一种基于电商数据分析的信息控税方法及平台与流程

本发明涉及大数据应用技术领域，特别涉及一种基于电商数据分析的信息控税方法及平台。

背景技术：

2015年两会在政府工作报告中制定互联网+行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与传统行业结合，互联网+成为国家经济社会发展的重要战略。中央政治局审议通过的《深化财税体制改革总体方案》明确提出推进第三方涉税信息资源共享、提升税收信息化支持税制改革的能力。同时随着税收改革（营改增）的逐步推进，税务机关的税收管理模式由原来的税收监管者逐步向服务者角色进行转换，税务部门将逐步失去对纳税企业的监管能力。

基于上述情况，本发明设计了一种基于电商数据分析的信息控税方法及平台。通过整理利用、分析第三方数据特别是互联网涉税数据将为税务部门税收征管提供强有力的依据。

从技术方面，云计算、大数据技术的兴起和成熟应用，为该基于电商数据分析的信息控税方法及平台提供了技术基础。大数据处理关键技术主要包括垂直搜索引擎、大数据存储和管理、大数据的挖掘和智能分析。通过云数据库实现大数据的存储和管理；云计算技术能够提供大数据处理的基础技术平台，结合搜索引擎、虚拟化、分布式计算、nosql、分布式缓存、高速服务框架等技术体系，可对互联网涉税数据进行实时采集、即时分析、快速处理。

技术实现要素：

本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的基于电商数据分析的信息控税方法及平台。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种基于电商数据分析的信息控税方法，其特征在于：通过分析挖掘互联网电商交易大数据，对采集得到的电商数据进行分析，与税务部门业务系统数据进行对比分析，为税务部门提供纳税人基本信息库完善与延伸、电商企业销售额、区域电商概况信息以及纳税人的风险预警信息。

所述基于电商数据分析的信息控税方法，包括以下步骤：

（4）电商数据采集子系统从指定的互联网电商平台中采集所需的电商数据；

（5）数据传输子系统将电商数据采集子系统采集的电商数据传输到电商税源管理子系统；

（6）电商税源管理子系统用于对从数据传输子系统获取的电商数据与税务征管系统获取的数据进行匹配、分析，获取未进行税务登记的电商企业信息，并通过对网店销售额与企业税务申报信息的比对，获取销售额差异信息。

所述电商数据采集子系统调用firefox浏览器接口模拟人为点击浏览器的行为，以规避各电商网站的反爬机制和安全策略，防止被各电商平台网站屏蔽，并根据网站中产品类目列表获取网店列表信息，进而获取公司基本信息；同时，对采集的电商数据进行清洗和规则转换，将海量非结构化数据转化结构化数据。

所述数据传输子系统通过openapi、数据文件、主动push向电商税源管理子系统推送数据，且在传输数据时只提供数据的单向传输，以屏蔽外部数据源不稳定的隐患，保证数据安全，同时保持电商数据采集子系统和电商税源管理子系统的数据同步机制。

所述电商税源管理子系统对电商数据的分析包括网店分析、统计分析、税源比对三部分；其中，所述网店分析是从电子商务总体分析、b2b分析、b2c分析、c2c分析、o2o分析、消费贡献分析6个方面按规模、增速、结构三个维度进行分析；所述统计分析是对获取的电商数据按商品、地域、行业三个维度进行分析；所述税源比对是电商数据与税务数据的比对、分析，按照税源信息监控、税收信息监控、登记信息监控功能多维度的展现纳税人的风险预警信息。

对获取的电商数据按商品维度的统计分析可以从商品种类平台、商品种类销售额、种类品牌方面进行分析。

所述税源比对根据税务征管数据与获取的电商数据进行比对，提出有差异的企业，根据差异的不同将纳税人风险分为3色预警。

所述电商数据包括公司基本信息和商品信息；所述公司基本信息包括网店名称、公司名称、主营类型、地区和网店url信息；所述商品信息包括商品名称、最低价格、销量和商品描述信息，商品描述信息包括品牌和产地，以及分析代购。

一种基于电商数据分析的信息控税平台，其特征在于：包括电商数据采集子系统，数据传输子系统和电商税源管理子系统，所述数据传输子系统连接电商数据采集子系统和电商税源管理子系统，以实现数据传输；所述电商数据采集子系统用于从指定的互联网电商平台中采集所需的电商数据；所述电商税源管理子系统用于对从数据传输子系统获取的电商数据与税务征管系统获取的数据进行匹配分析，获取未进行税务登记的电商企业信息，并通过对网店销售额与企业税务申报信息的比对，获取销售额差异信息，以实现信息控税。

本发明的有益效果是：该基于电商数据分析的信息控税方法及平台，操作简便，安全可靠，不仅解决了税务部门对电商企业销售数据无法预估的难题，能够帮助税务部门从更多方面掌握纳税人的情况，及时发现税收征管中少报、漏报税源信息，进一步提高纳税征管水平；同时通过对商品品牌销售数据的分析还能提高区域政府对商品品牌权益保护的意识。

附图说明

附图1为本发明基于电商数据分析的信息控税平台整体构架示意图。

附图2为本发明基于电商数据分析的信息控税平台应用构架示意图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附

图和实施例，对本发明进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

该基于电商数据分析的信息控税方法，构建一个基于电商数据分析的信息控税平台，通过分析挖掘互联网电商交易大数据，对采集得到的电商数据进行分析，与税务部门业务系统数据进行对比分析，为税务部门提供纳税人基本信息库完善与延伸、电商企业销售额、区域电商概况信息以及纳税人的风险预警信息。

该基于电商数据分析的信息控税平台，包括电商数据采集子系统，数据传输子系统和电商税源管理子系统，所述数据传输子系统连接电商数据采集子系统和电商税源管理子系统，以实现数据传输。

所述基于电商数据分析的信息控税方法，包括以下步骤：

（7）电商数据采集子系统从指定的互联网电商平台中采集所需的电商数据；

（8）数据传输子系统将电商数据采集子系统采集的电商数据传输到电商税源管理子系统；

（9）电商税源管理子系统用于对从数据传输子系统获取的电商数据与税务征管系统获取的数据进行匹配、分析，获取未进行税务登记的电商企业信息，并通过对网店销售额与企业税务申报信息的比对，获取销售额差异信息。

所述电商数据采集子系统调用firefox浏览器接口模拟人为点击浏览器的行为，以规避各电商网站的反爬机制和安全策略，防止被各电商平台网站屏蔽，并根据网站中产品类目列表获取网店列表信息，进而获取公司基本信息；同时，对采集的电商数据进行清洗和规则转换，将海量非结构化数据转化结构化数据。

所述数据传输子系统通过openapi、数据文件、主动push向电商税源管理子系统推送数据，且在传输数据时只提供数据的单向传输，以屏蔽外部数据源不稳定的隐患，保证数据安全，同时保持电商数据采集子系统和电商税源管理子系统的数据同步机制。

所述电商税源管理子系统对电商数据的分析包括网店分析、统计分析、税源比对三部分；其中，所述网店分析是从电子商务总体分析、b2b分析、b2c分析、c2c分析、o2o分析、消费贡献分析6个方面按规模、增速、结构三个维度进行分析；所述统计分析是对获取的电商数据按商品、地域、行业三个维度进行分析；所述税源比对是电商数据与税务数据的比对、分析，按照税源信息监控、税收信息监控、登记信息监控功能多维度的展现纳税人的风险预警信息。

对获取的电商数据按商品维度的统计分析可以从商品种类平台、商品种类销售额、种类品牌方面进行分析。

所述税源比对根据税务征管数据与获取的电商数据进行比对，提出有差异的企业，根据差异的不同将纳税人风险分为3色预警。

所述电商数据包括公司基本信息和商品信息；所述公司基本信息包括网店名称、公司名称、主营类型、地区和网店url信息；所述商品信息包括商品名称、最低价格、销量和商品描述信息，商品描述信息包括品牌和产地，以及分析代购。