一种基于半监督学习的恶意代码分析方法和系统与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于半监督学习的恶意代码分析方法，该方法基于多维特征进行分析，提取恶意代码的静态特征与动态特征；通过降维减少后续处理难度，并运用半监督学习方式，解决了对少量标记恶意代码样本的分类问题。

技术研发人员：薛静锋;刘振岩;何婷婷;彭图;王勇
受保护的技术使用者：北京理工大学
技术研发日：2017.05.03
技术公布日：2017.09.19