技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于n‑gram模型的简历解析方法，该方法为：预先收集简历样本，将常用字段关键词划分为不同类别形成分类词典，采用n‑gram模型统计出每一常用字段关键词转变到各样本关联词的转移概率，查找待解析简历中与常用字段关键词相匹配的目标关键词，如果目标关键词对应的转移概率大于预定阈值，根据目标关键词更新每一常用字段关键词对应的转移概率，并对待解析简历中的有效关键词增加前缀标注和后缀标注，对待解析简历的文本内容进行分段提取并输出。本发明能够基于n‑gram模型与词典分段技术进行自动化的简历解析，能够提高信息抽取准确率并支持不同文件格式，可为招聘网站、公司HR部门提供丰富的人才资源库。
技术研发人员：杨春明;张晖;李建飞;李波;赵旭剑
受保护的技术使用者：西南科技大学
技术研发日：2017.05.10
技术公布日：2017.09.08