技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的用户文献阅读兴趣挖掘方法，其中，采用了一种基于深度学习的用户阅读兴趣挖掘方法，收集用户历史文献浏览日志，计算用户浏览每篇文献的时长与最后一次阅读文献的时刻距离当前标准时刻的时长距离来对每篇文献赋予不同的权值，其次，通过基于深度学习的词向量模型对用户历史浏览过的文献标题的分词结果进行拓展。本发明用于挖掘用户潜在的阅读兴趣，提高文档推荐的准确率，提高用户信息检索的效率。
技术研发人员：朱全银;唐海波;严云洋;李翔;胡荣林;瞿学新;邵武杰;许康;赵阳;钱凯;高阳
受保护的技术使用者：淮阴工学院
技术研发日：2017.07.28
技术公布日：2018.07.13