技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于图聚类的跨视频行人重识别方法。技术方案是：检测出整个监控场景中的所有行人出现，存储行人出现的局域图像及相关信息；对所有的局域图像进行提取特征形成多维描述子，利用多维描述子计算局域图像两两之间的相似度，得到相似度矩阵；利用P‑近邻方法对相似度矩阵进行稀疏；再利用图聚类的方法对稀疏后的相似度矩阵进行聚类，使用模块度指标确定类别个数，每个类别代表这个监控网络中的所有出现序列，根据这个序列得到该行人对象在整个监控场景中的出现轨迹。本发明不需设定检索门限，根据每个行人在整个监控场景中实际出现的次数返回相应的序列。同时，本发明可以同时自动获取多个行人在整个监控场景中出现轨迹。
技术研发人员：张军;涂丹;陈海生;雷军;任维雅;李硕豪;周浩
受保护的技术使用者：中国人民解放军国防科学技术大学
技术研发日：2017.05.22
技术公布日：2017.09.12