技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于不同冗余字典的图像修补方法，该方法首先利用离散余弦变换获得冗余DCT字典，利用K‑SVD方法训练获得全局字典及自适应字典；然后基于上述三种不同的冗余字典分别稀疏表示待处理图像；最终图像中缺损的部分就可以由冗余字典和更新得到的稀疏系数表示出来。实验比较了提出的基于不同冗余字典的图像修补方法和传统的基于全变分模型的图像修补方法，结果证明了提出方法的有效性。
技术研发人员：王鑫;朱行成;戴慧凤;张春燕;张鑫
受保护的技术使用者：河海大学
技术研发日：2017.05.10
技术公布日：2017.09.15