技术特征：
技术总结
本发明公开了本发明提供了一种基于FCN‑CRF主从网络的极化SAR目标检测方法，输入待检测的极化SAR图像，对该极化SAR图像的极化相干矩阵T进行精致极化Lee滤波滤除相干噪声，得到滤波后的相干矩阵，其中，滤波后的相干矩阵中每个元素是一个3×3矩阵，相当于每个像素点有9维特征，本发明将图像块特征扩展成像素级特征，通过感兴趣区域像素点的匹配选出的训练样本相关程度更高，更加有效，感兴趣区域的像素点数量不足整个图块的50％的特征矩阵块，不再参与后续运算，极大程度降低了运算量，提高了检测效率；利用Lee滤波对原始极化SAR进行预处理，有效降低了相干斑噪声，提高图像的质量和检测性能；利用Yamaguchi分解得到的主要对应于城市建筑的螺旋散射分量，有效提取出极化SAR人造目标的特征，增加了人造目标的检测精度。
技术研发人员：焦李成;屈嵘;杨慧;张丹;杨淑媛;侯彪;马文萍;刘芳;尚荣华;张向荣;唐旭;马晶晶
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.05.26
技术公布日：2017.09.15