技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于机器学习的车辆估价的方法，包括以下步骤：信息获取步骤：获取车辆的原始数据，所述车辆原始数据包括车辆年款、上牌时间以及车辆配置；预处理步骤：对车辆的原始数据进行按照不同分类进行预处理以得到车辆的特征集，所述特征集包括自有特征集；残差率计算步骤：通过GBRT模型获取与车辆的特征集中各个特征对应的残差率；估计计算步骤：获取与车辆对应的残差率和厂商指导价以得车辆估价。本发明还公开了一种存储介质及装置。本发明利用二手车的成交数据以及当前可以获取到的车辆数据信息，通过采用GBRT挖掘车辆各个特征与残差率之间的关系，并且除了查询参数以外，引入实时数据来对二手车进行准确估价。
技术研发人员：施玮;侯利杰
受保护的技术使用者：杭州大搜车汽车服务有限公司
技术研发日：2017.06.06
技术公布日：2017.09.19