技术特征：
技术总结
一种基于Adaboost和分类器加权融合的微博情感极性判别方法。其包括对微博文本进行处理；利用向量空间模型将词语用特征向量表示，使用卡方统计值进行特征选取；对语句进行特征权重表示，构建出每条微博文本对应的特征向量；对基本分类器进行训练；应用Adaboost学习方法进行提升；将基本分类器和应用Adaboost提升后的分类器进行加权融合，最终得到微博文本情感极性等步骤。本发明利用特征选择和特征表示方法找到了最佳方案，在较低的特征维度下选用布尔值达到了较好的效果，大大降低了计算量。利用Adaboost方法对单一分类器进行了提升，使弱分类器的性能得到提高。
技术研发人员：韩萍;李杉;贾云飞;牛勇钢;孙佳慧
受保护的技术使用者：中国民航大学
技术研发日：2017.11.10
技术公布日：2018.04.13