一种基于共享数据的模型训练方法及装置与流程

技术特征：

技术总结
公开了一种基于共享数据的模型训练方法及装置。该方案用于根据海量数据样本训练数据模型，其中数据样本来源于多个数据提供方，由于不同的数据提供方可以分别从不同的维度提供数据样本特征，因此将各个数据提供方的共享的数据整合后，可以形成特征维度更丰富的数据样本，从而训练出效果更佳的数据模型，同时可以保证数据共享的安全性问题。

技术研发人员：李龙飞
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2017.08.02
技术公布日：2019.02.26