技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于大数据的旅游客流预测方法，包含以下步骤：数据采集，采集用户位置信息；数据关联，将用户位置信息与用户位置状态进行关联；数据处理，通过特定的模型对特定区域的客流量，消除干扰数据，对统计数据进行校准；采用Match算法对旅客数据客流进行统计和预测；基于统计分析与数据挖掘方法，建立反推模型，进而计算指定区域全量用户流量；步骤六：基于客流的数据统计分析，统计历史数据客流数据，建立客流预测模型，根据景区游客特点，建立以周为单位的计算模型，并辅助以年的数据进行校正。本发明通过建设游客流量动态监测系统，实现对旅游单位游客流量的实时动态监测及游客来源分析。
技术研发人员：刁玉婕;秦溱;王维;陈超
受保护的技术使用者：江苏鸿信系统集成有限公司
技术研发日：2017.10.30
技术公布日：2018.07.17