广告订单收入下降原因的确定方法、装置、服务器、介质与流程

本发明实施例涉及互联网领域，尤其涉及一种广告订单收入下降原因的确定方法、装置、服务器、介质。

背景技术：

目前，互联网广告业务迭代速度快，诸多方面的问题都可能会导致广告收入下降，给广告平台造成损失，如广告订单单价降低、广告位总展现数下降、被其他广告订单抢量等。

在现有技术中，对于广告收入下降原因的确定依靠人工定位，需要人工手动导出多日的广告收入数据，使用excel工具分析比较多日的收入数据的变化情况，最后得出收入下降问题的根因。

但是，依靠人工分析确定广告收入下降的原因，不仅难度大，而且会消耗大量人力物力，效率低、周期长、准确率低。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种广告订单收入下降原因的确定方法、装置、服务器、介质，以实现自动确定广告订单收入下降的原因，降低人工成本，提高了确定广告订单收入下降原因的效率和准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种广告订单收入下降原因的确定方法，该方法包括：

从数据库中获取全部广告订单的广告数据，所述广告数据包括广告订单的价格、预算、广告位总展现量、每个广告订单的展现量；

根据所述广告数据，并按照预设规则进行目标广告订单收入下降分析，确定目标广告订单收入下降原因。

第二方面，本发明实施例还提供了一种广告订单收入下降原因的确定装置，该装置包括：

数据获取模块，用于从数据库中获取全部广告订单的广告数据，所述广告数据包括广告订单的价格、预算、广告位总展现量、每个广告订单的展现量；

数据分析模块，用于根据所述广告数据，并按照预设规则进行目标广告订单收入下降分析，确定目标广告订单收入下降原因。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的广告订单收入下降原因的确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的广告订单收入下降原因的确定方法。

本发明实施例通过服务器自动地全面分析从数据库中获取的全部广告订单的广告数据，进而确定广告订单收入下降的原因，解决了人工分析确定广告收入下降的原因难度大、成本高、效率低、周期长、准确率低的问题，实现了分析广告订单收入下降的原因高效、准确率高、投入成本降低的有益效果。

附图说明

图1是本发明实施例一中的广告订单收入下降原因的确定方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的广告订单收入下降原因的确定方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的广告订单收入下降原因的确定装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四中的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的广告订单收入下降原因的确定方法的流程图，本实施例可适用于确定广告订单收入下降的原因的情况，该方法可以由广告订单收入下降原因的确定装置来执行，该装置例如可配置于服务器中。如图1所示，该方法具体包括：

s110、从数据库中获取全部广告订单的广告数据，所述广告数据包括广告订单的价格、预算、广告位总展现量、每个广告订单的展现量。

其中，广告订单的价格是指广告订单成立时的价格，例如在搜索引擎的应用场景下，该价格通常会作为检索词排序的大权重影响因子，示例性的，twitter作为广告主希望做推广，当搜索用户搜t时，推荐词中会出现twitter，以及其他t字母开头的推荐词，价格高低是排序的大权重因素，若twitter广告订单价格最高，则twitter在所有推荐词中的排序在最前面，广告订单价格低的，其推荐词排序就会靠后。预算是指广告主做广告推广所能够支付的金额，在广告推广过程中广告平台是根据广告的点击率及转化量进行收费，若广告的的点击率及转化率达到一定程度，广告主的预算不足以支付这一费用，该广告就会被下线，其中，转化率是指搜索用户通过点击广告平台的推荐词实现了购买、下载等行为。广告位总展现量是指搜索用户在搜索关键词时广告平台根据关键词所展现的推荐词的数量。每个广告订单的展现量是指一个广告订单在各广告位其推广内容作为推荐词展现的次数。上述广告订单的几个方面的数据都会影响广告收入的增减。

s120、根据所述广告数据，并按照预设规则进行目标广告订单收入下降分析，确定目标广告订单收入下降原因。

具体的，影响广告订单收入下降的原因是多方面的，要从各方面的因素进行分析。

例如，当所述目标广告订单的价格下降时，确定所述目标广告订单收入下降的原因是广告单价下降；当所述目标广告订单的收入超过预算时，确定所述目标广告订单收入下降的原因是广告预算不足；当所述目标广告订单不在线或者在当日零点后更新状态时，确定所述目标广告订单收入下降的原因是广告部分时间不在线。上述几个方面因素的分析可以同时进行，也可以顺序随机的逐一进行，在本实施例中不做限定。

其中，广告订单的单价是受广告市场的影响，若在一段时间内，某一领域较为热门，广告竞争会更加激烈，因此广告订单的价格就会随之上涨，相反的，若一个产品热度降低，其广告订单的价格也会随之降低。当一份广告订单的收入超过广告主的预算时，该广告订单可能就会被下线，不再展现在广告平台中，因此也不会产生相应的收入，就会直接导致广告订单收入的降低。此外，一些广告订单只在部分时间内在线，其余的时间是不在线的，当广告订单不在线或者在当日零点后更新状态时，就不容易被搜索用户搜索到，点击率也随之下降，广告订单的收入就会下降。

优选的，在确定目标广告订单收入下降原因之后，该方法还包括：

以前端页面或邮件的方式展示出所述目标广告订单收入下降的原因。

当通过广告订单数据的分析，确定了广告订单收入下降的原因后，分析系统会将分析结果反馈以告知监控广告订单收入波动的人员。反馈方式可以是直接显示在前端页面，也可以是发送邮件到相关人员的邮箱。

本发明实施例通过服务器自动地全面分析从数据库中获取的全部广告订单的广告数据，进而确定广告订单收入下降的原因，解决了人工分析确定广告收入下降的原因难度大、成本高、效率低、周期长、准确率低的问题，实现了分析广告订单收入下降的原因高效、准确率高、投入成本降低的有益效果。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的广告订单收入下降原因的确定方法的流程图，本实施例二在实施例一的基础上做出进一步地优化。如图2所示，所述方法包括：

s210、从数据库中获取全部广告订单的广告数据，所述广告数据包括广告订单的价格、预算、广告位总展现量、每个广告订单的展现量。

s220、当所述目标广告订单的价格下降时，确定所述目标广告订单收入下降的原因是广告单价下降。

s230、当所述目标广告订单的收入超过预算时，确定所述目标广告订单收入下降的原因是广告预算不足。

s240、当所述目标广告订单不在线或者在当日零点后更新状态时，确定所述目标广告订单收入下降的原因是广告部分时间不在线。

s250、遍历所述目标广告订单的全部广告位，以确定所述目标广告订单的广告位总展现量是否下降；若是，则执行s251；若否，则执行s252。

具体的，s220-s250是分别从不同的方面分析广告订单收入下降的原因，这几个方面的分析可以择一进行或同时进行，也可以按照随机的顺序逐一进行分析，以覆盖全面的广告订单数据。

一个广告订单，其推广内容可能在多个广告位进行展现，若其中的一些广告位不再展示该广告，则该广告的总展现量就会下降，点击率也会随之下降，这直接导致了广告订单的收入下降。若该广告的总展现量没有降低，则需要进一步的分析。

s251、当所述目标广告订单的广告位总展现量下降超过第一阈值时，确定所述目标广告订单收入下降的原因是广告位的总展现量减少。

其中，第一阈值是根据广告领域相关人员的经验值所设定，影响广告订单收入的因素是多方面的，只有当目标广告订单的广告位总展现量下降超过第一阈值时，才能够确定目标广告订单收入下降的原因是广告位的总展现量减少。

s252、针对所述目标广告订单，判断是否存在展现量下降的目标广告位；若存在，则执行s253。

当目标广告订单的广告位总展现量没有下降时，则对目标广告订单的每一个广告位逐一进行分析，从而判断是否在某个广告位中该广告订单的展现量下降。当存在展现量下降的广告位时，则需要进一步确定是否发生了抢量，即其他广告的展现量上升，占据了目标广告订单在该广告位的展现量。

s253、判断目标广告位的展现量是否下降超过第二阈值，且在所述目标广告位中分配给其他广告订单的展现量是否增加并且超出第三阈值；若是，则执行s254。

其中，第二阈值与第三阈值同样是根据广告领域相关人员的经验值而设定的。当同时满足目标广告订单在目标广告位的展现量下降超过第二阈值且在目标广告位中分配给其他广告订单的展现量的增加超出第三阈值的条件时，才能够做出广告订单收入下降的原因是发生了抢量的判断。

s254、确定所述目标广告订单收入下降的原因是所述目标广告订单被其他广告订单抢量。

基于上述分析过程，当满足了预设的条件时，即可确定目标广告订单收入下降的原因是所述目标广告订单被其他广告订单抢量。

本实施例的技术方案，通过从广告订单的价格、预算、在线状态、广告位总展现量、每个广告订单的展现量等方面自动分析确定广告订单收入下降的原因，解决了人工分析确定广告订单收入下降的原因效率低、准确率低、成本高的问题，实现了分析广告订单收入下降的原因高效、准确率高、投入成本降低的有益效果。

实施例三

图3是本发明实施例三中的广告订单收入下降原因的确定装置的结构示意图。如图3所示，广告订单收入下降原因的确定装置包括：数据获取模块310和数据分析模块320。

其中，数据获取模块310，用于从数据库中获取全部广告订单的广告数据，所述广告数据包括广告订单的价格、预算、广告位总展现量、每个广告订单的展现量；数据分析模块320，用于根据所述广告数据，并按照预设规则进行目标广告订单收入下降分析，确定目标广告订单收入下降原因。

本发明实施例通过数据获取模块310和数据分析模块320自动地全面分析从数据库中获取的全部广告订单的广告数据，进而确定广告订单收入下降的原因，解决了人工分析确定广告收入下降的原因难度大、成本高、效率低、周期长、准确率低的问题，实现了分析广告订单收入下降的原因高效、准确率高、投入成本降低的有益效果。

进一步的，数据分析模块320包括：

广告位遍历单元，用于遍历目标广告订单的全部广告位，以确定所述目标广告订单的广告位总展现量是否下降；

广告位总展现量分析单元，用于当所述目标广告订单的广告位总展现量下降超过第一阈值时，确定所述目标广告订单收入下降的原因是广告位的总展现量减少；

目标广告位分析单元，用于当所述目标广告订单的广告位总展现量没有下降时，针对所述目标广告订单，判断是否存在展现量下降的目标广告位；当判断出存在展现量下降并且下降超过第二阈值的目标广告位时，则判断在所述目标广告位中分配给其他广告订单的展现量是否增加并且超出第三阈值；若是，则确定所述目标广告订单收入下降的原因是所述目标广告订单被其他广告订单抢量。

进一步的，数据分析模块320还包括：

广告订单价格分析单元，用于当所述目标广告订单的价格下降时，确定所述目标广告订单收入下降的原因是广告单价下降；

预算分析单元，用于当所述目标广告订单的收入超过预算时，确定所述目标广告订单收入下降的原因是广告预算不足；

广告状态分析单元，用于当所述目标广告订单不在线或者在当日零点后更新状态时，确定所述目标广告订单收入下降的原因是广告部分时间不在线

进一步的，广告订单收入下降原因的确定装置还包括：

结果展示模块，用于以前端页面或邮件的方式展示出所述目标广告订单收入下降的原因。

本发明实施例所提供的广告订单收入下降原因的确定装置可执行本发明任意实施例所提供的广告订单收入下降原因的确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4是本发明实施例四中的服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器412的框图。图4显示的服务器412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，服务器412以通用计算设备的形式表现。服务器412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元416，系统存储器428，连接不同系统组件(包括系统存储器428和处理单元416)的总线418。

总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

服务器412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)430和/或高速缓存存储器432。服务器412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器412交互的设备通信，和/或与使得该服务器412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口422进行。并且，服务器412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与服务器412的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合服务器412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元416通过运行存储在系统存储器428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的广告订单收入下降原因的确定方法，该方法包括：

从数据库中获取全部广告订单的广告数据，所述广告数据包括广告订单的价格、预算、广告位总展现量、每个广告订单的展现量；

根据所述广告数据，并按照预设规则进行目标广告订单收入下降分析，确定目标广告订单收入下降原因。

实施例五

本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的广告订单收入下降原因的确定方法，该方法包括：

从数据库中获取全部广告订单的广告数据，所述广告数据包括广告订单的价格、预算、广告位总展现量、每个广告订单的展现量；

根据所述广告数据，并按照预设规则进行目标广告订单收入下降分析，确定目标广告订单收入下降原因。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”如”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)域连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。