本发明涉及视频处理领域，特别涉及一种视频相似判定方法。
背景技术：
随着知识产权得到社会的重视，知识产权纠纷也越来越多，视频属于版权作品的一种，作为知识产权的重要组成部分，侵权行为频发，但是视频权利人很难发现侵权行为。目前，全网爬虫技术可以获取海量的视频信息，但是如何在海量的视频信息中筛选与视频权利人相似的视频，是个需要解决的问题。
很多视频相似度推送方法，要么速度慢，要么推送不精确，相似度判断方法不适合工程使用。
技术实现要素：
为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种视频相似判定方法。
本发明提供的一种视频相似判定方法，包括以下步骤：
第一步：将视频每秒中抽取5帧图像；
第二步：将5帧图像分别压缩至8*8大小；
第三步：将5帧图像变成64级灰度；
第四步：每帧计算平均灰度值，并与每位灰度值比较，大于或等于则为1，小于则为0；一致性排列，得到5个64位1、0数列，将每位数列对位相加，得到一个新的64位数列，并计算哈希均值，这样得到全视频每秒的哈希均值；
第五步：将每秒的哈希均值散列；
第六步：比较两个视频的哈希均值散列，即可得到相似度。
有益效果：本发明通过在每秒中提取5帧图像，降低计算量，然后进行灰度处理，与均值对比得到哈希散列值，再做一次均值，组成每秒的散列；对比两个视频的散列，如果有相同的部分，则认为相似。
具体实施方式
实施例：
第一步：将视频每秒中抽取5帧图像；
第二步：将5帧图像分别压缩至8*8大小；
第三步：将5帧图像变成64级灰度；
第四步：每帧计算平均灰度值，并与每位灰度值比较，大于或等于则为1，小于则为0；一致性排列，得到5个64位1、0数列，将每位数列对位相加，得到一个新的64位数列，并计算哈希均值，这样得到全视频每秒的哈希均值；
第五步：将每秒的哈希均值散列；
第六步：比较两个视频的哈希均值散列，即可得到相似度。