技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于小波域联合统计描述子的行为识别方法，主要解决现有小波域行为识别技术对时空信息提取不充足、对系数间关系考虑不足和鲁棒性低的问题。其技术方案是：1.提取行为视频的稠密轨迹，并构建沿轨迹弯曲的立方体；2.对视频进行3D平稳小波变换分解，获得各方向的系数子带；3.在沿轨迹弯曲的立方体内，构建小波系数子带间互信息描述子；4.在沿轨迹弯曲的立方体内，按不同的邻域方向构建各级小波系数共现直方图描述子；5.串接互信息描述子和共现直方图描述子，得到小波域联合统计描述子；6.构建描述子的词袋模型，并使用SVM分类器进行识别。本发明提高了人体行为识别准确率，可应用于智能监控和人机交互。
技术研发人员：同鸣;李金鹏
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.05.22
技术公布日：2017.10.03