照片推荐方法及相关产品与流程

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种照片推荐方法及相关产品。

背景技术：

随着智能手机的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。越来越多的研究表明，软件如何运行以及用户如何使用智能手机，是决定系统能耗和效率的关键要素。

目前，随着社交网络的快速发展，发朋友圈(例如，微信、微博)成为一种普遍行为，在发朋友圈的过程中，用户可添加照片，这些照片是从一天一天照片中选择出来的，因而，选择过程较为繁琐，如何简化选择过程的问题亟待解决。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种照片推荐方法及相关产品，可以提高选择照片的效率。

第一方面，本发明实施例提供一种照片推荐方法，包括：

在检测到用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的n张照片，所述n为正整数；

将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，所述m为小于或等于所述n的正整数；

对所述m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，所述p为小于所述n的正整数；

将所述p张照片推荐给用户。

第二方面，本发明实施例提供了一种照片推荐装置，包括：

获取单元，用于在检测到用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的n张照片，所述n为正整数；

划分单元，用于将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，所述m为小于或等于所述n的正整数；

评价单元，用于对所述m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，所述p为小于所述n的正整数；

推荐单元，用于将所述p张照片推荐给用户。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：

在检测到用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的n张照片，所述n为正整数；

将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，所述m为小于或等于所述n的正整数；

对所述m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，所述p为小于所述n的正整数；

将所述p张照片推荐给用户。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

可以看出，本发明实施例中，在检测到用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的n张照片，n为正整数，将n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，m为小于或等于n的正整数，对m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，p为小于n的正整数，将p张照片推荐给用户，从而，可在用户选择照片时，通过对一段时间内的照片进行场景划分，以及对每一场景对应的照片进行图像质量评价，选取出多张照片，并推荐给用户，不用用户对照片进行筛选，而是直接推荐，提高了选择照片的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种照片推荐方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种照片推荐方法的流程示意图；

图3a是本发明实施例公开的一种照片推荐装置的结构示意图；

图3b是本发明实施例公开的图3a所描述的照片推荐装置的获取单元结构示意图；

图3c是本发明实施例公开的图3a所描述的照片推荐装置的划分单元结构示意图；

图3d是本发明实施例公开的图3a所描述的照片推荐装置的划分单元的又一结构示意图；

图3e是本发明实施例公开的图3a所描述的照片推荐装置的评价单元结构示意图；

图4是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，ue)，移动台(mobilestation，ms)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。下面对本发明实施例进行详细介绍。

本发明实施例中的移动终端可安装有人工智能模块(artificialintelligence，ai)，该人工智能模块可单独于处理器安装在移动终端中，例如，处理器调用ai模块实现人工智能，当然，也可以与处理器集成在一起，这时候，处理器就相当于ai模块。该人工智能模块可为量子芯片，或者，高密度硅集成电路，ai模块中可存储有机器学习算法，用于对用户使用习惯(例如，筛选照片的习惯)进行训练，以及对用户使用习惯进行深度学习，从而，通过ai模块达到对移动终端进行智能化控制的目的。

请参阅图1，为本发明实施例提供的一种照片推荐方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的照片推荐方法，包括以下步骤：

101、在检测到用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的n张照片，所述n为正整数。

其中，上述步骤101中，用户选择照片通常发生在需要对照片进行收藏，或者，发朋友圈，或者，向好友发送照片等应用场景，例如，当检测到用户在发朋友圈，则执行本发明实施例，具体实现中，可对具体的操作进行监控，例如，发朋友圈的操作，收藏操作，或者，在即时聊天工具中发送图片的操作等，当发生上述操作，则可认为检测到用户选择照片。上述预设时间段可由用户自行设置或者系统默认，例如，当天，或者，距离当前时间12小时以内。在检测到用户选择照片时，则可获取预设时间段拍摄的n张照片，该n为正整数。

可选地，上述步骤101中，获取预设时间段拍摄的n张照片，可包括如下步骤：

11)、获取所述预设时间段的q张照片，所述q为大于或等于所述n的正整数；

12)、对所述q张照片进行筛选，得到所述n张照片。

其中，由于预设时间段中的照片并非每一张都完好，有时候可能出现背光，或者，抖动，则会造成照片模糊，因而，在执行步骤101的过程中，可先获取预设时间段内的全部照片，即q张照片，当然，q为大于或等于n的正整数，进而，再对q张照片进行筛选，得到n张照片。上述步骤12中，筛选的具体方式可为：对q张照片中每一照片进行模糊区域检测，看看哪些照片中有模糊区域，且模糊区域面积大于某一阈值(当然，移动终端本身对照片进行背景虚化处理的照片除外)，则过滤掉这部分照片。

102、将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，所述m为小于或等于所述n的正整数。

其中，由于n张照片可能数量非常多，例如，用于出去旅游，游览了一天，拍摄了大量照片，当然，一天的行程有一定的规划，很难集中在一个场景，因而，会在多个场景进行拍摄，于是，可对n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，m为小于或等于n的正整数。

可选地，上述步骤102中，将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集，可包括如下步骤：

a1)、获取所述n张照片每一照片的拍摄位置，得到所述n个拍摄位置；

a2)、将所述n个拍摄位置进行合并，得到所述m个拍摄位置集合；

a3)、获取所述m个拍摄位置集合中每一拍摄位置集合中的拍摄位置对应的照片，得到所述m个照片集。

其中，移动终端在利用摄像头进行拍摄的过程中，不仅可得到照片，每一张照片还可以记录一个拍摄位置，n张照片，则对应有n个拍摄位置，每一照片与一个拍摄位置对应，当然，有时候在同一个拍摄位置可能拍摄多张照片，因而，n张照片中也会有些照片的拍摄位置相同，因而，可将n个拍摄位置进行合并，如此，得到m个拍摄位置集合，进一步，获取m个拍摄位置集合中每一个拍摄位置集合对应的照片，得到m个照片集。如此，实现了通过拍摄位置对照片进行场景划分。

可选地，上述步骤102中，将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集，可包括如下步骤：

b1)、获取所述n张照片中每一照片的拍摄时间，得到所述n个拍摄时间；

b2)、获取所述n个拍摄时间中最早拍摄时间和最近拍摄时间；

b3)、将所述最早拍摄时间和所述最近拍摄时间之间的时间段划分为m个时间段；

b4)、根据所述m个时间段，将所述n个拍摄时间进行分类，得到所述m个拍摄时间集合；

b5)、获取所述m个拍摄时间集合中每一拍摄时间集合中的拍摄时间对应的照片，得到所述m个照片集。

其中，n张照片中每一照片可对应一个拍摄时间，如此，n张照片，就有n个拍摄时间，照片与拍摄时间一一对应，由于照片记录的时间有先有后，因而，可从n个拍摄时间中获取最早拍摄时间(n个拍摄时间中距离当前时间最远的一个拍摄时间)和最近拍摄时间(n个拍摄时间中距离当前时间最近的一个拍摄时间)，进而，可在最早拍摄时间和最近拍摄时间之间划分为m个时间段，每一时间段都有可能有拍摄时间落入该时间段，因而，可根据该m个时间段将n个拍摄时间进行分类，得到m个拍摄时间集合，进一步，获取m个拍摄时间集合中每一拍摄时间集合中的拍摄时间对应的照片，如此，可得到m个照片集，从而，实现了根据时间将多张照片进行场景划分，例如，在我们旅游的时候，不会一天都集中在一个地方，因而，通过时间段划分，可在一定程度上实现对照片的场景进行划分。

可选地，上述步骤b2和b3提供了一种划分时间段的方式，具体实现中，还可以结合用户的行程安排(例如，8-10点在a位置，10-12点在b位置，13-15点在c位置)，将预设时间段划分为m个时间段。

103、对所述m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，所述p为小于所述n的正整数。

其中，在对每一照片进行图像质量评价时，可得到一个图像质量评价值，预设要求可为图像质量评价值大于预设图像质量阈值，其中，预设图像质量阈值可由用户自行设置或者系统默认，当然，不同的照片集对应的预设图像质量阈值可不一样。上述m个照片集中每一照片集可对应一个预设要求，当然，上述m个照片集中所有的照片集也可对应同一个预设要求。例如，预设要求也可以根据用户习惯而定，例如，通常情况下，用户若喜欢某个场景，则会对该场景进行多维度拍摄，从而，得到大量照片，如此，用户极有可能在这部分照片中选取较多照片，若该场景没拍摄好，则可适当调整预设图像质量阈值。如此，可通过对m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，p为小于n的正整数。

可选地，所述p张照片至少包含所述m个照片集中的每一照片集中的一张照片。也就是说，可保留m个照片集中每一照片集中的至少一张照片，可实现将不同场景的照片都推荐给用户。

可选地，上述步骤103中，对所述m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，可包括如下步骤：

31)、获取照片i的环境参数，所述照片i为所述m个照片集中的任一集合的任一照片；

32)、获取所述照片i的环境参数对应的评价指标集，所述评价指标集至少包含一个图像质量评价指标；

33)、根据所述评价指标集对所述照片i进行图像质量评价。

其中，上述环境参数可包括但不仅限于：环境亮度、天气、温度、地理位置等等，可预先设置环境参数与评价指标集之间的映射关系，不同的环境参数对应不同的评价指标集，每一评价指标集至少包含一个图像质量评价指标。如此，可实现有针对性地对每一场景的照片进行图像质量评价，评价结果更加符合实际情况。以照片i为例，该照片i为m个照片集中的任一集合的任一照片，可获取照片i的环境参数，进一步获取该环境参数对应的评价指标集，并根据该评价指标集对照片i进行图像质量评价值。图像质量评价指标可包括但不仅限于：平均灰度、均方差、熵、边缘保持度、信噪比等等。

其中，上述步骤33中，评价指标集可包含多个图像质量评价指标，每一图像质量评价指标也对应一个权重，如此，每一图像质量评价指标对照片进行图像质量评价时，均可得到一个评价结果，最终，进行加权运算，也就得到最终的图像质量评价值。

需要说明的是，由于采用单一评价指标对图像质量进行评价时，具有一定的局限性，因此，可采用多个图像质量评价指标对图像质量进行评价，当然，对图像质量进行评价时，并非图像质量评价指标越多越好，因为图像质量评价指标越多，图像质量评价过程的计算复杂度越高，也不见得图像质量评价效果越好，因此，在对图像质量评价要求较高的情况下，可采用2～10个图像质量评价指标对图像质量进行评价。具体地，选取图像质量评价指标的个数及哪个指标，依据具体实现情况而定。当然，也得结合具体地场景选取图像质量评价指标，在暗环境下进行图像质量评价和亮环境下进行图像质量评价选取的图像质量指标可不一样。

可选地，在对图像质量评价精度要求不高的情况下，可用一个图像质量评价指标进行评价，例如，以熵对待处理图像进行图像质量评价值，可认为熵越大，则说明图像质量越好，相反地，熵越小，则说明图像质量越差。

可选地，在对图像质量评价精度要求较高的情况下，可以采用多个图像质量评价指标对图像进行评价，在多个图像质量评价指标对图像进行图像质量评价时，可设置该多个图像质量评价指标中每一图像质量评价指标的权重，可得到多个图像质量评价值，根据该多个图像质量评价值及其对应的权重可得到最终的图像质量评价值，例如，三个图像质量评价指标分别为：a指标、b指标和c指标，a的权重为a1，b的权重为a2，c的权重为a3，采用a、b和c对某一图像进行图像质量评价时，a对应的图像质量评价值为b1，b对应的图像质量评价值为b2，c对应的图像质量评价值为b3，那么，最后的图像质量评价值＝a1b1+a2b2+a3b3。通常情况下，图像质量评价值越大，说明图像质量越好。

104、将所述p张照片推荐给用户。

其中，可将p张照片展示在移动终端的显示界面，例如，可将p张照片按照拍摄时间先后顺序进行展示。如此，用户不用对照片再一一筛选，而是直接由移动终端进行推荐，大大方便了用户，提升了筛选效率。

可以看出，本发明实施例中，在检测到用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的n张照片，n为正整数，将n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，m为小于或等于n的正整数，对m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，p为小于n的正整数，将p张照片推荐给用户，从而，可在用户选择照片时，通过对一段时间内的照片进行场景划分，以及对每一场景对应的照片进行图像质量评价，选取出多张照片，并推荐给用户，不用用户对照片进行筛选，而是直接推荐，提高了选择照片的效率。

与上述一致地，请参阅图2，为本发明实施例提供的一种照片推荐方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的照片推荐方法，包括以下步骤：

201、在检测到用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的n张照片，所述n为正整数。

202、将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，所述m为小于或等于所述n的正整数。

203、对所述m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，所述p为小于所述n的正整数。

204、将所述p张照片推荐给用户。

其中，上述步骤201-步骤204的具体描述可参照图1所描述的照片推荐方法的对应步骤，在此不再赘述。

205、接收拼图指令。

其中，通常情况下，发朋友圈的照片数量上限在9张，因而，在照片数量较多时，用户可输入拼图指令，移动终端在接收到拼图指令后，可执行拼图操作。

206、根据所述p张照片所属的照片集进行分类，得到q个照片集，所述q为小于或等于所述m的正整数。

其中，p张照片中每一照片均来自于m个照片集中的一个照片集，因而，可根据照片集对p张照片进行分类，于是，得到q个照片集，q为小于或等于m的正整数。

207、对所述q个照片集中的每一照片集进行拼图操作，得到所述q个拼图照片，将所述q张拼图照片在移动终端的显示界面上进行展示。

其中，可对q个照片集中的每一照片集进行拼图操作，于是，一个照片集在拼图之后，就可以得到一张拼图照片，于是，可得到q张拼图照片，进而，可在移动终端的显示界面上展示该q张拼图照片。

可以看出，本发明实施例中，在检测到用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的n张照片，n为正整数，将n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，m为小于或等于n的正整数，对m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，p为小于n的正整数，将p张照片推荐给用户，接收拼图指令，根据p张照片所属的照片集进行分类，得到q个照片集，q为小于或等于m的正整数，对q个照片集中的每一照片集进行拼图操作，得到q个拼图照片，将q张拼图照片在移动终端的显示界面上进行展示，从而，可在用户选择照片时，通过对一段时间内的照片进行场景划分，以及对每一场景对应的照片进行图像质量评价，选取出多张照片，并推荐给用户，用户不需要对照片进行筛选，而是直接推荐，提高了选择照片的效率，还可以对这些照片进行拼图操作，满足用户的另类需求，大大方便了用户。

请参阅图3a，图3a是本实施例提供的一种照片推荐装置的结构示意图。该照片推荐装置应用于移动终端，所述移动终端包括处理器和存储器，所述照片推荐装置包括：获取单元301、划分单元302、评价单元303和推荐单元304，具体如下：

获取单元301，用于在检测到用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的n张照片，所述n为正整数；

划分单元302，用于将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，所述m为小于或等于所述n的正整数；

评价单元303，用于对所述m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，所述p为小于所述n的正整数；

推荐单元304，用于将所述p张照片推荐给用户。

可选地，如图3b，图3b为图3a所描述的照片推荐装置的获取单元301的具体细化结构，所述获取单元301可包括：第一获取模块3011和筛选模块3012，具体如下：

第一获取模块3011，用于获取所述预设时间段的q张照片，所述q为大于或等于所述n的正整数；

筛选模块3012，用于对所述q张照片进行筛选，得到所述n张照片。

可选地，如图3c，图3c为图3a所描述的照片推荐装置的划分单元302的具体细化结构，所述划分单元302可包括：第二获取模块3021和合并模块3022，具体如下：

第二获取模块3021，用于获取所述n张照片每一照片的拍摄位置，得到所述n个拍摄位置；

合并模块3022，用于将所述n个拍摄位置进行合并，得到所述m个拍摄位置集合；

所述第二获取模块3021，还具体用于：

获取所述m个拍摄位置集合中每一拍摄位置集合中的拍摄位置对应的照片，得到所述m个照片集。

可选地，如图3d，图3d为图3a所描述的照片推荐装置的划分单元302的具体细化结构，所述划分单元302可包括：第三获取模块3023、划分模块3024和分类模块3025，具体如下：

第三获取模块3023，用于获取所述n张照片中每一照片的拍摄时间，得到所述n个拍摄时间；获取所述n个拍摄时间中最早拍摄时间和最近拍摄时间；

划分模块3024，用于将所述最早拍摄时间和所述最近拍摄时间之间的时间段划分为m个时间段；

分类模块3025，用于根据所述m个时间段，将所述n个拍摄时间进行分类，得到所述m个拍摄时间集合；

所述第三获取模块3023，还用于：

获取所述m个拍摄时间集合中每一拍摄时间集合中的拍摄时间对应的照片，得到所述m个照片集。

可选地，如图3e，图3e为图3a所描述的照片推荐装置的评价单元303的具体细化结构，所述评价单元303可包括：第四获取模块3031和评价模块3032，具体如下：

第四获取模块3031，用于获取照片i的环境参数，所述照片i为所述m个照片集中的任一集合的任一照片；获取所述照片i的环境参数对应的评价指标集，所述评价指标集至少包含一个图像质量评价指标；

评价模块3032，用于根据所述评价指标集对所述照片i进行图像质量评价。

可以理解的是，本实施例的照片推荐装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

请参阅图4，图4是本发明实施例提供的一种移动终端，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序；

所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：

在检测到用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的n张照片，所述n为正整数；

将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，所述m为小于或等于所述n的正整数；

对所述m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，所述p为小于所述n的正整数；

将所述p张照片推荐给用户。

在一个可能的示例中，在所述获取预设时间段拍摄的n张照片，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

获取所述预设时间段的q张照片，所述q为大于或等于所述n的正整数；

对所述q张照片进行筛选，得到所述n张照片。

在一个可能的示例中，在所述将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

获取所述n张照片每一照片的拍摄位置，得到所述n个拍摄位置；

将所述n个拍摄位置进行合并，得到所述m个拍摄位置集合；

获取所述m个拍摄位置集合中每一拍摄位置集合中的拍摄位置对应的照片，得到所述m个照片集。

在一个可能的示例中，在所述将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

获取所述n张照片中每一照片的拍摄时间，得到所述n个拍摄时间；

获取所述n个拍摄时间中最早拍摄时间和最近拍摄时间；

将所述最早拍摄时间和所述最近拍摄时间之间的时间段划分为m个时间段；

根据所述m个时间段，将所述n个拍摄时间进行分类，得到所述m个拍摄时间集合；

获取所述m个拍摄时间集合中每一拍摄时间集合中的拍摄时间对应的照片，得到所述m个照片集。

在一个可能的示例中，在所述对所述m个照片集中每一照片集进行图像质量评价方面，所述程序中的指令具体用于执行以下步骤：

获取照片i的环境参数，所述照片i为所述m个照片集中的任一集合的任一照片；

获取所述照片i的环境参数对应的评价指标集，所述评价指标集至少包含一个图像质量评价指标；

根据所述评价指标集对所述照片i进行图像质量评价。

本发明实施例还提供了另一种移动终端，如图5所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)、pos(pointofsales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：

图5示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(radiofrequency，rf)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频电路960、无线保真(wirelessfidelity，wifi)模块970、处理器980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括触控显示屏933、生物识别装置931以及其他输入设备932。生物识别装置931可为人脸识别装置、虹膜识别装置或者指纹识别装置。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。其中，所述处理器980，在检测到用户选择照片时，获取预设时间段拍摄的n张照片，所述n为正整数；将所述n张照片进行场景划分，得到m个照片集，每一照片集至少包含一张照片，所述m为小于或等于所述n的正整数；对所述m个照片集中每一照片集进行图像质量评价，并选取每一照片集中图像质量满足对应的预设要求的照片，得到p张照片，所述p为小于所述n的正整数；将所述p张照片推荐给用户。

处理器980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器980可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。

此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

rf电路910可用于信息的接收和发送。通常，rf电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(lownoiseamplifier，lna)、双工器等。此外，rf电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(globalsystemofmobilecommunication，gsm)、通用分组无线服务(generalpacketradioservice，gprs)、码分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)、宽带码分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess,wcdma)、长期演进(longtermevolution，lte)、电子邮件、短消息服务(shortmessagingservice，sms)等。

手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放处理器980处理后，经rf电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。

wifi属于短距离无线传输技术，手机通过wifi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了wifi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，可选的，电源可以通过电源管理系统与处理器980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述图1～图2所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。

前述图3a～图3e，图4所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种照片推荐方法的部分或全部步骤。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种照片推荐方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。