技术特征：
技术总结
本发明公开了基于遗传算法改进的BP神经网络蓄电池寿命预测算法，包括用遗传算法对BP神经网络进行优化；借鉴已有的蓄电池寿命预测思路，建立指标体系；将对应的指标数据作为训练样本，训练后的BP神经网络；用训练后的BP神经网络对蓄电池寿命进行预测。本发明将遗传算法和BP神经网络有机结合起来，遗传算法是一种基于生物机制的全局搜索优化算法，利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阀值，再利用误差反向传播方法找到其最优解，避免了陷入局部极值点的情况。
技术研发人员：吴海洋;缪巍巍;巢玉坚;郭波;李伟;王磊;贾平;戴勇;蒋春霞;胡游君;邱玉祥;吕顺利;朱鹏宇;马远东;杨宇庆
受保护的技术使用者：国网江苏省电力公司信息通信分公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
技术研发日：2017.11.03
技术公布日：2018.03.02