一种收派员人员调整方法及装置、设备、存储介质与流程

本公开一般涉及物流领域，尤其涉及一种收派员人员调整方法及装置、设备、存储介质。

背景技术：

目前物流及快递行业通常是通过历史经验来判断划定的区域在某个时段的人力需求。

但是，这种仅凭经验的判断存在着一定的主观性和任意性，尤其在业务量存在着较强的趋势性和波动性及节假日等外生冲击时，这种经验判断易产生较大的偏差，导致人员安排过剩或不足等问题，增加了企业的人力成本，影响了快件的运转效率。

技术实现要素：

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种收派员人员调整方法及装置、设备、存储介质，以减少人力成本，提高物流效率。

第一方面，本发明实施例提供一种收派员人员调整方法，包括：

预测目标区域在设定时段的收派件件量；

确定目标区域的收派件处理效能；

根据目标区域在设定时段的收派件件量预测结果以及所述目标区域的收派件处理效能，确定完成所述收派件件量预测值所需要的工时；

根据所述工时进行收派员人员调整。

进一步，所述预测目标区域在设定时段的收派件件量，具体包括：

预测目标区域所在网点在设定时段的收派件件量；

根据设定天数内目标区域的收派件件量占网点总件量的比例，确定目标区域在设定时段的收派件件量。

更进一步，所述预测目标区域所在网点在设定时段的收派件件量，具体包括如下之一或组合：

预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的收派件件量；

预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的收派件件量；

确定历史月件量，除去月件量中节假日、周末的件量后，对剩下的件量按天数取平均，得到月工作日平均件量，根据所述月工作日平均件量预测目标区域所在网点在工作日的收派件件量；

根据历史规律及大数据预测目标区域所在网点在特殊时间段的收派件件量。

更进一步，当预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的收派件件量时，所述根据所述工时进行收派员人员调整，具体包括：

确定目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的所需的人员数量，并将当天各个时段所需人员数量的最大值作为当天的人员数量需求。

优选的，所述确定目标区域的收派件处理效能，具体包括：

确定目标区域的收派员设定天数内的收派件能力值及收派件率；

确定目标区域的收件处理效能为，各收派员设定天数内在其所负责的区域内的件量作为权重时，目标区域内各收派员收件能力值乘以收件率的加权平均值；

确定目标区域的派件处理效能为，各收派员设定天数内在其所负责的区域内的件量作为权重时，目标区域内各收派员派件能力值乘以派件率的加权平均值。

进一步，所述根据目标区域在设定时段的收派件件量预测结果以及所述目标区域的收派件处理效能，确定完成所述收派件件量预测值所需要的工时，具体包括：

确定完成所述收件件量预测值所需要的工时为，目标区域在设定时段的收件件量预测值除以目标区域的收件处理效能；

确定完成所述派件件量预测值所需要的工时为，目标区域在设定时段的派件件量预测值除以目标区域的派件处理效能；

确定完成所述收派件件量预测值所需要的工时为完成所述收件件量预测值所需要的工时与完成所述派件件量预测值所需要的工时之和。

优选的，所述根据所述工时进行收派员人员调整，具体包括：

根据t1*n1+t2*n2＝t确定最佳的n1和n2组合，其中，t为完成所述收派件件量预测值所需要的工时，t1为全职员工平均工作时长，n1为全职员工人数，t2为小时工平均工作时长，t2为小时工人数；

根据最佳的n1和n2组合，调整全职员工和小时工人数。

第二方面，本发明实施例还相应提供一种收派员人员调整装置，包括：

件量预测单元，用于预测目标区域在设定时段的收派件件量；

效能确定单元，用于确定目标区域的收派件处理效能；

工时确定单元，用于根据目标区域在设定时段的收派件件量预测结果以及所述目标区域的收派件处理效能，确定完成所述收派件件量预测值所需要的工时；

人员调整单元，用于根据所述工时进行收派员人员调整。

进一步，所述件量预测单元具体用于：

预测目标区域所在网点在设定时段的收派件件量；

根据设定天数内目标区域的收派件件量占网点总件量的比例，确定目标区域在设定时段的收派件件量。

更进一步，所述件量预测单元预测目标区域所在网点在设定时段的收派件件量，具体包括如下之一或组合：

预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的收派件件量；

预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的收派件件量；

确定历史月件量，除去月件量中节假日、周末的件量后，对剩下的件量按天数取平均，得到月工作日平均件量，根据所述月工作日平均件量预测目标区域所在网点在工作日的收派件件量；

根据历史规律及大数据预测目标区域所在网点在特殊时间段的收派件件量。

更进一步，当所述件量预测单元用于预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的收派件件量时，所述人员调整单元具体用于：

确定目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的所需的人员数量，并将当天各个时段所需人员数量的最大值作为当天的人员数量需求。

优选的，所述效能确定单元具体用于：

确定目标区域的收派员设定天数内的收派件能力值及收派件率；

确定目标区域的收件处理效能为，各收派员设定天数内在其所负责的区域内的件量作为权重时，目标区域内各收派员收件能力值乘以收件率的加权平均值；

确定目标区域的派件处理效能为，各收派员设定天数内在其所负责的区域内的件量作为权重时，目标区域内各收派员派件能力值乘以派件率的加权平均值。

进一步，所述工时确定单元具体用于：

确定完成所述收件件量预测值所需要的工时为，目标区域在设定时段的收件件量预测值除以目标区域的收件处理效能；

确定完成所述派件件量预测值所需要的工时为，目标区域在设定时段的派件件量预测值除以目标区域的派件处理效能；

确定完成所述收派件件量预测值所需要的工时为完成所述收件件量预测值所需要的工时与完成所述派件件量预测值所需要的工时之和。

优选的，所述人员调整单元具体用于：

根据t1*n1+t2*n2＝t确定最佳的n1和n2组合，其中，t为完成所述收派件件量预测值所需要的工时，t1为全职员工平均工作时长，n1为全职员工人数，t2为小时工平均工作时长，t2为小时工人数；

根据最佳的n1和n2组合，调整全职员工和小时工人数。

第三方面，本发明实施例还相应提供一种设备，包括处理器和存储器；

所述存储器包含可由所述处理器执行的指令以使得所述处理器执行如第一方面中所述的方法。

第四方面，本发明实施例还相应提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现如第一方面中所述的方法。

本发明实施例提供一种收派员人员调整方法及装置、设备、存储介质，根据目标区域在设定时段的收派件件量预测结果以及目标区域的收派件处理效能，确定完成收派件件量预测值所需要的工时，再根据工时进行收派员人员调整，避免了仅通过历史经验来判断划定的区域在某个时段的人力需求，减少了主观性和任意性，进而较准确的进行人员安排，减少人力成本，提高物流效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明实施例提供的收派员人员调整方法流程图；

图2为本发明实施例提供的优选的收派员人员调整方法流程图之一；

图3为本发明实施例提供的优选的收派员人员调整方法流程图之二；

图4为本发明实施例提供的收派员人员调整装置结构示意图；

图5为本发明实施例提供的收派员人员调整设备结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

请参考图1，本发明实施例提供的收派员人员调整方法，包括：

步骤s101、预测目标区域在设定时段的收派件件量；

步骤s102、确定目标区域的收派件处理效能；

步骤s103、根据目标区域在设定时段的收派件件量预测结果以及目标区域的收派件处理效能，确定完成收派件件量预测值所需要的工时；

步骤s104、根据工时进行收派员人员调整。

通过该方法，可以根据目标区域在设定时段的收派件件量预测结果以及目标区域的收派件处理效能，确定完成收派件件量预测值所需要的工时，再根据工时进行收派员人员调整，避免了仅通过历史经验来判断划定的区域在某个时段的人力需求，减少了主观性和任意性，进而较准确的进行人员安排，减少人力成本，提高物流效率。

进一步，为了减小偶然情况的影响，提高件量预测的准确性，步骤s101中，预测目标区域在设定时段的收派件件量，具体包括：

预测目标区域所在网点在设定时段的收派件件量；

根据设定天数内目标区域的收派件件量占网点总件量的比例，确定目标区域在设定时段的收派件件量。

由于对整个网点的件量进行预测，再根据设定天数内目标区域的收派件件量占网点总件量的比例，预测目标区域在设定时段的收派件件量，进而可以减小偶然情况的影响，提高件量预测的准确性。

根据实际需求，可以预测自然日的件量，也可以预测工作日或者周末的件量，也可以预测双十一等特殊时间段的件量，具体的，预测目标区域所在网点在设定时段的收派件件量，具体包括如下之一或组合：

预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的收派件件量；

预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的收派件件量；

确定历史月件量，除去月件量中节假日、周末的件量后，对剩下的件量按天数取平均，得到月工作日平均件量，根据月工作日平均件量预测目标区域所在网点在工作日的收派件件量；

根据历史规律及大数据预测目标区域所在网点在特殊时间段的收派件件量。

预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的收派件件量后，即可通过步骤s101-s104进行未来设定天数内每天的常规人员安排和调整；

进一步的，可以根据最近设定天数内各个网点下的单元区域特定时段(例如8点到12点，12点到16点，16点到21点)的件量占全天件量的比例，取设定天数的比例中0.2到0.8分位数之间的平均值作为这三个时段的件量占全天件量的比例的估计值，再用全天的收派件件量预测值乘以该比例，即可得到目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的收派件件量；

通常，可以把每天各个时段的收派件件量都预测出来，再根据各个时段的工时需求进行人员安排，具体安排时，可以分时段进行较精细的安排，也可以将人员需求最多的时段所需的人员，作为当天所需的人员，即，此时步骤s104中，根据工时进行收派员人员调整，具体包括：确定目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的所需的人员数量，并将当天各个时段所需人员数量的最大值作为当天的人员数量需求；

对于某些区域来讲，可能存在写字楼比较集中等原因，其工作日和周末的件量差距较大，即可分别预测工作日和周末的件量，在预测目标区域所在网点在工作日的收派件件量后，即可通过步骤s101-s104进行未来一段时间的工作日的人员安排和调整；

在双十一等特殊时间段，件量会出现飙升，此时可以根据历史规律及大数据，对目标区域所在网点在特殊时间段的收派件件量进行预测，进而可以通过步骤s101-s104进行特殊时间段的人员安排和调整。

进一步，步骤s102中，确定目标区域的收派件处理效能，具体包括：

确定目标区域的收派员设定天数内的收派件能力值及收派件率；

确定目标区域的收件处理效能为，各收派员设定天数内在其所负责的区域内的件量作为权重时，目标区域内各收派员收件能力值乘以收件率的加权平均值；

确定目标区域的派件处理效能为，各收派员设定天数内在其所负责的区域内的件量作为权重时，目标区域内各收派员派件能力值乘以派件率的加权平均值。

其中，收件率＝总收件量/收件总停留点数，派件率＝总派件量/派件总停留点数，收件能力值的定义是收派员收件时在单位小时内能够跑的停留点数，派件能力值的定义是收派员派件时在单位小时内能够跑的停留点数，收派员设定天数内的收派件能力值，可以根据收派员设定天数内的历史数据来确定，该数据可以包括收件件量、派件件量、工作时间、停留点数量、停留点停留时间、巴枪的扫描记录等。

例如，可以确定收派员的当天派件能力值为：60/(t0+t1)，再根据设定天数的收派员的当天派件能力值，确定该设定天数内该收派员的派件能力值，其中，t0为当天收派员的平均路径耗时参数，单位为分，t1为收派员在停留点单件派件的平均耗时参数，单位为分，所述收派员的派件能力值的单位为件/时；

可以确定收派员的当天收件能力值为：60/(t0+t2)，再根据设定天数的收派员的当天收件能力值，确定该设定天数内该收派员的收件能力值，其中，t0为当天收派员的平均路径耗时参数，单位为分，t2为收派员在停留点单件收件的平均耗时参数，单位为分，所述收派员的收件能力值的单位为件/时；

可以确定收派员的当天综合能力值为：60/(t0+p1*t1+p2*t2)，再根据设定天数的收派员的当天综合能力值，确定该设定天数内该收派员的综合能力值，其中，t0为当天收派员的平均路径耗时参数，单位为分，t1为收派员在停留点单件派件的平均耗时参数，单位为分，t2为收派员在停留点单件收件的平均耗时参数，单位为分，p1为总任务中派件任务的比例，p2为总任务中收件任务的比例，p1+p2＝1，所述收派员的综合能力值的单位为件/时。

为了获得较高的预测准确性，收件件量和派件件量分开预测较佳，工时也是分开进行计算较佳，此时，步骤s103中，根据目标区域在设定时段的收派件件量预测结果以及目标区域的收派件处理效能，确定完成收派件件量预测值所需要的工时，具体包括：

确定完成收件件量预测值所需要的工时为，目标区域在设定时段的收件件量预测值除以目标区域的收件处理效能；

确定完成派件件量预测值所需要的工时为，目标区域在设定时段的派件件量预测值除以目标区域的派件处理效能；

确定完成收派件件量预测值所需要的工时为完成收件件量预测值所需要的工时与完成派件件量预测值所需要的工时之和。

通常，收派员中包括全职员工和小时工，全职员工和小时工的用人成本不同，此时，步骤s104中，根据工时进行收派员人员调整，具体包括：

根据t1*n1+t2*n2＝t确定最佳的n1和n2组合，其中，t为完成收派件件量预测值所需要的工时，t1为全职员工平均工作时长，n1为全职员工人数，t2为小时工平均工作时长，t2为小时工人数；

根据最佳的n1和n2组合，调整全职员工和小时工人数。

可以根据全职员工和小时工的用人成本，获得最优配置组合，进而减小人工成本。

当收派员中除全职员工和小时工，还存在其它工种时，或者不包括小时工时，也可以基于同样的计算方式，获得能够完成所需工时的人员配置方案。

优选的，如图2所示，本发明实施例提供的收派员人员调整方法包括：

步骤s201、预测各个网点在设定时段的收派件件量(收派件分开预测)；

步骤s202、计算最近30天各个网点下的单元区域的件量占网点总件量的比例，将预测的网点件量按此比例分配到网点下的单元区域，得到单元区域件量的预测值；

步骤s203、计算收派员最近三个月的收派件能力值及收派件率；

步骤s204、将各收派员最近三个月在其所负责的区域内的件量作为权重，计算区域内各收派员收件能力值*收件率的加权平均值，作为该区域的收件处理效能(件/时)，同理可得派件处理效能(件/时)；

步骤s205、用预测的每个单元区域的收件件量，除以每个单元区域的收件件量处理效能，计算完成该收件件量所需要花费的工时，同理计算可得完成派件件量所需要花费的工时，汇总得到收派件所需工时；

步骤s206、将工时转换成具体的人员数量，可以用以下公式计算人力投入：

总工时数＝全职员工平均工作时长*全职员工人数+小时工平均工作时长*小时工人数；

使用成本最小策略寻找最优解，进行人员安排。

优选的，本发明实施例还相应提供一种收派员人员调整方法，如图3所示，包括：

步骤s301、计算最近30天各个网点下的单元区域8点到12点，12点到16点，16点到21点的件量占全天件量的比例，取这30天比例的0.2到0.8分位数之间的平均值作为这三个时段的件量占全天件量的比例的估计值；

步骤s302、预测各个网点在未来30天每天的收派件件量水平(收派件分开预测)；

步骤s303、计算最近30天各个网点下的单元区域的件量占网点总件量的比例，将预测的网点件量按此比例分配到网点下的单元区域，得到未来30天单元区域每天件量的预测值，将每天的件量分别乘以8点到12点，12点到16点，16点到21点的件量占全天件量的比例，得到每天三个时段单元区域的预测值；

步骤s304、计算收派员最近三个月的收派件能力值及收派件率；

步骤s305、将各收派员最近三个月在其所负责的区域内的件量作为权重，计算区域内各收派员收件能力值*收件率的加权平均值，作为该区域的收件处理效能(件/时)，同理可得派件处理效能(件/时)；

步骤s306、用预测的每个单元区域每天各个时段的收件件量，除以单元区域的收件件量处理效能，得到每个单元区域每天各个时段完成收件件量所需要花费的工时，同理计算可得每个单元区域每天各个时段完成派件件量所需要花费的工时，汇总得到每个单元区域每天各个时段收派件所需工时；

步骤s307、用每个单元区域每天各个时段收派件所需工时除以各个时段的时长(单位：时)可得各个时段所需人员数，将各个时段人力需求的最大值作为当天的人力需求。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

本发明实施例还相应提供一种收派员人员调整装置，如图4所示，包括：

件量预测单元401，用于预测目标区域在设定时段的收派件件量；

效能确定单元402，用于确定目标区域的收派件处理效能；

工时确定单元403，用于根据目标区域在设定时段的收派件件量预测结果以及目标区域的收派件处理效能，确定完成收派件件量预测值所需要的工时；

人员调整单元404，用于根据工时进行收派员人员调整。

进一步，件量预测单元401具体用于：

预测目标区域所在网点在设定时段的收派件件量；

根据设定天数内目标区域的收派件件量占网点总件量的比例，确定目标区域在设定时段的收派件件量。

更进一步，件量预测单元401预测目标区域所在网点在设定时段的收派件件量，具体包括如下之一或组合：

预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的收派件件量；

预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的收派件件量；

确定历史月件量，除去月件量中节假日、周末的件量后，对剩下的件量按天数取平均，得到月工作日平均件量，根据月工作日平均件量预测目标区域所在网点在工作日的收派件件量；

根据历史规律及大数据预测目标区域所在网点在特殊时间段的收派件件量。

更进一步，当件量预测单元401用于预测目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的收派件件量时，人员调整单元404具体用于：

确定目标区域所在网点在未来设定天数内每天的特定时段的所需的人员数量，并将当天各个时段所需人员数量的最大值作为当天的人员数量需求。

优选的，效能确定单元402具体用于：

确定目标区域的收派员设定天数内的收派件能力值及收派件率；

确定目标区域的收件处理效能为，各收派员设定天数内在其所负责的区域内的件量作为权重时，目标区域内各收派员收件能力值乘以收件率的加权平均值；

确定目标区域的派件处理效能为，各收派员设定天数内在其所负责的区域内的件量作为权重时，目标区域内各收派员派件能力值乘以派件率的加权平均值。

进一步，工时确定单元403具体用于：

确定完成收件件量预测值所需要的工时为，目标区域在设定时段的收件件量预测值除以目标区域的收件处理效能；

确定完成派件件量预测值所需要的工时为，目标区域在设定时段的派件件量预测值除以目标区域的派件处理效能；

确定完成收派件件量预测值所需要的工时为完成收件件量预测值所需要的工时与完成派件件量预测值所需要的工时之和。

优选的，人员调整单元404具体用于：

根据t1*n1+t2*n2＝t确定最佳的n1和n2组合，其中，t为完成收派件件量预测值所需要的工时，t1为全职员工平均工作时长，n1为全职员工人数，t2为小时工平均工作时长，t2为小时工人数；

根据最佳的n1和n2组合，调整全职员工和小时工人数。

应当理解，该装置中记载的诸单元或模块与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于该装置及其中包含的单元，在此不再赘述。该装置可以预先实现在电子设备的浏览器或其他安全应用中，也可以通过下载等方式而加载到电子设备的浏览器或其安全应用中。该装置中的相应单元可以与电子设备中的单元相互配合以实现本申请实施例的方案。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

如图5所示，计算机系统包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括xx单元、yy单元以及zz单元。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，xx单元还可以被描述为“用于xx的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的公式输入方法。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。