一种基于深度学习的半自动图像精标注方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明提供了一种基于深度学习的半自动图像精标注方法，其主要流程在于：利用深度神经网络模型对图像进行预标注，再对预标注图自动加工，去除大量噪声点，最后交由标注人员使用特定工具快速地发现和修正预标注图中的缺陷，从而达到缩减标注时间的目的。实践证明，该方法大大减轻了标注负担，加工效率较纯人工方法提升了3倍以上。

技术研发人员：黄坚;郭袭;金玉辉;金天
受保护的技术使用者：北京航空航天大学
技术研发日：2017.05.19
技术公布日：2017.09.12