本发明涉及ocr识别技术，特别涉及基于财务云平台的集成ocr识别技术。
背景技术：
传统的业务票据识别主要是以人工方式进行，财务相关人员依照票据内容手动将票据内容输入excel等文件或者数据库之中。这种方式的坏处是工作量大，容易出错，并且重复性高，当企业的业务量增大，票据种类，数据增多的时候话费的人力成本是巨大的，特别是在财务领域，对票据内容，特别是与金额相关的要素信息要求准确率很高。于是在这种场景下提出了利用计算机图像识别软件与传统财务云平台整合的思路，将人工识别票据内容交由计算机图像识别软件来完成。从而节省人力成本，与此同时，由于计算机识别的速度远远高于人工，由此财务数据响应更快。
该项目以建设高智能、高性能、高水平的“财务云”产品为目标，注重顶层设计，高水平进行技术架构和底层建设，结合可扩展商业网报告语言xbrl，从业务数据颗粒化、标准化，到智能记账、自动审单，研发高度智能化的会计分布式云服务系统。项目未来围绕本期所研发的最基本最核心的技术平台，规划并设计研发报表系统、业务管理系统、运营系统和终端门户，使企业erp用作单纯的核算系统，全方位打造“互联网+财务”的智能通用财务云平台。
技术实现要素：
本发明的目的是提出一种财务云平台集成ocr识别软件的方法，解决传统的由人工进行业务票据进行识别的工作量大，容易出错的问题。
本发明解决其技术问题，采用的技术方案是：财务云平台集成ocr识别软件的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤101、在财务云平台中创建与票据对应的订单并将该票据的图片上传到财务云平台；
步骤102、在财务云平台中调用ocr识别工具将需要的票据信息识别成对应的要素；
步骤103、在财务云平台中对识别成的要素进行人工纠偏，并且将纠偏结果保存；
步骤104、在财务云平台中将纠偏结果转换成sap系统需要的格式；
步骤105、在财务云平台中根据转换结果调用sap系统，生成会计凭证。
进一步的是，步骤101中，订单为一个或多个，票据图片为一张或多张。
进一步的是，步骤102中，所述需要的票据信息根据票据种类进行设定。
进一步的是，步骤102中，把识别成的要素添加到要素抢单池中。
进一步的是，步骤103中，所述纠偏结果保存在mysql数据库。
进一步的是，步骤104中，人工纠偏在要素抢单池中进行。
进一步的是，步骤104或步骤105中，所述sap系统为公司内部的sap系统。
进一步的是，步骤104中，所述sap系统需要的格式根据票据种类进行设定。
本发明的有益效果是，使用上述财务云平台集成ocr识别软件的方法，节省了人力成本，同时由于计算机识别的速度远远高于人工，使财务数据响应更快。
具体实施方式
下面结合实施例，详细描述本发明的技术方案。
本发明财务云平台集成ocr识别软件的方法，包括以下步骤：
步骤101、在财务云平台中创建与票据对应的订单并将该票据的图片上传到财务云平台；
步骤102、在财务云平台中调用ocr识别工具将需要的票据信息识别成对应的要素；
步骤103、在财务云平台中对识别成的要素进行人工纠偏，并且将纠偏结果保存；
步骤104、在财务云平台中将纠偏结果转换成sap系统需要的格式；
步骤105、在财务云平台中根据转换结果调用sap系统，生成会计凭证。
实施例
本实施例中财务云平台包括租户云单模块、票据中心模块、单据中心模块和记账中心模块，本例财务云平台集成ocr识别软件的方法，包括以下步骤：
步骤101、在财务云平台的租户云单模块中创建订单并且对票据图片进行上传，比如上传一张“客运火车票”图片；
步骤102、在财务云平台的票据中心模块中调用ocr识别工具并对“客运火车票”图片进行ocr识别，将火车票信息识别成为对应的要素，比如“始发地：成都”、“座位号：02车18f”；
步骤103、在财务云平台的单据中心模块对步骤二中识别成的要素进行人工纠偏，比如“座位号：02车18f”这个要素，ocr工具将“车”这个字识别成了“军”字，那么人工对其进行纠偏，并且将纠偏结果保存至mysql数据库；
步骤104、在财务云平台的记账中心模块对步骤三中的纠偏结果进行转换，将数据转换成为sap系统需要的格式，比如“始发地：成都”转换成“{‘始发地’:‘成都’}”这种格式。
步骤105、在财务云平台的记账中心模块利用步骤四生成的数据内容和格式调用sap系统，生成会计凭证，完成整个票据的记账。