通过分析用户喜好的新闻推荐系统的制作方法

文档序号:11199308阅读:693来源:国知局

本发明涉及一种推荐系统,具体涉及通过分析用户喜好的新闻推荐系统。



背景技术:

借助于互联网技术,大数据应用在各个方面持续深化,尤其是在人们的生活领域内,给人们的生活带来了很多的便利。比如说推荐类的新闻客户端,类似于今日头条、网易新闻、凤凰新闻等,有效地聚集了高质量的新闻,针对用户的点击、阅读行为展开新闻推荐。新闻的内容涉及娱乐、体育、军事、科技、财经等,由此可见,它们更加集中于人们的生活领域。

然而,面对着各种巨大工作压力,在人们的工作领域,同样,甚至更加需要这样一种资讯推荐来不断提升用户的工作能力,开阔工作视野。目前,还没有发现市场上有这样一款集聚资源、面向工作的推荐应用。



技术实现要素:

本发明为解决现有技术中存在的问题,提供了通过分析用户喜好的新闻推荐系统,能够汇聚集中互联网上的各种优质资源,根据用户的个人岗位和用户使用行为,从大量无效信息、广告以及重复信息中筛选出用户感兴趣与需要的资讯,针对用户自身需求进行个性化推荐服务,将极大地提升用户的工作能力和个人素质。

本发明通过下述技术方案实现:

通过分析用户喜好的新闻推荐系统,包括中央处理器,与中央处理器相连的移动客户端、数据采集模块、计算分析模块,所述移动客户端包括输入模块与输出模块,所述输出模块包括推荐展示,所述输入模块包括搜索功能与关注功能;所述分析模块连有爬虫模块、存储数据库,所述爬虫模块与服务器网站和存储数据库相连;数据采集模块所述数据采集模块包括体外数据采集器和摄像头;所述输入模块的搜索功能与关注功能用于获得用户感兴趣的新闻内容的关键词;所述爬虫模块用于从服务器网站与存储数据库中爬取新闻与数据,所述分析计算模块用于接受输入模块与爬虫块中的数据并将其进行分析对比,然后将数据发送至存储数据库进行保存并通过中央处理器发送至移动客户端的推荐展示,从而向客户推荐其感兴趣的新闻。

本发明的新闻推荐系统,能够汇聚集中互联网上的各种优质资源,根据用户的个人岗位和用户使用行为,从大量无效信息、广告以及重复信息中筛选出用户感兴趣与需要的资讯,针对用户自身需求进行个性化推荐服务,将极大地提升用户的工作能力和个人素质。通过爬虫系统爬取网络资源,然后通过与用户行为进行对比,从而为用户推荐适合其感兴趣的新闻,为用户可以节省大量的时间,提高了其新闻有效信息获取的效率。

所述体外数据采集器用于收集用户的运动状态,所述摄像头用于识别用户的性别,这样可以根据用户的运动状态和性别来分析用户感兴趣的新闻内容。

所述存储数据库包括工作数据库、更新增量数据库和临时增量数据库。

所述更新增量数据库用户存储一天服务器网站更新的内容,所述临时增量数据库用于存储接着上次爬取断点爬取到的内容。

本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:

1、本发明通过分析用户喜好的新闻推荐系统,能够汇聚集中互联网上的各种优质资源,根据用户的个人岗位和用户使用行为,从大量无效信息、广告以及重复信息中筛选出用户感兴趣与需要的资讯,针对用户自身需求进行个性化推荐服务,将极大地提升用户的工作能力和个人素质;

2、本发明通过分析用户喜好的新闻推荐系统,通过爬虫系统爬取网络资源,然后通过与用户行为进行对比,从而为用户推荐适合其感兴趣的新闻,为用户可以节省大量的时间,提高了其新闻有效信息获取的效率;

3、本发明通过分析用户喜好的新闻推荐系统,所述体外数据采集器用于收集用户的运动状态,所述摄像头用于识别用户的性别,这样可以根据用户的运动状态和性别来分析用户感兴趣的新闻内容。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。

实施例

本发明通过分析用户喜好的新闻推荐系统,包括中央处理器,与中央处理器相连的移动客户端、数据采集模块、计算分析模块,所述移动客户端包括输入模块与输出模块,所述输出模块包括推荐展示,所述输入模块包括搜索功能与关注功能;所述分析模块连有爬虫模块、存储数据库,所述爬虫模块与服务器网站和存储数据库相连;数据采集模块所述数据采集模块包括体外数据采集器和摄像头;所述输入模块的搜索功能与关注功能用于获得用户感兴趣的新闻内容的关键词;所述爬虫模块用于从服务器网站与存储数据库中爬取新闻与数据,所述分析计算模块用于接受输入模块与爬虫块中的数据并将其进行分析对比,然后将数据发送至存储数据库进行保存并通过中央处理器发送至移动客户端的推荐展示,从而向客户推荐其感兴趣的新闻。

本发明的新闻推荐系统,能够汇聚集中互联网上的各种优质资源,根据用户的个人岗位和用户使用行为,从大量无效信息、广告以及重复信息中筛选出用户感兴趣与需要的资讯,针对用户自身需求进行个性化推荐服务,将极大地提升用户的工作能力和个人素质。通过爬虫系统爬取网络资源,然后通过与用户行为进行对比,从而为用户推荐适合其感兴趣的新闻,为用户可以节省大量的时间,提高了其新闻有效信息获取的效率。

优选的,所述体外数据采集器用于收集用户的运动状态,所述摄像头用于识别用户的性别,这样可以根据用户的运动状态和性别来分析用户感兴趣的新闻内容。

优选的,所述存储数据库包括工作数据库、更新增量数据库和临时增量数据库。

优选的,所述更新增量数据库用户存储一天服务器网站更新的内容,所述临时增量数据库用于存储接着上次爬取断点爬取到的内容。

以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。



技术特征:

技术总结
本发明公开了通过分析用户喜好的新闻推荐系统,包括中央处理器,与中央处理器相连的移动客户端、数据采集模块、计算分析模块,所述移动客户端包括输入模块与输出模块;所述分析模块连有爬虫模块、存储数据库,所述爬虫模块与服务器网站和存储数据库相连;数据采集模块所述数据采集模块包括体外数据采集器和摄像头;所述爬虫模块用于从服务器网站与存储数据库中爬取新闻与数据。本发明通过分析用户喜好的新闻推荐系统,能够汇聚集中互联网上的各种优质资源,根据用户的个人岗位和用户使用行为,从大量无效信息、广告以及重复信息中筛选出用户感兴趣与需要的资讯并进行推荐。

技术研发人员:肖雪松
受保护的技术使用者:成都明途科技有限公司
技术研发日:2017.05.24
技术公布日:2017.09.29
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