一种视频的类型的鉴定方法以及设备与流程

本发明关于信息处理技术领域，具体的讲是一种视频的类型的鉴定方法以及设备。

背景技术：

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前，随着信息化技术的普及，越来越多的人通过视频来汲取信息、获取新闻资讯、进行休闲娱乐，人们对视频的依赖程度也越来越高。

现有技术中，2d视频、3d视频、vr视频的区分主要是通过人工观看视频内容，以进行视频类型的区分，然后将每个视频链接及其对应的视频类型存放到数据库中。每次点击视频链接的时候，根据链接对应的视频类型来选择对应的2d播放器、3d播放器或者vr播放器。

上述区分视频类型的方案中，由于是通过人工来区分并填写数据库，因此数据库中的视频链接及其对应的视频类型可能存在错误。当视频链接匹配错误时，那么有可能选择出错误的播放器，导致播放效果错误，影响用户体验，且这种方案由于人工判断费时费力，增加了人工成本。

因此，如何研究和开发出一种新的方案以克服上述缺陷是本领域亟待解决的技术难题。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供一种视频的类型的鉴定方法以及设备，实现了根据视频图像自动鉴别出视频的类型，提高了视频类型鉴别的准确率，降低了人工识别的误差。

为了实现上述目的，本发明提供一种视频的类型的鉴定方法，所述方法包括：

获取待鉴定的视频对应的视频图像；

提取所述视频图像的特征点；

根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。

在本发明的优选实施方式中，所述获取待鉴定的视频对应的视频图像包括：

通过2d播放器播放所述视频；

在播放所述视频的过程中，获取所述视频对应的视频图像。

在本发明的优选实施方式中，所述方法还包括：

将所述视频图像进行均分，得到第一图像以及第二图像。

在本发明的优选实施方式中，所述第一图像为左图像，所述第二部分为右图像。

在本发明的优选实施方式中，所述第一图像为上图像，所述第二图像为下图像。

在本发明的优选实施方式中，根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型包括：

对比所述第一图像的特征点以及所述第二图像的特征点，得到特征相似度值；

获取预先设定的特征点阈值；

当所述特征相似度值达到所述特征点阈值时，所述待鉴定视频的类型为3d。

在本发明的优选实施方式中，所述方法还包括：

当所述特征相似度值未达到所述特征点阈值时，提取所述视频图像的图像轮廓；

将所述图像轮廓与预先设定的椭圆轮廓进行对比，得到轮廓相似度值；

当所述轮廓相似度值达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为vr。

在本发明的优选实施方式中，所述方法还包括：

当所述轮廓相似度值未达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为2d。

在本发明的优选实施方式中，所述方法还包括：

保存所述视频的链接以及类型。

在本发明的优选实施方式中，所述方法还包括：

根据所述视频的类型调用相应的播放器，以播放所述视频。

本发明的目的之一是，提供了一种视频的类型的鉴定设备，所述设备包括：

视频图像获取装置，用于获取待鉴定的视频对应的视频图像；

特征点提取装置，用于提取所述视频图像的特征点；

视频类型鉴定装置，用于根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。

在本发明的优选实施方式中，所述视频图像获取装置包括：

调用模块，用于调用2d播放器播放所述视频；

获取模块，用于在播放所述视频的过程中，获取所述视频对应的视频图像。

在本发明的优选实施方式中，所述设备还包括：

图像均分装置，用于将所述视频图像进行均分，得到第一图像以及第二图像。

在本发明的优选实施方式中，所述第一图像为左图像，所述第二部分为右图像。

在本发明的优选实施方式中，所述第一图像为上图像，所述第二图像为下图像。

在本发明的优选实施方式中，所述视频类型鉴定装置包括：

特征相似值确定模块，用于对比所述第一图像的特征点以及所述第二图像的特征点，得到特征相似度值；

特征点阈值获取模块，用于获取预先设定的特征点阈值；

第一类型鉴定模块，用于当所述特征相似度值达到所述特征点阈值时，所述待鉴定视频的类型为3d。

在本发明的优选实施方式中，所述设备还包括：

图像轮廓提取模块，用于当所述特征相似度值未达到所述特征点阈值时，提取所述视频图像的图像轮廓；

轮廓相似值确定模块，用于将所述图像轮廓与预先设定的椭圆轮廓进行对比，得到轮廓相似度值；

第二类型鉴定模块，用于当所述轮廓相似度值达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为vr。

在本发明的优选实施方式中，所述设备还包括：

第三类型鉴定模块，用于当所述轮廓相似度值未达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为2d。

在本发明的优选实施方式中，所述设备还包括：

保存装置，用于保存所述视频的链接以及类型。

在本发明的优选实施方式中，所述设备还包括：

播放装置，用于根据所述视频的类型调用相应的播放器，以播放所述视频。

本发明的目的之一是，提供了一种存储设备，所述存储设备存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：

获取待鉴定的视频对应的视频图像；

提取所述视频图像的特征点；

根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。

本发明的有益效果在于，提供了一种视频的类型的鉴定方法以及设备，通过获取待鉴定的视频对应的视频图像，提取视频图像的特征点、轮廓并进行比对，如此实现了根据视频图像自动鉴别出视频的类型，提高了视频类型鉴别的准确率，降低了人工识别的误差。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种视频的类型的鉴定方法的流程图；

图2为图1中的步骤s103的实施方式一的流程图；

图3为图1中的步骤s103的实施方式二的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种视频的类型的鉴定设备的结构框图；

图5为本发明实施例提供的一种视频的类型的鉴定设备中视频类型鉴定装置的实施方式一的结构框图；

图6为本发明实施例提供的一种视频的类型的鉴定设备中视频类型鉴定装置的实施方式二的结构框图；

图7为本发明提供的具体实施例中一种鉴定视频的类型的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本领域技术技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

下面参考本发明的若干代表性实施方式，参考附图对本发明示例性实施方式的系统、设备进行介绍，详细阐释本发明的原理和精神。以下所使用的术语“模块”和“单元”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件。尽管以下实施例所描述的模块较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

现有技术中，2d视频、3d视频、vr视频的区分主要是通过人工观看视频内容，以进行视频类型的区分，然后将每个视频链接及其对应的视频类型存放到数据库中。由于是通过人工来区分并填写数据库，因此数据库中的视频链接及其对应的视频类型可能存在错误。

有鉴于此，本发明提供了一种视频的类型的鉴定方法，请参阅图1，所述方法包括：

s101：获取待鉴定的视频对应的视频图像。在本申请的具体实施方式中，该步骤包括：

通过2d播放器播放所述视频；

在播放所述视频的过程中，获取所述视频对应的视频图像。

在本申请的一种实施方式中，当加载视频的第一个视频图像的时候，获取第一个视频图像。当然，也可以获取视频的其他图像作为视频对应的视频图像。

s102：提取所述视频图像的特征点。在本发明的一种实施方式中，可以通过opencvsift、surf、fast算法来提取视频图像的特征点。当然，也可以通过其他算法来提取视频图像的特征点，本发明不对此做出限定。

s103：根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。

在本发明的一种实施方式中，所述方法还包括：将所述视频图像进行均分，得到第一图像以及第二图像。在本申请的一种实施方式中，可以将视频图像进行左右均分，即所述第一图像为左图像，所述第二部分为右图像，这种均分方式是比较常用的。在本申请的另一种实施方式中，也可以将视频图像进行上下均分，即所述第一图像为上图像，所述第二图像为下图像。在本申请的其他实施方式中，还可以对视频图像进行其他形式的均分，此处不再赘述。

图2为步骤s103的实施方式一的流程图，请参阅图2，在实施方式一中该步骤包括：

s201：对比所述第一图像的特征点以及所述第二图像的特征点，得到特征相似度值；

s202：获取预先设定的特征点阈值；

s203：当所述特征相似度值达到所述特征点阈值时，所述待鉴定视频的类型为3d。

在该实施方式中，由于事先将视频图像进行了均分，因此均分后的第一图像与第二图像的特征点也可以由步骤s102精确得出，可通过匹配算法计算第一图像与第二图像之间的特征相似度值，当达到特征点阈值(诸如80％)时，即可认为当前视频为3d视频。

在本发明的其他实施方式中，也可以首先将视频图像进行均分，然后依次提取均分得到的第一图像与第二图像的特征点，再执行比对的步骤。

图3为步骤s103的实施方式二的流程图，请参阅图3，在实施方式二中该步骤还包括：

s204：当所述特征相似度值未达到所述特征点阈值时，提取所述视频图像的图像轮廓；

s205：将所述图像轮廓与预先设定的椭圆轮廓进行对比，得到轮廓相似度值；

s206：当所述轮廓相似度值达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为vr

在该实施方式中，可通过opencv提取视频图像的图像轮廓，并与预先设定的椭圆轮廓进行对比，得到轮廓相似度值，当达到轮廓阈值(诸如50％)时，即可认为当前视频为vr视频。

在本发明的其他实施方式中，当所述轮廓相似度值未达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为2d。

也即，如图7所示，本发明提供的具体实施例中，鉴定视频的类型的流程包括：首先获取视频图像，其次先判断是否为3d视频，当判断为否时，继续判断是否为vr视频，当判断为否时，则为2d视频。如此实现了根据视频图像判断视频是2d、3d、vr视频类型。

在本发明的另一种实施方式中，所述方法还包括：

保存所述视频的链接以及类型，诸如可将每个视频的链接及其对应的类型存放到数据库中。每次点击视频链接的时候，根据链接对应的视频类型来选择对应的2d播放器、3d播放器或者vr播放器。

在本发明的另一种实施方式中，所述方法还包括：

根据所述视频的类型调用相应的播放器，以播放所述视频。

根据视频的类型来选择对应的2d播放器、3d播放器或者vr播放器。

如上所述，即为本发明提供的一种视频的类型的鉴定方法，通过获取待鉴定的视频对应的视频图像，提取视频图像的特征点，通过比对拆分后的图像之间的特征点识别出3d视频，在通过提取视频图像的轮廓，通过比对轮廓与椭圆轮廓来识别出vr视频与2d视频，如此实现了根据视频图像自动鉴别出视频的类型，提高了视频类型鉴别的准确率，降低了人工识别的误差。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考附图对本发明示例性实施方式的设备进行介绍。该设备的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。

本发明提供了一种视频的类型的鉴定设备，请参阅图4，所述设备包括：

视频图像获取装置101，用于获取待鉴定的视频对应的视频图像。在本申请的具体实施方式中，该装置包括：

调用模块，用于通过2d播放器播放所述视频；

获取模块，用于在播放所述视频的过程中，获取所述视频对应的视频图像。

在本申请的一种实施方式中，当加载视频的第一个视频图像的时候，获取第一个视频图像。当然，也可以获取视频的其他图像作为视频对应的视频图像。

特征点提取装置102，用于提取所述视频图像的特征点。在本发明的一种实施方式中，可以通过opencvsift、surf、fast算法来提取视频图像的特征点。当然，也可以通过其他算法来提取视频图像的特征点，本发明不对此做出限定。

视频类型鉴定装置103，用于根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。

在本发明的一种实施方式中，所述设备还包括：

图像均分装置，用于将所述视频图像进行均分，得到第一图像以及第二图像。在本申请的一种实施方式中，可以将视频图像进行左右均分，即所述第一图像为左图像，所述第二部分为右图像，这种均分方式是比较常用的。在本申请的另一种实施方式中，也可以将视频图像进行上下均分，即所述第一图像为上图像，所述第二图像为下图像。在本申请的其他实施方式中，还可以对视频图像进行其他形式的均分，此处不再赘述。均分之后，每个图像的特征值也可以得到。

图5为视频类型鉴定装置的实施方式一的结构框图，请参阅图5，在实施方式一中该装置包括：

特征相似值确定模块201，用于对比所述第一图像的特征点以及所述第二图像的特征点，得到特征相似度值；

特征点阈值获取模块202，用于获取预先设定的特征点阈值；

第一类型鉴定模块203，用于当所述特征相似度值达到所述特征点阈值时，所述待鉴定视频的类型为3d。

在该实施方式中，由于事先将视频图像进行了均分，因此均分后的第一图像与第二图像的特征点也可以由特征点提取装置102精确得出，可通过匹配算法计算第一图像与第二图像之间的特征相似度值，当达到特征点阈值(诸如80％)时，即可认为当前视频为3d视频。

在本发明的其他实施方式中，也可以首先将视频图像进行均分，然后依次提取均分得到的第一图像与第二图像的特征点，再执行比对的模块。

图6为视频类型鉴定装置的实施方式二的结构框图，请参阅图6，在实施方式二中该装置还包括：

图像轮廓提取模块204，用于当所述特征相似度值未达到所述特征点阈值时，提取所述视频图像的图像轮廓；

轮廓相似值确定模块205，用于将所述图像轮廓与预先设定的椭圆轮廓进行对比，得到轮廓相似度值；

第二类型鉴定模块206，用于当所述轮廓相似度值达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为vr。

在该实施方式中，可通过opencv提取视频图像的图像轮廓，并与预先设定的椭圆轮廓进行对比，得到轮廓相似度值，当达到轮廓阈值(诸如50％)时，即可认为当前视频为vr视频。

在本发明的其他实施方式中，所述视频类型鉴定装置还包括：第三类型鉴定模块，用于当所述轮廓相似度值未达到预先设定的轮廓阈值时，所述待鉴定视频的类型为2d。

在本发明的另一种实施方式中，所述设备还包括：

保存装置，用于保存所述视频的链接以及类型，诸如可将每个视频的链接及其对应的类型存放到数据库中。每次点击视频链接的时候，根据链接对应的视频类型来选择对应的2d播放器、3d播放器或者vr播放器。

在本发明的另一种实施方式中，所述方法还包括：

播放装置，用于根据所述视频的类型调用相应的播放器，以播放所述视频。

根据视频的类型来选择对应的2d播放器、3d播放器或者vr播放器。

如上所述，即为本发明提供的一种视频的类型的鉴定设备，通过获取待鉴定的视频对应的视频图像，提取视频图像的特征点，通过比对拆分后的图像之间的特征点识别出3d视频，在通过提取视频图像的轮廓，通过比对轮廓与椭圆轮廓来识别出vr视频与2d视频，如此实现了根据视频图像自动鉴别出视频的类型，提高了视频类型鉴别的准确率，降低了人工识别的误差。

本发明还提供了一种存储设备，所述存储设备存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：

获取待鉴定的视频对应的视频图像；

提取所述视频图像的特征点；

根据所述特征点以及预先设定的特征点阈值确定所述视频的类型。

此外，尽管在上文详细描述中提及了系统的若干单元模块，但是这种划分仅仅并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。同样，上文描述的一个单元的特征和功能也可以进一步划分为由多个单元来具体化。

对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmablelogicdevice,pld)(例如现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardware

descriptionlanguage，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advancedbooleanexpressionlanguage)、ahdl(alterahardwaredescriptionlanguage)、confluence、cupl(cornelluniversityprogramminglanguage)、hdcal、jhdl(javahardwaredescriptionlanguage)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(rubyhardwaredescriptionlanguage)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speedintegratedcircuithardwaredescriptionlanguage)与verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc625d、atmelat91sam、microchippic18f26k20以及siliconelabsc8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。