技术特征：
技术总结
本发明公开了一种农作物灯诱测报害虫的自动识别与计数方法，包括：采集农作物昆虫的RGB图像并进行预处理；对测报害虫种类和非测报昆虫进行识别和标记，根据昆虫像素面积大小，构建大、小型昆虫训练集；分别构造大、小型测报害虫识别卷积神经网络模型；分别利用大型昆虫训练集和小型昆虫训练集训练大型测报害虫识别卷积神经网络模型和小型测报害虫识别卷积神经网络模型；利用大型测报害虫识别卷积神经网络模型和小型测报害虫识别卷积神经网络模型对待测样本进行测报害虫的识别，并计数。本发明分别建立适合于大型测报害虫和小型测报害虫识别的卷积神经网络模型，提高了农作物灯诱测报害虫识别的准确率，提高了分类模型的鲁棒性和泛化性能力。
技术研发人员：唐健;姚青;周爱明;姜梦洲;杨保军
受保护的技术使用者：中国水稻研究所;浙江理工大学
技术研发日：2017.09.13
技术公布日：2018.01.12