技术特征：
技术总结
本发明公开了一种结合时序化动态建模和情感语义的个性化搜索方法，具体为：采用归一化标签范式和时序关系建立用户兴趣模型和资源模型；采用情感词典，将用户兴趣模型、资源模型转换至带有情感语义维度模型；采用基于用户的协同过滤算法，根据当前用户以及发起查询，生成当前用户的邻域集。计算当前用户的查询与备选资源的相似度和邻域集中用户与备选资源的相似度；结合上述相似度计算结果，依次计算每一个备选资源与目标用户和当前查询的相关性，并按降序排列输出。本发明方法建立用户动态的兴趣模型，并结合社会化标注的情感分析，提高了搜索精度。
技术研发人员：勾智楠;韩立新
受保护的技术使用者：河海大学
技术研发日：2017.04.20
技术公布日：2017.09.15