一种基于改进社会学习算法的云任务调度方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明提出一种基于改进社会学习算法的云任务调度方法，该方法模拟人类社会智能演化过程，具有较好的优化机理与优化性能。本发明设计了适用于云任务调度的学习算子，并利用SPV方法将具有连续本质的学习算子离散化用于离散型的云任务调度问题；之后，将所设计的改进的社会学习方法用于求解云任务调度问题。该方法具有较好的全局寻优能力与收敛速度。

技术研发人员：刘志中;赵珊;张维怡;宋成;晁浩
受保护的技术使用者：河南理工大学
技术研发日：2017.05.25
技术公布日：2017.10.03