一种科研公开信息监测方法与流程

文档序号:13282271阅读:398来源:国知局

本发明涉及科技信息管理领域,更具体地,涉及一种科研公开信息监测方法。



背景技术:

目前,科研工作者获取某一研究领域的科技动态、前沿方向、研究进展、关键问题等科研信息主要依靠文献检索、同行交流等方式,很多可以检索到的科研公开信息往往存在于单个信息网站、期刊等载体中,需要检索者进行海量的信息筛选,导致某些研究方向缺乏跟踪性、关联性,影响科研工作者对研究方向的选取、科研项目的申报以及相关研究领域的了解。同时,对于一些有经济社会价值的科研信息,往往因为未到到科技成果转化的阶段而被很多公共服务平台忽略,从而造成可能会产生创新的价值信息被相关研究者遗漏。因此,为了使科研工作者在较短的时间内从大量的信息中提取有用的信息,需要对科研信息进行监测和分析,提升科研工作决策效率。



技术实现要素:

本发明提供一种科研公开信息监测方法,该方法实现对科研信息进行监测和分析,提升科研工作决策效率。

为了达到上述技术效果,本发明的技术方案如下:

一种科研公开信息监测方法,包括以下步骤:

s1:对科研信息资源建立目录;

s2:对科研信息建立信息池;

s3:设置匹配规则;

s4:处理监测结果。

进一步地,所述步骤s1的过程有:

s11:根据科研信息不同成果形式对科研信息进行分类,其中科研信息成果包括成果名称、成果数量、成果领域;

s12:根据科研信息不同研发机构对科研信息进行分类的步骤,其中研发机构信息包括研发机构名称、研发机构数量、研发机构性质;

s13:根据科研信息不同技术领域对科研信息进行分类的步骤,其中技术领域信息包括技术领域研发主题、技术领域研发技术成熟度;

s14:根据科研信息不同研发者要求对科研信息进行分类的步骤,其中研发者信息包括研发者名称、研发者数量、研发者关系。

进一步地,所述步骤s2的过程有:

s21:配置资源池获取资源,包括获取资源名称、资源大小、资源数量、资源分类;

s22:配置资源池创建新资源,包括配置资源池名称、资源池大小、资源池容量、资源类型;

s23:配置资源池回收资源,括配置资源池回收策略、资源回收监控、资源池回收流程。

进一步地,所述步骤s3的过程有:

s31:设计科研信息匹配因素分类;

s32:科研信息多关联因素关联分析;

s33:科研信息时间序列匹配因素的网络模拟;

s34:分析科研信息匹配因素结果。

进一步地,所述步骤s4的过程有:

s41:处理科研信息匹配因素分析结果数据;

s42:分析数据处理结果到科研信息重要程度、关联度数据。

与现有技术相比,本发明技术方案的有益效果是:

本发明通过设立科研信息资源目录,建立信息池,设置匹配关联规则,对检索主体进行分类和关联,显示检索主体多维度的监测结果和关联网络,支持科研信息多维度分类,科研信息检索多因素关联,科研信息检索结果多因素网络关系,支持科研信息资源池实时更新,实现对科研信息进行监测和分析,提升科研工作决策效率。

附图说明

图1为本发明方法流程示意图。

具体实施方式

附图仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制;

为了更好说明本实施例,附图某些部件会有省略、放大或缩小,并不代表实际产品的尺寸;

对于本领域技术人员来说,附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。

实施例1

如图1所示,一种科研公开信息监测方法,包括以下步骤:

s1:对科研信息资源建立目录;

s2:对科研信息建立信息池;

s3:设置匹配规则;

s4:处理监测结果。

步骤s1的过程有:

s11:根据科研信息不同成果形式对科研信息进行分类,其中科研信息成果包括成果名称、成果数量、成果领域;

s12:根据科研信息不同研发机构对科研信息进行分类的步骤,其中研发机构信息包括研发机构名称、研发机构数量、研发机构性质;

s13:根据科研信息不同技术领域对科研信息进行分类的步骤,其中技术领域信息包括技术领域研发主题、技术领域研发技术成熟度;

s14:根据科研信息不同研发者要求对科研信息进行分类的步骤,其中研发者信息包括研发者名称、研发者数量、研发者关系。

步骤s2的过程有:

s21:配置资源池获取资源,包括获取资源名称、资源大小、资源数量、资源分类;

s22:配置资源池创建新资源,包括配置资源池名称、资源池大小、资源池容量、资源类型;

s23:配置资源池回收资源,括配置资源池回收策略、资源回收监控、资源池回收流程。

步骤s3的过程有:

s31:设计科研信息匹配因素分类;

s32:科研信息多关联因素关联分析;

s33:科研信息时间序列匹配因素的网络模拟;

s34:分析科研信息匹配因素结果。

进一步地,所述步骤s4的过程有:

s41:处理科研信息匹配因素分析结果数据;

s42:分析数据处理结果到科研信息重要程度、关联度数据。

该方法通过设立科研信息资源目录,建立信息池,设置匹配关联规则,对检索主体进行分类和关联,显示检索主体多维度的监测结果和关联网络,支持科研信息多维度分类,科研信息检索多因素关联,科研信息检索结果多因素网络关系,支持科研信息资源池实时更新,实现对科研信息进行监测和分析,提升科研工作决策效率。

该方法对科研信息进行分类,分别设置不同的资源目录;科研信息匹配多因素互联,实现信息监测网络;设立科研信息资源池,实时跟踪信息变化趋势。

相同或相似的标号对应相同或相似的部件;

附图中描述位置关系的用于仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制;

显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。



技术特征:

技术总结
本发明提供一种科研公开信息监测方法,该方法通过设立科研信息资源目录,建立信息池,设置匹配关联规则,对检索主体进行分类和关联,显示检索主体多维度的监测结果和关联网络,支持科研信息多维度分类,科研信息检索多因素关联,科研信息检索结果多因素网络关系,支持科研信息资源池实时更新,实现对科研信息进行监测和分析,提升科研工作决策效率。

技术研发人员:薛露;李莎;罗亮;卢智星;方少亮;陈树敏;林珠;沈映娜
受保护的技术使用者:广东省科技基础条件平台中心
技术研发日:2017.08.03
技术公布日:2017.12.22
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