本发明属于大数据处理技术领域，具体涉及基于大数据的人工智能教育系统及数据处理方法。
背景技术：
随着教育信息化的推进，各类教育系统、mooc平台逐渐积累起大量的教育数据，开始形成教育“大数据”，如何将这些数据更好地利用，以实现数据的教育价值，已成为当前迫切的需要，数据挖掘技术和云计算是重要的大数据时代将数据变成知识、决策支持的工具，数据挖掘和云计算已有很多领域成功应用，但在教育领域开发与应用尚未深入研究，在数据挖掘算法方面效率较低，而且对大数据存储、管理、整合、利用等方面所采取的具体措施都比较浅显，达不到大数据量的要求，并且在大数据整理方面也比较复杂，使用起来比较麻烦。另外，现有的人工智能教育系统比较混乱，不易管理，维护成本高。
技术实现要素：
针对现有技术的不足，本发明提出一种基于大数据的人工智能教育系统及数据处理方法。
本发明的技术方案是这样实现的：一种基于大数据的人工智能教育系统，包括教育资源管理端模块、教学服务端模块、学校管理端模块、学习者端模块、监督评价端模块、技术与安全管理端模块和费用支付管理端模块，所述教育资源管理端模块、教学服务端模块、学校管理端模块、学习者端模块、监督评价端模块、技术与安全管理端模块、费用支付管理端模块分别与教育系统中心相连。
进一步的，该系统可以在智能移动终端或pc方式登录。在internet、wifi的通信支持下，进入本系统。
进一步的，本系统支持internet、wifi的通信支持下，进入本系统。
一种基于大数据的人工智能教育的数据处理方法，包括以下步骤：
(1)将采集到的数据预处理；
(2)进行从数据产生的业务、数据结构化的程度、数据产生的环节几个维度进行数据分类；
(3)进行“结构化数据处理”、“非结构化数据处理”和“教育数据整合”；
(4)采集到的数据在“文件库”、“关系文件库”、“数据仓库”、“教育数据存储”进行分布式存储的方式来存储数据。
进一步的，所述采集到的数据经过pgp、truecrypt数据加密技术。
进一步的，所述采集到的数据通过数据库mysql和oracle来存储。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明可以以较低成本，优化组合了各种优秀教学资源；另外，本发明的教育大数据通过“数据接口”人工智能化提供“精准教学”、“科学管理”、“科学研究”、“个性服务”对学者进行教学服务，突破传统教育的瓶颈，实现人工智能时代“差异化、精准化、公平化、个性化”的教育和创新人才培养。另外，本发明可以进行无线数据交流，有利于数据的共享，有利于教育过程的实施；也能够促进大数据的处理速度，有利于大数据的接收与发送，使得数据不需要积累，能够实现资源共享。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于大数据的人工智能教育系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明一种基于大数据的人工智能教育系统的结构示意图，参阅图1，一种基于大数据的人工智能教育系统，包括教育资源管理端模块、教学服务端模块、学校管理端模块、学习者端模块、监督评价端模块、技术与安全管理端模块和费用支付管理端模块，所述教育资源管理端模块、教学服务端模块、学校管理端模块、学习者端模块、监督评价端模块、技术与安全管理端模块、费用支付管理端模块分别与教育系统中心相连。
在本发明中，不同教育角色以身份证(学习者、教师、家长等)或机构代码(学校等)，可在本模式教育系统注册，系统并确认真实身份，系统根据系统密级程度和用户需求，设定权限级别控制访问权限，保证系统和数据的安全。不同教育角色以智能移动终端、pc方式，在nternet或wifi等通信支持下，进入iv模式教育系统，实现学习活动和各种教育功能。
一种基于大数据的人工智能教育的数据处理方法，包括以下步骤：
(1)将采集到的数据预处理；
(2)进行从数据产生的业务、数据结构化的程度、数据产生的环节几个维度进行数据分类；
(3)进行“结构化数据处理”、“非结构化数据处理”和“教育数据整合”；
(4)采集到的数据在“文件库”、“关系文件库”、“数据仓库”、“教育数据存储”进行分布式存储的方式来存储数据。
上述实施例中，所述采集到的数据经过pgp、truecrypt数据加密技术。
上述实施例中，所述采集到的数据通过数据库mysql和oracle来存储。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。