技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于改进K‑means算法的颜色提取方法，包括：利用K‑means随机选取初始聚类中心的方法进行聚类；分析HSV空间模型，计算颜色相似度阈值；聚类结果中某一簇中的点与聚类中心在颜色相似度大于阈值的点超过该簇数据总量的25％则认为合格；在不合格的簇中，找出与其他点的颜色相似度大于阈值最多的点，并将该点作为一个新的聚类中心，与新聚类中心相似度大于阈值的点作为这个新簇的成员点，计算平均值作为最终的聚类中心；在原来的旧簇中去除掉步骤5)所产生新簇的点，剩余的点构成另一个新簇，用均值作为聚类中心，重复步骤2)‑5)，但阈值保持原有量不随之减少，直至没有新的簇产生，剩余点作为噪声点抛出。
技术研发人员：朱培恺;刘敬浩
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2017.10.25
技术公布日：2018.03.20