一种基于数据分析的商品满意度统计系统的制作方法

本发明涉及商品满意度统计技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的商品满意度统计系统。

背景技术：

现有商场或商家很少对商品满意度进行统计和分析，主要以售卖和活动来实现利益的增加；此种盈利模式难以得到长远发展。由于购买者作为消费的主体，商场和商家的盈利完全取决于购买者的购买情况，因此，商场或商家若想实质性的提高盈利，实现利益的最大化，需要从购买者的实际购买情况着手分析，得出销售商品的满意度评估结果，从商品的满意度评估结果来了解用户的购物喜好和购物倾向，进而根据用户的购物喜好和购物倾向来规范和改善自身的买卖策略，实现买卖制度的良性发展。基于此，本发明提出了一种商品满意度统计系统，从用户的购物情况出发进行分析，来分析用户的购物喜好和偏好，为购物群体提供针对性的购物指引，同时为商场和商家提供客观性的参考基础，方便商场和商家提升自身服务，平衡买卖双方之间的利益关系，实现买卖双方之间的良性循环发展。

技术实现要素：

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于数据分析的商品满意度统计系统。

本发明提出的基于数据分析的商品满意度统计系统，包括：

信息分配模块，用于在用户首次完成商品交易时为用户分配固定编号；

信息存储模块，用于记录拥有固定编号的用户及其所购商品并存储；

信息分析模块，用于分析信息存储模块内存储的信息，通过统计每个拥有固定编号的用户的购物频率以及单个商品回购率得出商品满意度统计结果。

优选地，所述信息分配模块具体用于：

在用户首次完成商品交易时采集用户的身份信息，并根据上述身份信息为用户分配固定编号，二次或多次进行商品交易的用户的固定编号默认为首次完成商品交易时分配的固定编号；

上述身份信息包括用户的姓名、性别、身份证号码、联系方式。

优选地，所述信息存储模块具体用于：

记录拥有固定编号的用户及其所购商品并存储，其中，所购商品按照交易时间的先后顺序进行排列，或，所购商品按照单个商品购买次数的多少降序排列。

优选地，所述信息分析模块具体用于：

分析信息存储模块内存储的信息，统计每个拥有固定编号的用户的购物频率，记为s1、s2、s3……sn，当si≥s0时，将该用于固定编号的用户及其所购商品列入第一信息集合；

分析第一信息集合内的信息，统计每个拥有固定编号的用户对应的每个所购商品的回购率，记为r1、r2、r3……rm，当rj≥r0时，将该商品列入第二信息集合；

统计第二信息集合内的信息，将第二信息集合内的商品作为满意度高的优质商品进行推荐；

其中，1≤i≤n，1≤j≤m，s0和r0均为预设值。

优选地，还包括信息推送模块，所述信息推送模块具体用于：

分析第一信息集合内的信息，分析每一个拥有固定编号的用户所购商品的类型和作用，并将与上述商品类型和作用均相同的同类商品通过联系方式推送至用户。

优选地，所述用户身份信息中的联系方式包括电话号码和邮箱地址。

本发明提出了一种商品满意度统计系统，该系统首先采集用户的购物信息并存储，再对用户的购物信息进行分析，得出用户的购物频率和单个商品的回购率，再通过用户的购物频率反映出用户对商店服务以及商品质量的满意度，且通过单个商品的回购率来了解商品的满意度和价值，如此，通过数据分析来对用户的实际购物情况进行分析和评估，不仅提高了分析的针对性，而且提高了评估结果的有效性和客观性，有利于为其他用户提供准确的购物指引，同时，商店可根据系统的评估结果了解用户的购物喜好和偏向，有利于商店根据用户的购物喜好和偏向选择买卖策略，从而提升商店的服务品质以及增加商店的利益。进一步地，本系统还向用户推送与用户喜好相同的商品，使用户全面了解其它商品的信息，扩大用户对商品的选择空间，方便用户的购物过程。

本发明提出的商品满意度统计系统，不仅有利于为用户提供智能化、高效性的购物体验和购物过程，而且有利于商店根据统计结果对自身服务进行调整和改善，进而为用户提供更优质的服务，实现用户与商店间购物关系的良性循环，进一步提升商店的服务品质和用户的购物体验。

附图说明

图1为一种基于数据分析的商品满意度统计系统的结构示意图。

具体实施方式

如图1所示，图1为本发明提出的一种基于数据分析的商品满意度统计系统。

参照图1，本发明提出的基于数据分析的商品满意度统计系统，包括：

信息分配模块，用于在用户首次完成商品交易时为用户分配固定编号；

所述信息分配模块具体用于：

在用户首次完成商品交易时采集用户的身份信息，并根据上述身份信息为用户分配固定编号，二次或多次进行商品交易的用户的固定编号默认为首次完成商品交易时分配的固定编号；为完成商品交易的用户分配一个固定编号，可在数据分析过程中确定用户的身份，避免出现重名的用户造成商品数据交叉重叠的情况，有利于提高数据分析结果的准确性；

上述身份信息包括用户的姓名、性别、身份证号码、联系方式；通过用户的姓名、性别、身份证号码可对用户的身份进行唯一确定，为系统根据用户的身份信息来分配固定编号提供准确的参照依据；采集用户的联系方式方便与用户取得联系，同时也方便系统通过联系方式向用户推送信息；所述用户身份信息中的联系方式包括电话号码和邮箱地址，系统可通过两种途径与用户取得联系并向用户推送信息。

信息存储模块，用于记录拥有固定编号的用户及其所购商品并存储；

所述信息存储模块具体用于：

记录拥有固定编号的用户及其所购商品并存储，其中，所购商品按照交易时间的先后顺序进行排列，或，所购商品按照单个商品购买次数的多少降序排列；通过将信息存储模块内的信息按照不同的规则进行排序，有利于为系统在进行数据分析创造便利，减少系统分析的繁杂性，有利于减少数据分析的时间、提高数据分析结果的精度。

信息分析模块，用于分析信息存储模块内存储的信息，通过统计每个拥有固定编号的用户的购物频率以及单个商品回购率得出商品满意度统计结果；

所述信息分析模块具体用于：

分析信息存储模块内存储的信息，统计每个拥有固定编号的用户的购物频率，记为s1、s2、s3……sn，当si≥s0时，表明该用户的购物频率较高，该频率可以较好的反应出该用户对购物体验以及商品品质的满意度，因此将该用户的购物信息作为进一步分析的依据具有较强的适用性和针对性，于是将该用于固定编号的用户及其所购商品列入第一信息集合；

进而进一步分析第一信息集合内的信息，统计每个拥有固定编号的用户对应的每个所购商品的回购率，记为r1、r2、r3……rm，当rj≥r0时，表明购物频率较高的用户对该商品的回购率较高，此商品的品质得到了该用户的较大认可，因此将该商品列入第二信息集合；

统计第二信息集合内的信息，将第二信息集合内的商品作为满意度高的优质商品进行推荐；

由于第二信息集合内的商品为购物频率高的用户回购率较高的商品，因此该商品的效果或品质具有良好的反应，因此将上述商品座位优质商品进行推荐较合理，且该商品得到其他用户的好评的可能性也较高。

其中，1≤i≤n，1≤j≤m，s0和r0均为预设值。

在进一步的实施例中，本系统还包括信息推送模块，所述信息推送模块具体用于：

分析第一信息集合内的信息，分析每一个拥有固定编号的用户所购商品的类型和作用，并将与上述商品类型和作用均相同的同类商品通过联系方式推送至用户；如此，可根据用户的购物偏好以及购物喜好向用户推送同类型的商品，不仅有利于扩大用户的选择范围，而且有利于提升商场或商店的销售利益。

本实施方式提出了一种商品满意度统计系统，该系统首先采集用户的购物信息并存储，再对用户的购物信息进行分析，得出用户的购物频率和单个商品的回购率，再通过用户的购物频率反映出用户对商店服务以及商品质量的满意度，且通过单个商品的回购率来了解商品的满意度和价值，如此，通过数据分析来对用户的实际购物情况进行分析和评估，不仅提高了分析的针对性，而且提高了评估结果的有效性和客观性，有利于为其他用户提供准确的购物指引，同时，商店可根据系统的评估结果了解用户的购物喜好和偏向，有利于商店根据用户的购物喜好和偏向选择买卖策略，从而提升商店的服务品质以及增加商店的利益。进一步地，本系统还向用户推送与用户喜好相同的商品，使用户全面了解其它商品的信息，扩大用户对商品的选择空间，方便用户的购物过程。

本实施方式提出的商品满意度统计系统，不仅有利于为用户提供智能化、高效性的购物体验和购物过程，而且有利于商店根据统计结果对自身服务进行调整和改善，进而为用户提供更优质的服务，实现用户与商店间购物关系的良性循环，进一步提升商店的服务品质和用户的购物体验。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。