一种目标对象的多属性识别方法、设备、介质及神经网络与流程

技术特征：

技术总结
本发明提供了一种目标对象的多属性识别方法、设备、介质及神经网络，多个全连接层可以同时识别出目标对象的多个属性特征，可以根据需要识别的属性特征的数量来设置全连接层的数量，并且修改方便，灵活度高。且上述神经网络的层数不超过34层，在保证精度的情况下，可快速提高单张图片的处理用时。

技术研发人员：李磊;董远;白洪亮;熊风烨
受保护的技术使用者：北京飞搜科技有限公司
技术研发日：2017.12.11
技术公布日：2018.05.18