一种基于D-S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法与流程

技术特征：

1.一种基于D-S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：建立城市轨道交通系统型式决策论域U，论域U＝{A1，A2，A3，A4，A5，A6}，其中的元素A1为地铁、A2为轻轨、A3为市域快线、A4为市郊铁路、A5为有轨电车、A6为专用车；建立概率指派函数，将与城市轨道交通系统建设决策有关的7个指标分别定义为m1市辖区人口、m2地区生产总值、m3地方财政预算内收入、m4地方财政预算内支出、m5市辖区土地面积、m6市辖区建成区面积和m7公共汽电车客运量；mi(Aj)为Aj的第i个指标概率赋值，选取Aj这种系统型式的支持概率；

步骤二：建立若干样本城市交通基础数据，包括市辖区人口、地区生产总值、地方财政预算内收入、地方财政预算内支出、市辖区土地面积、市辖区建成区面积和公共汽电车客运量；建立交通线路分部统计表，包括地铁、轻轨、市域快线、市郊铁路、有轨电车和专用车；为准备选择城市轨道交通系统的目标城市提供型式选择参考；

步骤三：将样本城市轨道交通城市7项指标汇总并分区段，并根据步骤二的样本城市交通基础数据、交通线路分部统计表和目标城市各指标对未来10年进行预测及规划，把目标城市的指标与样本城市类比后可得各指标的概率赋值；

步骤四：计算各指标间冲突额度，其中冲突额度：

并根据冲突额度大小确定融合顺序：

其中i＝1…7；

步骤五：设置门限值T＝0.6，对冲突较大的焦元进行预处理，即：

其中为针对证据mi和mj的冲突焦元Am和Bn的权值：

步骤六：将步骤四和步骤五的结果带入公式：K^c＝(1-mi(Am)mj(Bn))²mi(Am)mj(Bn))得到预处理后的指标概率赋值及冲突额度；并基于D-S证据理论组合规则及步骤4中的融合顺序，得到其组合后概率赋值：

组合后的概率赋值做归一化处理，汇总如下：

根据融合后各轨道交通型式的概率赋值的大小，选择概率支持率高的作为目标城市最优的轨道交通型式。

2.根据权利要求1所述的一种基于D-S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法，其特征在于，建立若干样本城市交通基础数据为以市辖区人口、地区生产总值、地方财政预算内收入、地方财政预算内支出、市辖区土地面积、市辖区建成区面积和公共汽电车客运量为横坐标，以若干城市为纵坐标建立的数据库。

3.根据权利要求1所述的一种基于D-S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法，其特征在于，建立交通线路分部统计表为以地铁、轻轨、市域快线、市郊铁路、有轨电车和专用车为纵坐标，以运行速度、高峰运量和适用区域为横坐标建立统计表。

4.根据权利要求1所述的一种基于D-S证据理论的城市轨道交通系统型式决策方法，其特征在于，步骤三把目标城市的指标与样本城市类比后得各指标的概率赋值，为选取目标城市，并统计目标城市的人口，在交通线路分部统计表和样本城市交通基础数据中查询与目标城市人口数相匹配的样本城市，然后查询出该样本城市的轨道交通线路的数据，分别算出每种交通线路占所有线路的占比，得出概率赋值。