本发明涉及投资领域，特别涉及一种投资项目的推荐方法。
背景技术：
由于“大众创业、万众创新”的号召，各地政府都在加大对创业的扶持力度，出现了大批的创业者，在投资领域出现了大量的可投资的企业。同时，随着互联网和大数据的兴起，出现了很多的投、融资平台。这些投、融资平台往往只是对投资项目按行业进行简单的分类，或者仅仅考虑预期收益把投资项目进行分类排列，投资人往往需要在大量的投资项目上浪费大量的时间才能找到合适的项目。
因此，需要一种投资项目的推荐方法，能够排除对投资人不合适的投资项目，减少投资人寻找投资项目时所要花费的时间精力，从而协助投资者快速找到合适的投资项目。
技术实现要素：
本发明提供一种投资项目的推荐方法，用以排除对投资人不合适的投资项目，减少投资人寻找投资项目时所要花费的时间精力，协助投资者快速找到合适的投资项目。
本发明提供的一种投资项目的推荐方法，包括：
获取投资人的投资选择，所述投资选择包括投资金额、期望回报、可承受风险、投资偏好中的一种或多种，所述投资偏好包括所要投资的行业、所要投资的团队；
根据投资人的投资选择将投资人进行分类；
获取投资项目的项目信息，所述项目信息包括：项目团队、项目现有资金、项目所需资金、项目所在行业、已投资人及投资金额中的一种或多种；
将投资项目进行项目分类；
根据投资项目的项目信息，将投资项目与不同分类的投资人进行匹配，得到投资项目与投资人的匹配度；
根据投资项目的信息和与同项目分类的其他项目的项目信息，对该投资项目进行竞争力评估，得到投资项目的竞争力；
根据所述投资项目与投资人的匹配度和所述投资项目的竞争力得到投资项目对投资人的推荐因子；
将所述推荐因子大于预设阈值的投资项目推荐给投资人。
优选的，所述根据投资人的投资选择将投资人进行分类，包括：
按投资偏好将投资人分成大类，当一个投资人有多种投资偏好时，在每一种偏好大类中均分入该投资人；
在每一个投资偏好大类中，将投资人的投资选择按一定顺序排列，视为一个多维数组；
在每一个投资偏好大类中，使用支持向量机对所述由投资人的投资选择决定的多维数组进行分类，得到投资人的分类。
优选的，所述获取投资项目的项目信息，包括：
将项目团队提供的项目信息作为项目信息；
当项目团队提供的项目信息不完整时，使用公开的信息作为补充，得到补充过的项目信息；
当补充过的项目信息仍不完整时，使用同类项目的项目信息的数据的统计结果进行补充，并将该数据标记为低可靠数据，所述统计结果为平均值，或根据项目团队提供的信息数据与同类项目的项目信息数据的比值对平均值进行修正后的数据。
优选的，所述将投资项目进行项目分类，包括：
对不含低可靠数据的项目进行聚类分析，得到项目分类；
计算含有低可靠数据的项目与每个项目分类的聚类中心点的距离，找到所述距离最小的项目分类，将所述含有低可靠数据的项目分入该项目分类中。
优选的，所述根据投资项目的项目信息，将投资项目与不同分类的投资人进行匹配，得到投资项目与投资人的匹配度，包括：
将投资项目的项目分类的聚类中心点的数据与每一类投资人的投资选择的平均数据进行匹配，所用匹配方法为：将投资人的投资选择的平均数据按照聚类中心点数据的顺序进行排序，并计算两者的调整余弦相似度，将其作为项目分类与每一类投资人的匹配度；
当项目分类与该类投资人的匹配度大于预设的阈值时，计算该项目分类中每一个投资项目与该类投资人中每一个投资人的匹配度，得到投资项目与投资人的匹配度。
优选的，所述根据投资项目的信息和与同项目分类的其他项目的项目信息，对该投资项目进行竞争力评估，得到投资项目的竞争力，包括：
根据投资项目的项目现有资金、已投资人及投资金额、同项目分类的其他项目的项目数量、项目现有资金、已投资人及投资金额得到该投资项目的竞争力，所述竞争力与该投资项目的项目现有资金、已投资人及投资金额成正相关关系，与同项目分类的其他项目的项目数量、项目现有资金、已投资人及投资金额成负相关关系，其中，根据投资人在所有项目上投资的总金额设定该投资人的权重系数，所述权重系数正比于该投资人在所有项目上投资的总金额，用以修正不同资金体量的投资人对投资项目的竞争力的影响。
优选的，所述根据所述投资项目与投资人的匹配度和所述投资项目的竞争力得到投资项目对投资人的推荐因子，包括：
将投资项目的竞争力进行归一化处理，得到该投资项目的归一化处理后的竞争力；
将投资项目与投资人的匹配度与所述归一化处理后的竞争力相乘，得到该投资项目与投资人的推荐因子。
本发明的一些有益效果可以包括：
本发明提供的一种投资项目的推荐方法，能够排除对投资人不合适的投资项目，从而减少投资人寻找投资项目时所要花费的时间精力，协助投资者快速找到合适的投资项目。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种投资项目的推荐方法的流程图；
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为本发明实施例中一种投资项目的推荐方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤s101-s108：
s101、获取投资人的投资选择，所述投资选择包括投资金额、期望回报、可承受风险、投资偏好中的一种或多种，所述投资偏好包括所要投资的行业、所要投资的团队；
s102、根据投资人的投资选择将投资人进行分类；
s103、获取投资项目的项目信息，所述项目信息包括：项目团队、项目现有资金、项目所需资金、项目所在行业、已投资人及投资金额中的一种或多种；
s104、将投资项目进行项目分类；
s105、根据投资项目的项目信息，将投资项目与不同分类的投资人进行匹配，得到投资项目与投资人的匹配度；
s106、根据投资项目的信息和与同项目分类的其他项目的项目信息，对该投资项目进行竞争力评估，得到投资项目的竞争力；
s107、根据所述投资项目与投资人的匹配度和所述投资项目的竞争力得到投资项目对投资人的推荐因子；
s108、将所述推荐因子大于预设阈值的投资项目推荐给投资人。
依据本发明提供的方法，可以实现根据不同的项目信息和投资人的投资选择将适合投资人的投资项目推荐给投资人，从而减少投资人寻找投资项目时所要花费的时间精力，协助投资者快速找到合适的投资项目。
在本发明的一个实施例中，所述根据投资人的投资选择将投资人进行分类，包括：
按投资偏好将投资人分成大类，当一个投资人有多种投资偏好时，在每一种偏好大类中均分入该投资人；
在每一个投资偏好大类中，将投资人的投资选择按一定顺序排列，视为一个多维数组；
在每一个投资偏好大类中，使用支持向量机对所述由投资人的投资选择决定的多维数组进行分类，得到投资人的分类。
依据本发明提供的方法，可以对投资人进行更细致的分类，从而为准确的向投资人推荐投资项目打下基础。
在本发明的一个实施例中，所述获取投资项目的项目信息，包括：
将项目团队提供的项目信息作为项目信息；
当项目团队提供的项目信息不完整时，使用公开的信息作为补充，得到补充过的项目信息；
当补充过的项目信息仍不完整时，使用同类项目的项目信息的数据的统计结果进行补充，并将该数据标记为低可靠数据，所述统计结果为平均值，或根据项目团队提供的信息数据与同类项目的项目信息数据的比值对平均值进行修正后的数据。
依据本发明提供的方法，可以获取更完整的投资项目信息，从而为准确的向投资人推荐投资项目打下基础。
在本发明的一个实施例中，所述将投资项目进行项目分类，包括：
对不含低可靠数据的项目进行聚类分析，得到项目分类；
计算含有低可靠数据的项目与每个项目分类的聚类中心点的距离，找到所述距离最小的项目分类，将所述含有低可靠数据的项目分入该项目分类中。
依据本发明提供的方法，通过对可靠性较高的项目进行分类，能够得到更准确的项目分类方式，再将可靠性较低的项目分到已存在的项目分类中，能够排除可靠性较低的项目对项目分类的影响，得到更准确的项目分类，从而为准确的向投资人推荐投资项目打下基础。
在本发明的一个实施例中，所述根据投资项目的项目信息，将投资项目与不同分类的投资人进行匹配，得到投资项目与投资人的匹配度，包括：
将投资项目的项目分类的聚类中心点的数据与每一类投资人的投资选择的平均数据进行匹配，所用匹配方法为：将投资人的投资选择的平均数据按照聚类中心点数据的顺序进行排序，并计算两者的调整余弦相似度，将其作为项目分类与每一类投资人的匹配度；
当项目分类与该类投资人的匹配度大于预设的阈值时，计算该项目分类中每一个投资项目与该类投资人中每一个投资人的匹配度，得到投资项目与投资人的匹配度。
依据本发明提供的方法，通过计算投资项目与投资人的匹配度，为准确的向投资人推荐投资项目打下基础。
在本发明的一个实施例中，所述根据投资项目的信息和与同项目分类的其他项目的项目信息，对该投资项目进行竞争力评估，得到投资项目的竞争力，包括：
根据投资项目的项目现有资金、已投资人及投资金额、同项目分类的其他项目的项目数量、项目现有资金、已投资人及投资金额得到该投资项目的竞争力，所述竞争力与该投资项目的项目现有资金、已投资人及投资金额成正相关关系，与同项目分类的其他项目的项目数量、项目现有资金、已投资人及投资金额成负相关关系，其中，根据投资人在所有项目上投资的总金额设定该投资人的权重系数，所述权重系数正比于该投资人在所有项目上投资的总金额，用以修正不同资金体量的投资人对投资项目的竞争力的影响。
依据本发明提供的方法，通过不同投资项目的信息，可以比较投资项目间的竞争力，同时考虑其他投资人的选择，进一步增加了投资项目的可靠性，降低投资项目的风险，为更安全可靠的向投资人推荐投资项目打下基础。
在本发明的一个实施例中，所述根据所述投资项目与投资人的匹配度和所述投资项目的竞争力得到投资项目对投资人的推荐因子，包括：
将投资项目的竞争力进行归一化处理，得到该投资项目的归一化处理后的竞争力；
将投资项目与投资人的匹配度与所述归一化处理后的竞争力相乘，得到该投资项目与投资人的推荐因子。
依据本发明提供的方法，同时考虑投资项目与投资人的匹配度和投资项目的竞争力，能够将与投资人的匹配度更高且风险更低竞争力更高的项目推荐给投资人，降低投资人寻找投资项目时所要花费的时间和精力，协助投资者快速找到合适的投资项目。
本发明提供的一种投资项目的推荐方法，能够排除对投资人不合适的投资项目，从而减少投资人寻找投资项目时所要花费的时间精力，协助投资者快速找到合适的投资项目。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。