技术特征：
技术总结
本发明公开了一种本发明提供一种混沌背景中基于改进教学优化算法的检测回声状态网络微弱信号的方法，本方法采用改进优化教学算法（ITLBO）算法来优化回声状态网络模型参数，首先要确定优化参数的个数，储备池规模N和稀疏度SD的值，对其余的参数进行编码；其次通过ITLBO的教授阶段、学习阶段、反馈阶段找到最优的回声状态网络模型参数组合并对这些参数进行建模、训练和预测，对单步预测误差进行分析并从中判断混沌背景噪声中是否存在微弱目标信号，用该方法对Lorenz混沌背景和实际的海杂波信号进行仿真实验，准确快速地检测出微弱信号；克服了回声状态网络模型参数选取困难的缺点，提高了工作效率。
技术研发人员：行鸿彦;沈洁
受保护的技术使用者：南京信息工程大学
技术研发日：2017.04.25
技术公布日：2017.09.08