单元获取数据服务器中存储的住房基础影像及家具三维图像信息。
进一步地，所述显示单元显示租房信息和数据服务器发送的公交路线和预估时间。
进一步地，所述信息上传单元将工作位置信息上传至数据服务器。
进一步地，所述场景控制模块用于显示住房基础影像及家具三维图像信息。
本发明具有以下有益效果：
本发明公开了一种房屋租赁平台，用户通过数据获得租房信息，上传工作位置，服务器为用户生成公交导航信息，并对用户到达时间进行预估，同时服务器中采集登记的租赁房屋的基础影像，免去了用户需要实地考察的麻烦，在租售房屋中心即可完成整个选房过程。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供一种基于虚拟现实的房屋租赁平台，包括数据服务器、场景建模装置、租房终端；
所述数据服务器包括建模存储单元、公交导航单元、时间预估单元、房屋数据库；
所述建模存储图像用于存储住房基础影像及设置与该出租房屋内家具的三维图像；
所述公交导航单元根据出租房屋位置和上传的工作位置生成公交路线；
所述时间预估单元根据工作位置生成预估时间，其中预估时间包括乘车时间和步行时间，乘车时间为多个路段时间之和，路段时间为路段长度除以路段限速，步行时间为步行长度除以成年人平均速度；
所述房屋数据库中存储有多个租房信息，所述租房信息包括房屋位置、房屋租金，每个租房信息与一个住房基础影像关联；
所述场景建模装置包括图像采集单元、图像分析单元、3dmax建模单元、url纹理贴图、模型发布单元；
图像采集单元获取使用者视野范围内的住房采集图像，较优的，所述图像采集单元为ar眼睛或ar头盔上集成的摄像头；
图像分析单元获取所述住房采集图像后，对住房采集图像中的光影特征进行分析，得到住房空间边界线及地面和墙面的尺寸信息；
3dmax建模单元和url纹理贴图用于生成家具三维图像；
模型发布单元将住房基础影像和家具三维图像整合后上传至数据服务器；
所述租房终端包括信息接收单元、显示单元、信息上传单元、场景控制模块；
所述信息接收单元获取数据服务器中存储的住房基础影像及家具三维图像信息；
所述显示单元显示租房信息和数据服务器发送的公交路线和预估时间；
所述信息上传单元将工作位置信息上传至数据服务器；
所述场景控制模块用于显示住房基础影像及家具三维图像信息；
一种智能匹配的租房管理方法，该方法包括如下步骤：
s1、工作人员佩戴场景建模装置进入租赁房屋中，图像采集单元获取使用者视野范围内的住房采集图像，图像分析单元对住房采集图像中的光影特征进行分析，得到住房基础影像；
工作人员通过3dmax建模单元和url纹理贴图生成家具三维图像，并将家具三维图像与住房基础影像合成后通过模型发布单元上传数据服务器；
s2、信息上传单元将工作位置信息上传至公交导航单元，公交导航单元根据出租房屋位置和上传的工作位置生成公交路线；
s3、时间预估单元根据公交路线中包括的多个路段计算路段时间，路段时间为路段长度除以路段限速，时间预估单元将所述多个路段的路段时间加和后得到乘车时间，并计算步行时间，步行时间为步行长度除以成年人步行速度，时间预估单元将乘车时间与步行时间加和后得到预估时间，时间预估单元将预估时间与租房信息关联；
s4、时间预估单元判断是否每个租房信息都与一个预估时间关联，若是，则时间预估单元将租房信息打包发送至租房终端，否则，返回s2；
s5、显示单元根据预估时间有小到大对租房信息排序后显示，用户点选租房信息后，信息接收单元向数据服务器发送请求，建模存储单元将与所述租房信息关联的住房基础影像发送至场景控制模块。
以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。