技术特征：
技术总结
本发明公开了一种海量数据多维排序搜索方法，包括：根据数据库中文档的领域相关度，将文档进行聚类，得到聚类组织相似查询树；将不同的领域的聚类组织进行聚类，形成相似查询树；获取用户提交的查询向量，将查询向量表示为查询超球体；根据查询超球体与相似查询树中节点所代表的超球体的位置关系，获取与查询超球体交集最多的超球体，并对该超球体向下一层节点寻找，直到叶子节点，并查询其左右邻居节点，按照相关比例返回节点中k个最相关的文档列表以及文档向量。在大数据的环境下DIK‑MEDOIDS算法具有明显的优势，提高了数据的查询速度已经准确度。
技术研发人员：赵志滨;顾佳良;姚兰;高福祥
受保护的技术使用者：东北大学
技术研发日：2017.05.12
技术公布日：2017.09.15