手机防偷拍报警方法与流程

本发明涉及手机领域，尤其涉及一种手机防偷拍报警方法。

背景技术：

触屏手机是现代手机市场的潮流，触屏手机分为电阻屏和电容屏手机，是指利用触摸屏的技术，将该技术应用到手机屏幕上面的一种手机类型。

触屏手机和其他的手机分类没有明显的界限，最大的特点在于它那超大的屏幕，可以使用者带来视觉的享受，无论从文字还是图像方面都体现出大屏幕的特色。但是由于屏幕大，体积也就比较大，对于携带触屏手机占用的空间也大了。同时触屏手机可以用手指操纵，从而完美地替代键盘。

技术实现要素：

现有技术中，对偷拍行为的防范手段有限，如何利用当前的手机硬件设备实现对附近偷拍行为的识别，并迅速获取证据，是急需解决的难题之一。为了解决上述问题，本发明提供了一种手机防偷拍报警方法。

根据本发明的一方面，提供了一种手机防偷拍报警方法，所述方法包括：

使用字库存储设备，设置在手机的集成电路板上，用于预先保存了各种类型的字库；

使用app类型探知设备，设置在手机的集成电路板上，用于检测显示在手机的当前屏幕上的app的类型。

优选地，还包括：

使用显示驱动设备，分别与所述字库存储设备和所述app类型探知设备连接，用于接收显示在当前屏幕上的app的类型，并基于显示在当前屏幕上的app的类型从所述字库存储设备选择适合的字库类型以改变显示在当前屏幕上的app的显示字体。

优选地，还包括：

使用图像采集设备，设置在手机的背面，用于对手机背面的环境进行实时图像数据采集，以获得并输出背面环境图像；

使用归一化校正设备，与所述图像采集设备连接，用于接收所述背面环境图像，基于所述背面环境图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级的远近将所述背面环境图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的归一化校正处理以获得调整分块，将获得的各个调整分块合并以获得归一化校正图像；在所述归一化校正设备中，所述背面环境图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级越远，将所述背面环境图像平均分割成的相应块越大，以及在所述归一化校正设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的归一化校正处理的力度越小；

使用力度输出设备，与所述归一化校正设备连接，用于接收所述归一化校正设备输出的各个分块的不同力度，并基于各个分块的各个力度确定对所述背面环境图像执行归一化校正处理的最大力度，输出所述最大力度；

使用伽马校正设备，分别与所述力度输出设备和所述归一化校正设备连接，用于接收所述最大力度，并基于所述最大力度确定对所述归一化校正图像执行的伽马校正处理的校正力度，以基于确定的校正力度对所述归一化校正图像执行伽马校正处理，获得并输出伽马校正图像，其中，所述最大力度与所述校正力度成反比；

使用几何校正设备，分别与所述力度输出设备和所述伽马校正设备连接，用于接收所述最大力度，并基于所述最大力度确定对所述伽马校正图像执行的几何校正处理的校正力度，以基于确定的校正力度对所述伽马校正图像执行几何校正处理，获得并输出几何校正图像，其中，所述最大力度与所述校正力度成反比；

使用目标识别设备，与所述几何校正设备连接，用于接收所述几何校正图像，从所述几何校正图像中识别出光斑目标，并从所述几何校正图像中分割出光斑子图像，基于所述光斑目标在所述几何校正图像中的景深确定所述光斑目标距离手机的实时距离，确定基于所述光斑子图像占据所述几何校正图像的比例，并基于所述实时距离和所述比例确定所述光斑的尺寸；

其中，在所述目标识别设备中，当确定的光斑的尺寸与拍摄设备闪光灯尺寸匹配时，发出拍摄报警信号，否则，发出拍摄预警信号。

优选地，所述显示驱动设备还与所述目标识别设备连接，用于在接收到所述拍摄报警信号时，在手机的当前屏幕上实时显示所述几何校正图像，并在所述几何校正图像上叠加显示所述光斑子图像。

优选地，还包括：

使用清晰度提升设备，用于与所述归一化校正设备连接，用于在所述归一化校正设备对所述背面环境图像执行归一化校正之前，当所述背面环境图像的清晰度等级小于所述预设下限清晰度等级时，对所述背面环境图像执行清晰度提升操作，将执行清晰度提升操作后的背面环境图像替换背面环境图像输入到所述归一化校正设备，当所述背面环境图像的清晰度等级大于等于所述预设下限清晰度等级时，对所述背面环境图像不执行清晰度提升操作；

使用tf存储设备，与所述归一化校正设备连接，用于预先存储所述预设下限清晰度等级。

由此可见，本发明至少具备以下两处重要的发明点：

(1)建立了从待识别图像中识别出光斑目标，并从待识别图像中分割出光斑子图像，基于所述光斑目标在所述待识别图像中的景深确定所述光斑目标距离手机的实时距离，确定基于所述光斑子图像占据所述待识别图像的比例，并基于所述实时距离和所述比例确定所述光斑的尺寸的光斑检测机制，并在确定的光斑的尺寸与拍摄设备闪光灯尺寸匹配时，确定存在拍摄行为，从而有效实现了偷拍的即时检测；

(2)有针对性的各个定制图像处理设备，提高了光斑目标的识别准度。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的手机防偷拍报警系统的结构方框图。

图2为根据本发明实施方案示出的手机防偷拍报警方法的步骤流程图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的手机防偷拍报警方法的实施方案进行详细说明。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种手机防偷拍报警方法，具体实施方案如下。

图1为根据本发明实施方案示出的手机防偷拍报警系统的结构方框图，所述系统包括：

字库存储设备，设置在手机的集成电路板上，用于预先保存了各种类型的字库；

app类型探知设备，设置在手机的集成电路板上，用于检测显示在手机的当前屏幕上的app的类型。

接着，继续对本发明的手机防偷拍报警系统的具体结构进行进一步的说明。

所述手机防偷拍报警系统中还可以包括：

显示驱动设备，分别与所述字库存储设备和所述app类型探知设备连接，用于接收显示在当前屏幕上的app的类型，并基于显示在当前屏幕上的app的类型从所述字库存储设备选择适合的字库类型以改变显示在当前屏幕上的app的显示字体。

所述手机防偷拍报警系统中还可以包括：

图像采集设备，设置在手机的背面，用于对手机背面的环境进行实时图像数据采集，以获得并输出背面环境图像；

归一化校正设备，与所述图像采集设备连接，用于接收所述背面环境图像，基于所述背面环境图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级的远近将所述背面环境图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的归一化校正处理以获得调整分块，将获得的各个调整分块合并以获得归一化校正图像；在所述归一化校正设备中，所述背面环境图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级越远，将所述背面环境图像平均分割成的相应块越大，以及在所述归一化校正设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的归一化校正处理的力度越小；

力度输出设备，与所述归一化校正设备连接，用于接收所述归一化校正设备输出的各个分块的不同力度，并基于各个分块的各个力度确定对所述背面环境图像执行归一化校正处理的最大力度，输出所述最大力度；

伽马校正设备，分别与所述力度输出设备和所述归一化校正设备连接，用于接收所述最大力度，并基于所述最大力度确定对所述归一化校正图像执行的伽马校正处理的校正力度，以基于确定的校正力度对所述归一化校正图像执行伽马校正处理，获得并输出伽马校正图像，其中，所述最大力度与所述校正力度成反比；

几何校正设备，分别与所述力度输出设备和所述伽马校正设备连接，用于接收所述最大力度，并基于所述最大力度确定对所述伽马校正图像执行的几何校正处理的校正力度，以基于确定的校正力度对所述伽马校正图像执行几何校正处理，获得并输出几何校正图像，其中，所述最大力度与所述校正力度成反比；

目标识别设备，与所述几何校正设备连接，用于接收所述几何校正图像，从所述几何校正图像中识别出光斑目标，并从所述几何校正图像中分割出光斑子图像，基于所述光斑目标在所述几何校正图像中的景深确定所述光斑目标距离手机的实时距离，确定基于所述光斑子图像占据所述几何校正图像的比例，并基于所述实时距离和所述比例确定所述光斑的尺寸；

其中，在所述目标识别设备中，当确定的光斑的尺寸与拍摄设备闪光灯尺寸匹配时，发出拍摄报警信号，否则，发出拍摄预警信号。

所述手机防偷拍报警系统中：

所述显示驱动设备还与所述目标识别设备连接，用于在接收到所述拍摄报警信号时，在手机的当前屏幕上实时显示所述几何校正图像，并在所述几何校正图像上叠加显示所述光斑子图像。

所述手机防偷拍报警系统中还可以包括：

清晰度提升设备，用于与所述归一化校正设备连接，用于在所述归一化校正设备对所述背面环境图像执行归一化校正之前，当所述背面环境图像的清晰度等级小于所述预设下限清晰度等级时，对所述背面环境图像执行清晰度提升操作，将执行清晰度提升操作后的背面环境图像替换背面环境图像输入到所述归一化校正设备，当所述背面环境图像的清晰度等级大于等于所述预设下限清晰度等级时，对所述背面环境图像不执行清晰度提升操作；

tf存储设备，与所述归一化校正设备连接，用于预先存储所述预设下限清晰度等级。

图2为根据本发明实施方案示出的手机防偷拍报警方法的步骤流程图，所述方法包括：

使用字库存储设备，设置在手机的集成电路板上，用于预先保存了各种类型的字库；

使用app类型探知设备，设置在手机的集成电路板上，用于检测显示在手机的当前屏幕上的app的类型。

接着，继续对本发明的手机防偷拍报警方法的具体步骤进行进一步的说明。

所述手机防偷拍报警方法还可以包括：

使用显示驱动设备，分别与所述字库存储设备和所述app类型探知设备连接，用于接收显示在当前屏幕上的app的类型，并基于显示在当前屏幕上的app的类型从所述字库存储设备选择适合的字库类型以改变显示在当前屏幕上的app的显示字体。

所述手机防偷拍报警方法还可以包括：

使用图像采集设备，设置在手机的背面，用于对手机背面的环境进行实时图像数据采集，以获得并输出背面环境图像；

使用归一化校正设备，与所述图像采集设备连接，用于接收所述背面环境图像，基于所述背面环境图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级的远近将所述背面环境图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的像素值方差选择对应的不同力度的归一化校正处理以获得调整分块，将获得的各个调整分块合并以获得归一化校正图像；在所述归一化校正设备中，所述背面环境图像的清晰度等级距离预设下限清晰度等级越远，将所述背面环境图像平均分割成的相应块越大，以及在所述归一化校正设备中，对每一个分块，该分块的像素值方差越大，选择的归一化校正处理的力度越小；

使用力度输出设备，与所述归一化校正设备连接，用于接收所述归一化校正设备输出的各个分块的不同力度，并基于各个分块的各个力度确定对所述背面环境图像执行归一化校正处理的最大力度，输出所述最大力度；

使用伽马校正设备，分别与所述力度输出设备和所述归一化校正设备连接，用于接收所述最大力度，并基于所述最大力度确定对所述归一化校正图像执行的伽马校正处理的校正力度，以基于确定的校正力度对所述归一化校正图像执行伽马校正处理，获得并输出伽马校正图像，其中，所述最大力度与所述校正力度成反比；

使用几何校正设备，分别与所述力度输出设备和所述伽马校正设备连接，用于接收所述最大力度，并基于所述最大力度确定对所述伽马校正图像执行的几何校正处理的校正力度，以基于确定的校正力度对所述伽马校正图像执行几何校正处理，获得并输出几何校正图像，其中，所述最大力度与所述校正力度成反比；

使用目标识别设备，与所述几何校正设备连接，用于接收所述几何校正图像，从所述几何校正图像中识别出光斑目标，并从所述几何校正图像中分割出光斑子图像，基于所述光斑目标在所述几何校正图像中的景深确定所述光斑目标距离手机的实时距离，确定基于所述光斑子图像占据所述几何校正图像的比例，并基于所述实时距离和所述比例确定所述光斑的尺寸；

其中，在所述目标识别设备中，当确定的光斑的尺寸与拍摄设备闪光灯尺寸匹配时，发出拍摄报警信号，否则，发出拍摄预警信号。

所述手机防偷拍报警方法中：

所述显示驱动设备还与所述目标识别设备连接，用于在接收到所述拍摄报警信号时，在手机的当前屏幕上实时显示所述几何校正图像，并在所述几何校正图像上叠加显示所述光斑子图像。

所述手机防偷拍报警方法还可以包括：

使用清晰度提升设备，用于与所述归一化校正设备连接，用于在所述归一化校正设备对所述背面环境图像执行归一化校正之前，当所述背面环境图像的清晰度等级小于所述预设下限清晰度等级时，对所述背面环境图像执行清晰度提升操作，将执行清晰度提升操作后的背面环境图像替换背面环境图像输入到所述归一化校正设备，当所述背面环境图像的清晰度等级大于等于所述预设下限清晰度等级时，对所述背面环境图像不执行清晰度提升操作；

使用tf存储设备，与所述归一化校正设备连接，用于预先存储所述预设下限清晰度等级。

另外，所述手机防偷拍报警方法还可以包括：伽利略导航定位设备，用于提供手机的当前导航位置。

伽利略卫星导航系统(galileosatellitenavigationsystem)，是由欧盟研制和建立的全球卫星导航定位系统，该计划于1999年2月由欧洲委员会公布，欧洲委员会和欧空局共同负责。系统由轨道高度为23616km的30颗卫星组成，其中27颗工作星，3颗备份星。卫星轨道高度约2.4万公里，位于3个倾角为56度的轨道平面内。截止2016年12月，已经发射了18颗工作卫星，具备了早期操作能力(eoc)，并计划在2019年具备完全操作能力(foc)。全部30颗卫星(调整为24颗工作卫星，6颗备份卫星)计划于2020年发射完毕。

与美国的gps系统相比，伽利略系统更先进，也更可靠。美国gps向别国提供的卫星信号，只能发现地面大约10米长的物体，而伽利略的卫星则能发现1米长的目标。一位军事专家形象地比喻说，gps系统只能找到街道，而伽利略则可找到家门。

伽利略计划对欧盟具有关键意义，它不仅能使人们的生活更加方便，还将为欧盟的工业和商业带来可观的经济效益。更重要的是，欧盟将从此拥有自己的全球卫星导航系统，有助于打破美国gps导航系统的垄断地位，从而在全球高科技竞争浪潮中获取有利位置，并为将来建设欧洲独立防务创造条件。

采用本发明的手机防偷拍报警系统及方法，针对现有技术中手机防偷拍取证困难的技术问题，通过建立了从待识别图像中识别出光斑目标，并从待识别图像中分割出光斑子图像，基于所述光斑目标在所述待识别图像中的景深确定所述光斑目标距离手机的实时距离，确定基于所述光斑子图像占据所述待识别图像的比例，并基于所述实时距离和所述比例确定所述光斑的尺寸的光斑检测机制，并在确定的光斑的尺寸与拍摄设备闪光灯尺寸匹配时，确定存在拍摄行为，从而有效实现了偷拍的即时检测，同时还引入了有针对性的各个定制图像处理设备，提高了光斑目标的识别准度。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。