技术特征：
技术总结
本发明公开了一种生物多光谱图像的深度学习分类方法及装置。该方法包括：对生物多光谱图像进行数据预处理得到预处理结果；根据感兴趣的生物现象关系确定至少一个相关特征滤波器模板；将预处理结果作为深度学习框架的输入，对所述生物多光谱图像进行深度学习，并以所述至少一个相关特征滤波器模板调整深度学习框架，从而得到训练好的深度学习框架；将待分类的多光谱图像输入到所述训练好的深度学习框架中，得到所述待分类的多光谱图像对应的分类。利用本发明能够实现对多光谱图像的深度学习和分类。
技术研发人员：谈宜勇
受保护的技术使用者：谈宜勇;李纪华
技术研发日：2017.07.06
技术公布日：2017.09.15