技术特征：
技术总结
本发明公开了机票附加产品的推荐系统及方法，推荐系统包括模型训练模块、模型测试验证模块及推荐模块；模型训练模块通过Xgboost算法并结合训练数据来训练出Xgboost模型；模型测试验证模块通过测试数据对Xgboost模型进行测试，并且通过测试数据对应的验证结果来验证Xgboost模型的输出准确率；推荐模块当输出准确率大于或等于预设准确率时，上线Xgboost模型，当接收到推荐请求时，通过Xgboost模型并结合请求中的用户数据来推荐出机票附加产品。本发明利用Xgboost模型来准确细致地推荐出机票附加产品，提高了用户体验度，且采用Spark分布式计算来减少模型训练时间。
技术研发人员：曾刚;卢虹宇;肖铨武;曹健;聂强强
受保护的技术使用者：携程旅游网络技术（上海）有限公司
技术研发日：2017.06.13
技术公布日：2017.10.10