视频资源的评价方法和装置与流程

本发明涉及信息技术处理领域，特别是涉及一种视频资源的评价方法和装置。

背景技术：

随着互联网的发展，“互联网+教育”在教育平台上逐渐开始流行，且有快速发展的势头。在互联网平台上，目前有许多的微课视频，包括学习、烹饪、考试等各方面的，微课0视频的数量还在呈几何级的速度增长。

在学生教育方面，尤其是初中或高中阶段，一个教材章节中的知识点通常有多个微课视频进行讲解，这些讲解的视频通常被发布在一些市县区域的资源共建共享平台。但这些微课视频的质量参差不齐，学生下载或网上直接观看质量差的微课视频不仅起不到提升作用，还可能被误导。

目前一些资源共享平台选择对微课资源进行人工评价或打分，从而提高微课资源的推荐质量。但这种做法耗费的时间长，且打分具有较大的主观性，微课资源推荐的质量和准确性并不高。

技术实现要素：

基于此，有必要针对视频资源推荐准确性不高的问题，提供一种视频资源的评价方法和装置。

一种视频资源的评价方法，所述每个视频资源被上传至共享平台时均被初始化有预设的分析单位和相同的有效性指数值，所述方法包括：

获取与预设的分析单位相匹配的用户操作过的视频资源；

按照用户对所述视频资源进行操作的先后时间顺序对所述视频资源进行排序；

依次检测用户对排序后的每个所述视频资源的操作是否为预设的有效操作；

若是，则按照与所述有效操作分别对应的有效性指数调整规则依次调整所述视频资源的有效性指数。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

收集与所述视频资源相关联的用户数据，所述用户数据包括用户对所述视频资源的预设操作、操作时间、操作的对应视频资源的编码和对应所述视频资源所属的预设的分析单位。

在其中一个实施例中，所述预设的分析单位包括教材章节、知识点和知识专题，所述获取与预设的分析单位相匹配的用户操作过的视频资源，包括：

获取与所述教材章节、知识点或知识专题相匹配的用户操作过的视频资源。

在其中一个实施例中，所述预设的有效操作具有至少一个，所述方法还包括：

若检测到用户对排序后的每个所述视频资源的操作为预设的有效操作时，则确定与用户对所述视频资源的操作相对应的预设的有效操作。

在其中一个实施例中，所述用户对所述视频资源的操作包括查看、收藏、引用、下载和点赞，所述预设的有效操作包括收藏、引用、下载和点赞，所述依次检测用户对排序后的每个所述视频资源的操作是否为预设的有效操作，包括：

依次检测用户对排序后的每个所述视频资源的操作是否为所述收藏、引用、下载和点赞操作中的一个。

在其中一个实施例中，所述按照与所述有效操作分别对应的有效性指数调整规则依次调整所述视频资源的有效性指数，包括：

获取与所述有效操作对应的对所述视频资源的有效性指数进行调整的加减值：

根据所述加减值调整所述视频资源的有效性指数。

一种视频资源的评价装置，所述每个视频资源被上传至共享平台时均被初始化有预设的分析单位和相同的有效性指数值，所述装置包括：

获取模块，用于获取与预设的分析单位相匹配的用户操作过的视频资源；

排序模块，用于按照用户对所述视频资源进行操作的先后时间顺序对所述视频资源进行排序；

检测模块，用于依次检测用户对排序后的每个所述视频资源的操作是否为预设的有效操作；

调整模块，用于在所述检测模块检测到用户对所述视频资源的操作为预设的有效操作时，则按照与所述有效操作分别对应的有效性指数调整规则依次调整所述视频资源的有效性指数。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

收集模块，用于收集与所述视频资源相关联的用户数据，所述用户数据包括用户对所述视频资源的预设操作、操作时间、操作的对应视频资源的编码和对应所述视频资源所属的预设的分析单位。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

确定模块，用于在所述检测模块检测到用户对排序后的每个所述视频资源的操作为预设的有效操作时，确定与用户对所述视频资源的操作相对应的预设的有效操作。

在其中一个实施例中，所述调整模块包括：

获取单元，用于获取与所述有效操作对应的对所述视频资源的有效性指数进行调整的加减值；

调整单元，用于根据所述加减值调整所述视频资源的有效性指数。

以上所述视频资源的评价方法和装置，按照分析单位搜索用户操作过的视频资源，然后将视频资源按照时间先后排序，当用户对视频资源的操作为有效操作时，则调整该视频资源的有效性指数，由此，当用户搜索视频资源时，视频资源可以按照有效性指数高低进行排序，并推荐给用户，从而提高视频推荐的准确性。

附图说明

图1为视频资源的评价方法的流程图；

图2为另一视频资源的评价方法的流程图；

图3为视频资源的评价装置的结构图；

图4为另一视频资源的评价装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

视频共享平台包括可以分享教育视频的教育平台、分享视频的网络平台等；，本实施列以下所述共享平台主要应用于教育平台等。

本实施例中，视频被上传至共享平台时，会以一定的形式进行初始化。具体的，每个视频被上传至共享平台时均被初始化有预设的分析单位和相同的有效性指数值。预设的分析单位包括教材章节、知识点和知识专题等，这里，本实施例主要针对的是初级教育和高中教育，在这些学习阶段，通常是采用章节、知识点、知识专题的形式进行教学，可以加强学生对某一知识点的理解。还可以是教案/学案等文档以及试卷、题目等文本。分析单位可以根据应用进行划分，名称也可以相应设置，本实施例仅是控了按照分析单位处理视频的过程，并不以分析单位进行绝对的限定。有效性指数以数字表示，数字的大小代表对应的视频资源与分析单位的契合度，越大，则越与用户的搜索需要相对应，可以将有效性指数较大的视频资源推荐给用户。

如图1所示，本实施例的视频资源的评价方法包括步骤s120至步骤s180。

步骤s120，获取与预设的分析单位相匹配的用户操作过的视频资源。

对于教育平台上的教育视频资源，如存储于服务器的视频资源，可以按照分析单位搜索视频资源，搜索得到的视频资源必然与分析单位是匹配的。视频资源可以是用户操作过的或未操作过的，用户操作过的视频资源是指用户对该视频资源进行过查看、下载、引用、收藏、点赞等操作中的至少一个。用户未操作过的视频资源是指用户从未操作过该视频资源，该视频资源只是被上传至共享平台而已。

进一步，根据预设的分析单位包括的教材章节、知识点和知识专题等，获取的视频资源即为与教材章节、知识点或知识专题相匹配的用户操作过的视频资源。

步骤s140，按照用户对视频资源进行操作的先后时间顺序对视频资源进行排序。

用户对视频资源进行操作时，共享平台会记录用户对该视频资源的操作时间。根据该操作时间，可以对视频资源进行排序。其中，不同的或相同的用户对不同或相同的某一视频资源可能操作过多次，共享平台将一一记录对应的操作时间，并在排序时，按照时间先后进行排序。

步骤s160，依次检测用户对排序后的每个视频资源的操作是否为预设的有效操作。

用户对视频资源的操作可以是如以上所述的查看、下载、引用、收藏、点赞等多种操作，但并不是所有用户的操作均会影响到有效性指数的计算，只有预设的有效操作才会影响到有效性指数的计算。其中，预设的有效操作包括收藏、引用、下载和点赞，依次检测用户对排序后的每个视频资源的操作是否为预设的有效操作，则依次检测用户对排序后的每个视频资源的操作是否为收藏、引用、下载和点赞操作中的一个。依次检测用户对每个视频资源的操作是否有预设的有效操作，可以更为精确的计算有效性指数。

步骤s180，若是，则按照与有效操作分别对应的有效性指数调整规则依次调整视频资源的有效性指数。

不同的有效操作对应有不同的有效性指数调整规则。在这里，收藏、引用、下载和点赞等操作对用户的影响程度不同，设置不同的有效性指数调整规则可以为为客观的对有效性指数进行调整，提升视频推荐的准确性。具体的，步骤s180包括步骤181和步骤s182。

步骤s181，获取与有效操作对应的对视频资源的有效性指数进行调整的加减值。

不同的有效操作对应有不同的有效性指数调整规则，有效性指数调整规则是对有效性指数进行重新计算的依据，其包括增加值和减小值。不同的有效操作所对应的加减值不同。

步骤s182，根据加减值调整视频资源的有效性指数。

将该视频资源的有效性指数加上增加值，并减去减小值后，即为调整后的该视频资源的有效性指数。

以上所述视频资源的评价方法，按照分析单位搜索用户操作过的视频资源，然后将视频资源按照时间先后排序，当用户对视频资源的操作为有效操作时，则调整该视频资源的有效性指数，由此，当用户搜索视频资源时，视频资源可以按照有效性指数高低进行排序，并推荐给用户，从而提高视频推荐的准确性。

如图2所示，另一视频资源的评价方法还包括步骤s110。

步骤s110，收集与视频资源相关联的用户数据，用户数据包括用户对视频资源的预设操作、操作时间、操作的对应视频资源的编码和对应视频资源所属的预设的分析单位。

共享平台的服务器会自动记录用户对视频资源进行操作时的用户数据，包括用户的名称，登录账号、用户类型、时间信息、资源信息(资源编码、类型等)以及用户对视频资源的操作(如以上所述的操作)。这些用户数据均会被记录在平台的服务器中。视频资源被上传到平台后，均会被分配唯一的编码，而且，根据视频资源的内容，会被赋予相应的分析单位。

根据步骤s110收集的用户数据，即可进一步实现步骤s120至步骤s180。

本实施例中，进一步的，当由步骤s160检测到用户对排序后的每个视频资源的操作为预设的有效操作时，则确定与用户对视频资源的操作相对应的预设的有效操作。例如，当检测到用户对视频资源的操作为下载操作时，则确定其为预设的下载操作。

本实施例结下以下过程对本实施例作进一步说明。本实施例优选的，在视频资源被上传到共享平台时，每个视频资源均裭赋予相同的有效性指数0.5。其中，有效性指数介于0到1之间，以符合归一化要求，更为准确地推荐视频资源。对于用户的有效操作，包括引用、收藏、下载和点赞，设置与引用操作对应的有效性指数调整规则为加0.1减0.03，与下载操作对应的有效性指数调整规则为加0.08减0.02，与点赞操作对应的有效性指数调整规则为加0.05减0.01。当用户对某一视频资源的操作为有效性操作，如下载，则获取与下载操作对应的有效性指数调整规则，即加0.08减0.02，以上次该视频资源的有效性指数为基数，将该有效性指数加0.08减0.02，形成调整后的有效性指数。

当用户在搜索视频资源时，根据用户输入的关键字等内容，可以分析与用户输入的内容相对应的分析单位，然后，根据分析单位搜索相应的视频资源，并视频资源按照有效性指数从大至小的顺序排列显示在屏幕即可。这样，随着资源平台数据的积累，好的资源会被更多的人使用，评价越来越好，不够好的资源将逐步下沉到无人使用的角落，促进学习资源建设的进化。同时，评价过程只需要程序化执行，无须人工干预，完全基于用户行为数据分析结果得出，省时间省人力。

如图3所示，本实施例的视频资源的评价装置包括获取模块120、排序模块140、检测模块160和调整模块180。

获取模块120用于获取与预设的分析单位相匹配的用户操作过的视频资源。

对于教育平台上的教育视频资源，如存储于服务器的视频资源，可以按照分析单位搜索视频资源，搜索得到的视频资源必然与分析单位是匹配的。视频资源可以是用户操作过的或未操作过的，用户操作过的视频资源是指用户对该视频资源进行过查看、下载、引用、收藏、点赞等操作中的至少一个。用户未操作过的视频资源是指用户从未操作过该视频资源，该视频资源只是被上传至共享平台而已。

进一步，根据预设的分析单位包括的教材章节、知识点和知识专题等，获取的视频资源即为与教材章节、知识点或知识专题相匹配的用户操作过的视频资源。

排序模块140用于按照用户对视频资源进行操作的先后时间顺序对视频资源进行排序。

用户对视频资源进行操作时，共享平台会记录用户对该视频资源的操作时间。根据该操作时间，可以对视频资源进行排序。其中，不同的或相同的用户对不同或相同的某一视频资源可能操作过多次，共享平台将一一记录对应的操作时间，并在排序时，按照时间先后进行排序。

检测模块160用于依次检测用户对排序后的每个视频资源的操作是否为预设的有效操作。

用户对视频资源的操作可以是如以上所述的查看、下载、引用、收藏、点赞等多种操作，但并不是所有用户的操作均会影响到有效性指数的计算，只有预设的有效操作才会影响到有效性指数的计算。其中，预设的有效操作包括收藏、引用、下载和点赞，依次检测用户对排序后的每个视频资源的操作是否为预设的有效操作，则依次检测用户对排序后的每个视频资源的操作是否为收藏、引用、下载和点赞操作中的一个。依次检测用户对每个视频资源的操作是否有预设的有效操作，可以更为精确的计算有效性指数。

调整模块180用于在检测模块检测到用户对视频资源的操作为预设的有效操作时，则按照与有效操作分别对应的有效性指数调整规则依次调整视频资源的有效性指数。

不同的有效操作对应有不同的有效性指数调整规则。在这里，收藏、引用、下载和点赞等操作对用户的影响程度不同，设置不同的有效性指数调整规则可以为为客观的对有效性指数进行调整，提升视频推荐的准确性。具体的，调整模块180包括获取单元181和调整单元182。

获取单元181用于获取与有效操作对应的对视频资源的有效性指数进行调整的加减值。

不同的有效操作对应有不同的有效性指数调整规则，有效性指数调整规则是对有效性指数进行重新计算的依据，其包括增加值和减小值。不同的有效操作所对应的加减值不同。

调整单元182用于根据加减值调整视频资源的有效性指数。

将该视频资源的有效性指数加上增加值，并减去减小值后，即为调整后的该视频资源的有效性指数。

以上所述视频资源的评价装置，按照分析单位搜索用户操作过的视频资源，然后将视频资源按照时间先后排序，当用户对视频资源的操作为有效操作时，则调整该视频资源的有效性指数，由此，当用户搜索视频资源时，视频资源可以按照有效性指数高低进行排序，并推荐给用户，从而提高视频推荐的准确性。

如图4所示，另一视频资源的评价装置还包括收集模块110。

收集模块110用于收集与视频资源相关联的用户数据，用户数据包括用户对视频资源的预设操作、操作时间、操作的对应视频资源的编码和对应视频资源所属的预设的分析单位。

共享平台的服务器会自动记录用户对视频资源进行操作时的用户数据，包括用户的名称，登录账号、用户类型、时间信息、资源信息(资源编码、类型等)以及用户对视频资源的操作(如以上所述的操作)。这些用户数据均会被记录在平台的服务器中。视频资源被上传到平台后，均会被分配唯一的编码，而且，根据视频资源的内容，会被赋予相应的分析单位。

本实施例中，所述装置还包括确定模块，用于在检测到用户对排序后的每个视频资源的操作为预设的有效操作时，则确定与用户对视频资源的操作相对应的预设的有效操作。例如，当检测到用户对视频资源的操作为下载操作时，则确定其为预设的下载操作。

本实施例结下以下过程对本实施例作进一步说明。本实施例优选的，在视频资源被上传到共享平台时，每个视频资源均裭赋予相同的有效性指数0.5。其中，有效性指数介于0到1之间，以符合归一化要求，更为准确地推荐视频资源。对于用户的有效操作，包括引用、收藏、下载和点赞，设置与引用操作对应的有效性指数调整规则为加0.1减0.03，与下载操作对应的有效性指数调整规则为加0.08减0.02，与点赞操作对应的有效性指数调整规则为加0.05减0.01。当用户对某一视频资源的操作为有效性操作，如下载，则获取与下载操作对应的有效性指数调整规则，即加0.08减0.02，以上次该视频资源的有效性指数为基数，将该有效性指数加0.08减0.02，形成调整后的有效性指数。

当用户在搜索视频资源时，根据用户输入的关键字等内容，可以分析与用户输入的内容相对应的分析单位，然后，根据分析单位搜索相应的视频资源，并视频资源按照有效性指数从大至小的顺序排列显示在屏幕即可。这样，随着资源平台数据的积累，好的资源会被更多的人使用，评价越来越好，不够好的资源将逐步下沉到无人使用的角落，促进学习资源建设的进化。同时，评价过程只需要程序化执行，无须人工干预，完全基于用户行为数据分析结果得出，省时间省人力。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。