技术特征：
技术总结
本发明公开了频繁co‑location模式的无损压缩方法，首先预处理输入数据，使用字典序前缀树结构来存储特征邻居事务集，基于特征邻居事务集的前缀树结构，生成星型SPI‑闭候选模式，组合星型SPI‑闭候选模式生成团SPI‑闭候选模式；生成了团SPI‑闭候选模式之后，通过扫描邻居事务集NT，可以得到候选模式的候选表实例，再通过检测其它实例的邻近关系，可以得到真正符合团关系的表实例；基于表实例可以计算模式的参与度PI，同时可以判定一个模式是否是SPI‑闭co‑location模式。该方法提供了频繁co‑location模式集的更小的、不丢失参与度信息的压缩表示。
技术研发人员：王丽珍;陈红梅;肖清;包旭光
受保护的技术使用者：云南大学
技术研发日：2017.06.09
技术公布日：2017.10.24