技术特征：
技术总结
本发明提出了一种利用基于词上下文的字嵌入与神经网络的中文分词方法，在大规模的自动切分数据上学习字嵌入，将学习得到的字嵌入作为神经网络分词模型的输入，可以有效帮助模型学习。具体步骤如下：根据字上下文以及词位标记在大规模自动切分数据上学习字嵌入，将字嵌入作为神经网络分词模型的输入，有效地提高了分词的性能。对比其它基于神经网络的中文分词技术，该方法采用了基于词上下文的字嵌入，有效地将词信息融合进了分词模型，成功的提高了分词任务的准确性。
技术研发人员：戴新宇;郁振庭;陈家骏;黄书剑;张建兵
受保护的技术使用者：南京大学
技术研发日：2017.05.23
技术公布日：2017.09.15